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Matches in Data.gov.be for { ?s <http://purl.org/dc/terms/description> ?o ?g. }

• 40a2694f-e3e1-463d-8d9a-798c7023a04d description "L'ensemble de données contient des données de concentration en COV (O) qui ont été acquises avec un instrument hs-PTR-MS à l'observatoire du Maido à La Réunion. Elle a été acquise dans le cadre du [projet OCTAVE] (https://octave.aeronomie.be/). Dans la version 1 de cet ensemble de données, l'incertitude accrue des ratios de mélange des COV a été signalée avec un facteur de couverture k=1, bien qu'elle ait été mentionnée comme 2sigma dans les métadonnées. Dans la nouvelle version de l'ensemble de données, l'incertitude élargie est rapportée avec un facteur de couverture k=2." @default.
• 40a2694f-e3e1-463d-8d9a-798c7023a04d description "The dataset contains (O)VOC concentration data that were acquired with a hs-PTR-MS instrument at the Maido observatory at Reunion Island. It was acquired in the framework of the [OCTAVE project](https://octave.aeronomie.be/). In version 1 of this dataset the expanded uncertainty of the VOC mixing ratios was reported with a coverage factor k=1, despite it was mentioned as 2sigma in the metadata. In the new version of the dataset, the expanded uncertainty is reported with a coverage factor k=2." @default.
• 97515c1c-b892-438e-8e8c-7c882626f9a1 description "This two-year dataset of volatile organic compound concentrations has been recorded with a high-sensitivity Proton Transfer Reaction Mass Spectrometer (hs-PTR-MS, Ionicon Analytik GmbH, Austria) at the Maïdo Observatory (21.4°S, 55.1°E, 2160 m a.s.l.) at Reunion Island in the framework of the OCTAVE campaign. The hs-PTR-MS instrument was run in multiple ion detection mode using H3O+ source ions and a dwell time of 10 s for every VOC-related product ion, resulting in a total cycle time of ~2.7 minutes. Details on instrument calibration can be found in Verreyken et al. Atm. Chem. Phys., 20, 14821- 14845, 2020 (https://doi.org/10.5194/acp-20-14821-2020)." @default.
• 41f9f432-456b-47a8-bb07-9be62cb79567 description "De dataset bevat niveau 2-gegevens van 5 deelnemende instrumenten voor teledetectie, namelijk: * Bruker IFS 125HR – beheerd door het Fins Meteorologisch Instituut (FMI, Finland), * Bruker Vertex 70 – beheerd door het Koninklijk Belgisch Instituut voor Ruimte-Aeronomie (BIRA-IASB, België) en de Universiteit van Bremen (Uni. Bremen, Duitsland), * Bruker EM27/SUN – beheerd door het Karlsruhe Institute of Technology (KIT, Duitsland), * Bruker IR Cube – beheerd door de Universiteit van Wollongong (Uni. Wollongong, Australië), * Laser Heterodyne Radiometer (LHR) – geëxploiteerd door Rutherford Appleton Laboratory (RAL, Verenigd Koninkrijk); en een in-situ-instrument, namelijk: * AirCore – beheerd door de Rijksuniversiteit Groningen (Uni. Groningen, Nederland) en het Fins Meteorologisch Instituut (FMI, Finland). Ten minste 2 maanden voor publicatie of presentatie van werken die FRM4GHG-gegevens bevatten, neemt u contact op met de auteurs en geeft u een beschrijving van de beoogde publicatie of presentatie. Als een van de FRM4GHG-partners een aanzienlijke intellectuele bijdrage levert aan het onderzoek, of als FRM4GHG-gegevens essentieel zijn voor het werk, wordt normaal gesproken co-auteurschap van het FRM4GHG-consortium verwacht. Dit moet in een vroeg stadium van de werkzaamheden worden besproken. Als geen van de FRM4GHG-partners reageert na 3 e-mails verspreid over een periode van 2 maanden, worden de gegevens gelicentieerd onder een cc-by 4.0-licentie." @default.
• 41f9f432-456b-47a8-bb07-9be62cb79567 description "Der Datensatz enthält Level2-Daten von 5 teilnehmenden Fernerkundungsinstrumenten, nämlich: * Bruker IFS 125HR – betrieben vom Finnischen Meteorologischen Institut (FMI, Finnland), Bruker Vertex 70 – betrieben vom Royal Belgian Institute for Space Aeronomy (BIRA-IASB, Belgien) und der Universität Bremen (Uni. Bremen, Deutschland), * Bruker EM27/SUN – betrieben vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Deutschland), * Bruker IR Cube – betrieben von der University of Wollongong (Uni. Wollongong, Australien), * Laser-Heterodyn-Radiometer (LHR) – betrieben vom Rutherford Appleton Laboratory (RAL, Vereinigtes Königreich), und ein In-situ-Instrument, nämlich * AirCore – betrieben von der Universität Groningen (Uni. Groningen, Niederlande) und dem Finnischen Meteorologischen Institut (FMI, Finnland). Mindestens 2 Monate vor der Veröffentlichung oder Präsentation von Werken, die FRM4GHG-Daten enthalten, wenden Sie sich bitte an die Autoren und geben Sie eine Beschreibung der beabsichtigten Veröffentlichung oder Präsentation an. Wenn einer der FRM4GHG-Partner einen wesentlichen intellektuellen Beitrag zur Forschung leistet oder wenn FRM4GHG-Daten für die Arbeit wesentlich sind, wäre normalerweise eine Mitautorschaft des FRM4GHG-Konsortiums zu erwarten. Dies sollte in einem frühen Stadium der Arbeit diskutiert werden. Wenn keiner der FRM4GHG-Partner nach 3 über einen Zeitraum von 2 Monaten verteilten E-Mails antwortet, werden die Daten unter einer cc-by 4.0-Lizenz lizenziert." @default.
• 41f9f432-456b-47a8-bb07-9be62cb79567 description "L'ensemble de données contient des données de niveau 2 provenant de 5 instruments de télédétection participants, à savoir: * Bruker IFS 125HR – exploité par l’Institut météorologique finlandais (FMI, Finlande), * Bruker Vertex 70 – exploité par l’Institut royal d’aéronomie spatiale de Belgique (BIRA-IASB, Belgique) et l’Université de Brême (Uni. Brême, Allemagne), * Bruker EM27/SUN – exploité par Karlsruhe Institute of Technology (KIT, Allemagne), * Bruker IR Cube – exploité par l’université de Wollongong (Uni. Wollongong, Australie), * Radiomètre laser hétérodyne (LHR) – exploité par Rutherford Appleton Laboratory (RAL, Royaume-Uni), et un instrument in situ, à savoir: * AirCore – exploité par l’université de Groningue (Uni. Groningen, Pays-Bas) et l'Institut météorologique finlandais (FMI, Finlande). Au moins 2 mois avant la publication ou la présentation d'œuvres contenant des données FRM4GHG, veuillez contacter les auteurs et fournir une description de la publication ou de la présentation envisagée. Si l'un des partenaires de FRM4GHG apporte une contribution intellectuelle importante à la recherche, ou si les données de FRM4GHG sont essentielles au travail, la co-rédaction du consortium FRM4GHG serait normalement attendue. Cette question devrait être examinée à un stade précoce des travaux. Si aucun des partenaires FRM4GHG ne répond après 3 e-mails distribués sur une période de 2 mois, les données sont sous licence cc-by 4.0." @default.
• 41f9f432-456b-47a8-bb07-9be62cb79567 description "The dataset contains Level2 data from 5 participating remote sensing instruments, namely: * Bruker IFS 125HR – operated by Finnish Meteorological Institute (FMI, Finland), * Bruker Vertex 70 – operated by Royal Belgian Institute for Space Aeronomy (BIRA-IASB, Belgium) and University of Bremen (Uni. Bremen, Germany), * Bruker EM27/SUN – operated by Karlsruhe Institute of Technology (KIT, Germany), * Bruker IR Cube – operated by University of Wollongong (Uni. Wollongong, Australia), * Laser Heterodyne Radiometer (LHR) – operated by Rutherford Appleton Laboratory (RAL, United Kingdom), and an in-situ instrument namely: * AirCore – operated by University of Groningen (Uni. Groningen, The Netherlands) and Finnish Meteorological Institute (FMI, Finland). At a minimum of 2 months prior to publication or presentation of works that include FRM4GHG data, please, contact the authors and provide a description of the intended publication or presentation. If any of the FRM4GHG partners makes a significant intellectual contribution to the research, or if FRM4GHG data is essential to the work, co-authorship of the FRM4GHG consortium would normally be expected. This should be discussed at an early stage in the work. If none of the FRM4GHG partners responds after 3 emails distributed over a 2-months period, the data are licensed under a cc-by 4.0 license. " @default.
• 3c60c87c-ad3d-48bc-a731-7e47cc1c3773 description "10 files of NAF type" @default.
• aa1f0bc4-3fe4-4737-b14a-8ab15d5813ea description "Outdated FRM4GHG Data License" @default.
• 422066fe-cc95-4de9-ab20-a819d887c2d5 description "Density data during the plasmaspheric plume event on 13 July 2013 derived by the WHISPER instrument onboard the 4 Cluster satellites. The description of the WHISPER instrument is given here : https://doi.org/10.5194/angeo-19-1241-2001 This dataset is a zipped file composed of 4 ASCII files, 1 for each Cluster satellite." @default.
• 422066fe-cc95-4de9-ab20-a819d887c2d5 description "Dichtedaten während des plasmasphärischen Plume-Ereignisses am 13. Juli 2013, die vom WHISPER-Instrument an Bord der 4 Cluster-Satelliten abgeleitet wurden. Die Beschreibung des WHISPER-Instruments finden Sie hier: https://doi.org/10.5194/angeo-19-1241-2001 Dieser Datensatz ist eine gezippte Datei, die aus 4 ASCII-Dateien besteht, 1 für jeden Cluster-Satelliten." @default.
• 422066fe-cc95-4de9-ab20-a819d887c2d5 description "Dichtheidsgegevens tijdens de plasmasferische pluimgebeurtenis op 13 juli 2013 afgeleid door het WHISPER-instrument aan boord van de 4 Cluster-satellieten. De beschrijving van het WHISPER-instrument wordt hier gegeven: https://doi.org/10.5194/angeo-19-1241-2001 Deze dataset is een gezipt bestand dat bestaat uit 4 ASCII-bestanden, 1 voor elke Cluster-satelliet." @default.
• 422066fe-cc95-4de9-ab20-a819d887c2d5 description "Données de densité lors de l'événement de panache plasmasphérique du 13 juillet 2013 dérivées par l'instrument WHISPER à bord des 4 satellites Cluster. La description de l'instrument WHISPER est donnée ici: https://doi.org/10.5194/angeo-19-1241-2001 Ce jeu de données est un fichier zippé composé de 4 fichiers ASCII, 1 pour chaque satellite Cluster." @default.
• dbb703b7-e78f-4b81-bf93-00a9bb439f36 description "File format: yyyy mm dd hh mm ss Ne (cm-3) Year Month Day Hour Minute Second ElectronDensity(CubicCentimeter)" @default.
• 42672eb0-61f6-401d-8c58-ea4e63d701c4 description "Colonnes totales d'acétylène FTIR (C2H2) et données de profil à faible résolution verticale à Porto Velho (Brésil). Des détails sur la technique de récupération FTIR peuvent être trouvés dans un article décrivant nos données de l'île de la Réunion (https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012). Les paramètres de récupération utilisés dans la présente série chronologique de C2H2 à Porto Velho suivent cette dernière étude. Les utilisateurs de données sont invités à collaborer pour garantir une utilisation correcte des données FTIR (par exemple, une utilisation appropriée des noyaux de calcul de la moyenne). Les lignes directrices de la documentation GEOMS doivent être utilisées pour sélectionner la dernière version d'un fichier de données dans le cas où les fichiers ont des dates qui se chevauchent." @default.
• 42672eb0-61f6-401d-8c58-ea4e63d701c4 description "FTIR acetyleen (C2H2) totale kolommen en lage verticale resolutie profielgegevens in Porto Velho (Brazilië). Nadere bijzonderheden over de FTIR-ophaaltechniek zijn te vinden in een document waarin onze gegevens over het eiland Réunion worden beschreven (https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012). De parameters voor het ophalen die in de huidige C2H2-tijdreeks in Porto Velho worden gebruikt, volgen deze laatste studie. Gegevensgebruikers worden vriendelijk verzocht samen te werken om te zorgen voor een juist gebruik van de FTIR-gegevens (bv. passend gebruik van de middelingskernen). De richtlijnen in de GEOMS-documentatie moeten worden gebruikt om de nieuwste versie van een gegevensbestand te selecteren voor het geval bestanden overlappende datums hebben." @default.
• 42672eb0-61f6-401d-8c58-ea4e63d701c4 description "FTIR acetylene (C2H2) total columns and low vertical resolution profile data at Porto Velho (Brazil). Details on the FTIR retrieval technique can be found in a paper describing our Reunion Island data (https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012). The retrieval parameters used in the present C2H2 time-series at Porto Velho are following this latter study. Data users are kindly invited to collaborate to ensure a proper use of the FTIR data (e.g. appropriate use of the averaging kernels). The guidelines in the GEOMS documentation should be used to select the latest version of a data file in case files have overlapping dates." @default.
• 42672eb0-61f6-401d-8c58-ea4e63d701c4 description "Gesamtspalten von FTIR-Acetylen (C2H2) und Profildaten mit niedriger vertikaler Auflösung in Porto Velho (Brasilien). Einzelheiten zur FTIR-Abruftechnik finden Sie in einem Papier, das unsere Daten zur Insel Réunion beschreibt (https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012). Die in der vorliegenden C2H2-Zeitreihe in Porto Velho verwendeten Abrufparameter folgen dieser letztgenannten Studie. Die Datennutzer werden gebeten, zusammenzuarbeiten, um eine ordnungsgemäße Verwendung der FTIR-Daten zu gewährleisten (z. B. eine angemessene Verwendung der Mittelungskerne). Die Richtlinien in der GEOMS-Dokumentation sollten verwendet werden, um die neueste Version einer Datendatei auszuwählen, falls Dateien überlappende Daten haben." @default.
• 9f8d9e17-419f-4223-8e8a-a5dab8005e7d description "2016-07-17/2019-08-29" @default.
• 4c775264-b2a0-42a4-a981-cd1b7a408f65 description "Gliedmaßenprofile, Helligkeit und Höhe des Emissionspeaks, der von UVIS Nadir und Occultation for Mars Discovery (NOMAD) an Bord des ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO) abgerufen wurde und Modellsimulationen, die in Soret et al., JGR, 2022 vorgestellt werden." @default.
• 4c775264-b2a0-42a4-a981-cd1b7a408f65 description "Kalkprofielen, helderheid en hoogte van de emissiepiek afkomstig van UVIS Nadir en Occultation for Mars Discovery (NOMAD) aan boord van ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO) en modelsimulaties, die worden gepresenteerd in Soret et al., JGR, 2022." @default.
• 4c775264-b2a0-42a4-a981-cd1b7a408f65 description "Limb profiles, brightness and altitude of the emission peak retrieved from UVIS Nadir and Occultation for Mars Discovery (NOMAD) onboard ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO) and model simulations, which is presented in Soret et al., JGR, 2022." @default.
• 4c775264-b2a0-42a4-a981-cd1b7a408f65 description "Profils des membres, luminosité et altitude du pic d'émission extrait d'UVIS Nadir et Occultation for Mars Discovery (NOMAD) à bord d'ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO) et des simulations de modèles, présentées dans Soret et al., JGR, 2022." @default.
• 4e6d9224-5eb9-4714-ac2e-4cc71e683e81 description "__Er is een nieuwe versie van deze gegevensverzameling (https://doi.org/10.18758/72q26unk) - overweeg deze te gebruiken __ De gegevens zijn verticale profielen van minerale stofaerosolen van IASI (Metop-A en Metop-C) verkregen met het algoritme Mineral Aerosol Profiling from Infrared Radiances (MAPIR) versie 4.1. De gegevens die hier beschikbaar zijn, zijn de gegevens van niveau 2 (bij satellietpixelresolutie). Niveau 3 (gegrid dagelijks en maandelijks AM, PM en totaal) totale kolom AOD en gemiddelde hoogte zijn beschikbaar via de Climate Data Store (https://cds.climate.copernicus.eu). Zoek naar "stof", selecteer "Aerosol-eigenschappen rastergegevens uit 1995 om te presenteren afgeleid van satellietwaarnemingen", selecteer in het downloadtabblad de sensor IASI op METOPA of METOPC en het MAPIR-algoritme. Algoritmebeschrijving en validatie: https://doi.org/10.5194/amt-12-3673-2019 Grootte: 75Mb per dag" @default.
• 4e6d9224-5eb9-4714-ac2e-4cc71e683e81 description "__Es gibt eine neue Version dieses Datensatzes (https://doi.org/10.18758/72q26unk) - bitte verwenden Sie ihn __ Die Daten sind vertikale Profile von Mineralstaubaerosolen von IASI (Metop-A und Metop-C), die mit dem Algorithmus Mineral Aerosol Profiling from Infrared Radiances (MAPIR) Version 4.1 erhalten wurden. Die hier verfügbaren Daten sind die Level-2-Daten (bei Satellitenpixelauflösung). Ebene 3 (gegitterte tägliche und monatliche AM, PM und Gesamt) Gesamtspalte AOD und mittlere Höhe sind über den Climate Data Store (https://cds.climate.copernicus.eu) verfügbar. Suchen Sie nach "Staub", wählen Sie "Aerosoleigenschaften gerasterte Daten von 1995, um aus Satellitenbeobachtungen abgeleitete Daten zu präsentieren", wählen Sie im Download-Tab den Sensor IASI auf METOPA oder METOPC und den MAPIR-Algorithmus aus. Beschreibung und Validierung des Algorithmus: https://doi.org/10.5194/amt-12-3673-2019 Größe: 75Mb pro Tag" @default.
• 4e6d9224-5eb9-4714-ac2e-4cc71e683e81 description "__Il existe une nouvelle version de cet ensemble de données (https://doi.org/10.18758/72q26unk) - veuillez envisager de l'utiliser __ Les données sont des profils verticaux d'aérosols de poussières minérales de IASI (Metop-A et Metop-C) obtenus avec l'algorithme Mineral Aerosol Profiling from Infrared Radiances (MAPIR) version 4.1. Les données disponibles ici sont les données de niveau 2 (à la résolution du pixel satellite). Le niveau 3 (réseau quotidien et mensuel AM, PM et total) de la colonne AOD totale et de l’altitude moyenne est disponible sur le Climate Data Store (https://cds.climate.copernicus.eu). Recherchez "dust", sélectionnez "Aerosol properties gridded data from 1995 to present derived from satellite observations", dans l'onglet de téléchargement, sélectionnez le capteur IASI sur METOPA ou METOPC et l'algorithme MAPIR. Description et validation de l'algorithme: https://doi.org/10.5194/amt-12-3673-2019 Taille : 75Mb par jour" @default.
• 4e6d9224-5eb9-4714-ac2e-4cc71e683e81 description "__There is a new version of this data set (https://doi.org/10.18758/72q26unk) - please consider using it __ The data are vertical profiles of mineral dust aerosols from IASI (Metop-A and Metop-C) obtained with the Mineral Aerosol Profiling from Infrared Radiances (MAPIR) version 4.1 algorithm. The data available here is the level 2 data (at satellite pixel resolution). Level 3 (gridded daily and monthly AM, PM and total) total column AOD and mean altitude are available through the Climate Data Store (https://cds.climate.copernicus.eu). Search for "dust", select "Aerosol properties gridded data from 1995 to present derived from satellite observations", in the download tab, select the sensor IASI on METOPA or METOPC and the MAPIR algorithm. Algorithm description and validation: https://doi.org/10.5194/amt-12-3673-2019 Size: 75Mb per day" @default.
• 26bfe164-925e-4aab-a8c4-2a4a56b1cc16 description "IASI Data files Distribution" @default.
• 5e62a79d-2c2c-45bc-9d07-b9ce4adcdc1d description "Read me first" @default.
• 5f251261-4fcb-4f6f-9625-9fafd3c22126 description "Gridded level 3 data, containing the integrated dust aerosol optical depth and the mean altitude but not the full vertical profile. Select the sensor IASI/METOPA or IASI/METOPC and the MAPIR algorithm" @default.
• 57b72ff6-af37-42ca-83e7-2e4e4bfdb41c description "De bron bevat de inputgegevens geproduceerd door het SMART-G radiatieve overdrachtsmodel voor 25600 gevallen in ledematengeometrie. De gebruikte atmosferische profielen voor ozon, aerosol, lucht worden verzameld in verschillende bestanden, evenals deeltjesgrootteparameters, albedo- en solrhoeken. De softwareroutines zorgen voor de normalisatie en screening van de stralingsgegevens. De neurale netwerktraining en de output ONNI-routine worden beschikbaar gesteld. * bigRun25.mat: bevat de LTS stralingsprofielen berekend door smartG * br25Ana2.mat: bevat de statistische analyse van de LTS stralingsprofielen berekend door smartG * ozSet12.mat: samenvatting van de ozonprofielen van de LTS * aerSet3.mat: samenvatting van de LTS-aerosolprofielen * airSet1.mat: samenvatting van de LTS-luchtprofielen Matlab databestanden kunnen worden gelezen door OCTAVE vrije software." @default.
• 57b72ff6-af37-42ca-83e7-2e4e4bfdb41c description "Die Ressource enthält die vom SMART-G Strahlungsübertragungsmodell für 25600 Fälle in der Gliedmaßengeometrie erzeugten Eingabedaten. Die verwendeten atmosphärischen Profile für Ozon, Aerosol, Luft werden in verschiedenen Dateien sowie Partikelgrößenparametern, Albedo- und Solr-Winkeln gesammelt. Die Softwareroutinen ermöglichen die Normalisierung und das Screening der Strahlungsdaten. Das neuronale Netzwerktraining und seine Ausgabe-ONNI-Routine werden zur Verfügung gestellt. * bigRun25.mat: Enthält die von smartG berechneten LTS-Strahlungsprofile * br25Ana2.mat: enthält die statistische Analyse der von smartG berechneten LTS-Strahlungsprofile * ozSet12.mat: Zusammenfassung der LTS-Ozonprofile * aerSet3.mat: Zusammenfassung der LTS-Aerosolprofile * airSet1.mat: Zusammenfassung der LTS-Luftprofile Matlab-Datendateien können von OCTAVE freier Software gelesen werden." @default.
• 57b72ff6-af37-42ca-83e7-2e4e4bfdb41c description "La ressource contient les données d'entrée produites par le modèle de transfert radiatif SMART-G pour 25600 cas dans la géométrie des membres. Les profils atmosphériques utilisés pour l'ozone, l'aérosol, l'air sont collectés dans différents fichiers ainsi que les paramètres de taille des particules, les angles albédo et solr. Les routines logicielles permettent la normalisation et le criblage des données radiatives. La formation du réseau neuronal et sa routine ONNI de sortie sont mises à disposition. * bigRun25.mat: contient les profils d'éclat LTS calculés par smartG * br25Ana2.mat: contient l'analyse statistique des profils de rayonnement LTS calculés par smartG * ozSet12.mat: Résumé des profils d'ozone du LTS * aerSet3.mat: Résumé des profils des aérosols LTS * airSet1.mat: résumé des profils d'air du LTS Les fichiers de données Matlab peuvent être lus par le logiciel libre OCTAVE." @default.
• 57b72ff6-af37-42ca-83e7-2e4e4bfdb41c description "The resource contains the input data produced by the SMART-G radiative transfer model for 25600 cases in limb geometry. The used atmospheric profiles for ozone, aerosol, air are collecte in different files as well as particle size parameters, albedo and solr angles. The software routines allows for the normalization and screening of the radiative data. The neural network training and its output ONNI routine are made available. * bigRun25.mat: contains the LTS radiance profiles computed by smartG * br25Ana2.mat: contains the statistical analysis of the LTS radiance profiles computed by smartG * ozSet12.mat: summary of the LTS ozone profiles * aerSet3.mat: summary of the LTS aerosol profiles * airSet1.mat: summary of the LTS air profiles Matlab datafiles can be read by OCTAVE free software." @default.
• 5cab43fd-3086-4016-a651-cf01c43cc9a0 description "contains the statistical analysis of the LTS radiance profiles computed by smartG: for safety, LTS cases are screened against possible outliers, before training the neural network. Only cases lying between 5% and 95 % percentiles will be retained. | Name | Size | Bytes | Class | Attributes | | ------- | ------- | -------- | -------- | ------------- | | LOKI | 25600x8 | 1638400 | double | logical index for screened cases Stokes I | | LOKQ | 25600x8 | 1638400 | double | logical index for screened cases Stokes Q | | LOKU | 25600x8 | 1638400 | double | logical index for screened cases Stokes U | | PI | 2x61x8 | 7808 | double | 5 % and 95 % percentiles for Stokes I | | PQ | 2x61x8 | 7808 | double | 5 % and 95 % percentiles for Stokes Q | | PU | 2x61x8 | 7808 | double | 5 % and 95 % percentiles for Stokes U | " @default.
• 6b2157ee-71e5-454e-b0d4-0a8db358a3db description "summary of the LTS aerosol profiles: | Name | Size | Bytes | Class | Attributes | | ------- | ------- | -------- | -------- | ------------- | | AaL | 25600x5 | 1024000 | double | 5 first coefficients (PCA in bigRun25.mat) of aerosol number density [cm^-3] profiles | | naerCell | 2x6 | 68384 | cell | same as in bigRun25.mat | | naerL | 25600x51 | 10444800 | double | all aerosol number density logprofiles | | refRan | 25600x1 | 204800 | double | all aerosol effective radius [1e-6 m] of lognormal PSD | | sigRan | 25600x1 | 204800 | double | all aerosol distribution width of lognormal PSD | " @default.
• 7e60dd3a-827d-4bc6-a12f-2efaf60a544e description "The ONNI routine produced by nnitrain19 to be used for performance analysis." @default.
• 81df6904-9733-4178-b012-5353d0257a95 description "This routine builds the input X state vector that generated any LTS case and the output Y measurement vector. For the logical array "loks" of considered cases, X contains 35 elements X=[A(loks,1:npcOz) CAE(loks,:) Aair(loks,:) REF(loks) SIG(loks) SZA(loks) SAA(loks) ALB(loks)]; = 20 ozone cooeff + 5 aerosol number log-density coeff + 5 air number log-density coeff + effective radius + sigma (dist. width) + sza + saa+ albedo" @default.
• 8f52808f-8019-4ae8-ab19-05fb67af17cc description "summary of the LTS ozone profiles: | Name | Size | Bytes | Class | Attributes | | ------- | ------- | -------- | -------- | ------------- | | A | 25600x20 | 4096000 | double | 20 first coefficients (related to the PCA in bigRun25.mat) | | n0 | 101x1 | 808 | double | arbitraty air number density [cm^-3] average profile used for all vmr conversions | | noz | 25600x101 | 20684800 | double | all ozone number density [cm^-3] profiles | | ozCell | 1x10 | 1305960 | cell | same as in bigRun25.mat | | vmr | 25600x101 | 20684800 | double | all ozone vmr [ppm] profiles | " @default.
• cb59afdb-9bf2-4e0d-ae24-7f36d5b3b684 description "dim1=25600= number of cases dim2=101= altitude grid 0:1:100 km (rem Aerosol is defined on z=0:1:50 km) dim3=8 wavelengths 300,315,351,525,600,675,745,1020 nm | Name | Size | Bytes | Class | Attributes | | ------- | ------- | -------- | -------- | ------------- | | ALB | 25600x1 | 204800 | double | case albedo | | BIGI | 25600x101x8 | 165478400 | double | 1st Stokes (I) vector (relative to spectral solar irradiance) | | BIGQ | 25600x101x8 | 165478400 | double | 2st Stokes (Q) vector | | BIGU | 25600x101x8 | 165478400 | double | 3st Stokes (U) vector | | CAE | 25600x5 | 1024000 | double | 5 PCA coeff for aerosol number density | | F0m | 1x101 | 808 | double | average ozone volume mixing ratio (vmr) [ppm] | | IRANA | 25600x1 | 204800 | double | case random indices IRANA(1)=23383 => ALB(23383) was used | | REF | 25600x1 | 204800 | double | aerosol effective radius (10^-6 m) | | SAA | 25600x1 | 204800 | double | solar azimuth angle [°] at tangent point | | SIG | 25600x1 | 204800 | double | aerosol lognormal width | | SZA | 25600x1 | 204800 | double | solar zenith angle [°] at tangent point | | n0 | 101x1 | 808 | double | average air number density [cm^-3] | | naerCell | 2x6 | 68384 | cell | cell{1}= all (55) climatological aerosol logprofiles (=log(n_aer(z) [cm^-3])) cell{2}= mean climatological aerosol logprofile cell{3}= climatological aerosol logprofile eigenvectors cell{4}= PCA coefficients of cell{1} cell{5}= aerosol altitude domain [km] cell{6}= index of used altitudes | | ozCell | 1x10 | 1305960 | cell | cell{1}= std of F0m [ppm] cell{2}= F0m [ppm] cell{3}= MONTH (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: month bins cell{4}= N (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: air density [cm^-3] cell{5}= OZvmr (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: ozone vmr [ppm] cell{6}= P (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: pressure [hPa] cell{7}= PHI (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: latitude bins [°] cell{8}= T (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: temperature [K] cell{9}= U (101 x 101) ozone vmr PCA eigenvectors (columwise) cell{10}= Z (101 alt x 18 [-85°:10°:85°] x 12 months) ozone climatology: altitude bins [km] | | ozList | 1x25600 | 204800 | double | linear index of ozone profiles | | Name | Size | Bytes | Class | Attributes | | ------- | ------- | -------- | -------- | ------------- | | LOKI | 25600x8 | 1638400 | double | | LOKQ | 25600x8 | 1638400 | double | | LOKU | 25600x8 | 1638400 | double | | PI | 2x61x8 | 7808 | double | | PQ | 2x61x8 | 7808 | double | | PU | 2x61x8 | 7808 | double | " @default.
• d68b222b-83c1-4cc8-a0ba-e19fac9567cd description "The ONNI routine produced by nnitrain19 to be used for performance analysis. nniOz3a is restricted to channels 300,315,351,525,600,675,745 nm for comparison with OMPS" @default.
• dc1f4407-ba62-40e0-b00c-1726b6127772 description "summary of the LTS air profiles: | Name | Size | Bytes | Class | Attributes | | ------- | ------- | -------- | -------- | ------------- | | Aair | 25600x5 | 1024000 | double | 5 first coefficients (PCA in bigRun25.mat) of air number log-density [cm^-3] profiles | | airCell | 1x10 | 1305960 | cell | same as for ozCell in bigRun25.mat with air log-densities insteasd of ozone vmr | | lair | 25600x101 | 20684800 | double | all air log (number densities) | " @default.
• f1ce5421-41f5-4b41-b408-b3388fca4dc8 description "this routine to train the ONNI neural network from the PCA analysis of Y to predict X. It is using dedicated matlab toolboxes (Deep Learning and Distributed Computing) to run the NVIDIA GPU card. It automatically generate the neural network model as a routine." @default.
• 5840f87f-5001-4cea-9bed-96dc91924781 description "Chloordioxide (OClO) schuine kolomdichtheden (SCD) dataset van 9 grond-gebaseerde zenit-sky DOAS instrumenten. De OClO SCD-gegevens worden verzameld uit de instrumenten PI en offset gecorrigeerd zoals beschreven in Pinardi et al. (2022), https://doi.org/10.5194/amt-15-3439-2022 Deze dataset is gebruikt voor de validatie van GOME-2 en TROPOMI instrumenten." @default.
• 5840f87f-5001-4cea-9bed-96dc91924781 description "Chlordioxid (OClO) schräge Säulendichten (SCD) Datensatz von 9 bodenbasierten Zenit-Himmel DOAS-Instrumente. Die OClO SCD-Daten werden von den Instrumenten PI gesammelt und Offset korrigiert, wie in Pinardi et al. (2022), https://doi.org/10.5194/amt-15-3439-2022 Dieser Datensatz wurde für die Validierung von GOME-2- und TROPOMI-Instrumenten verwendet." @default.
• 5840f87f-5001-4cea-9bed-96dc91924781 description "Chlorine dioxide (OClO) slant column densities (SCD) dataset from 9 ground-based zenith-sky DOAS instruments. The OClO SCD data are collected from the instruments PI and offset corrected as described in Pinardi et al. (2022), https://doi.org/10.5194/amt-15-3439-2022 This dataset has been used for the validation of GOME-2 and TROPOMI instruments." @default.
• 5840f87f-5001-4cea-9bed-96dc91924781 description "Ensemble de données sur les densités de colonnes inclinées (SCD) de dioxyde de chlore (OClO) provenant de 9 instruments DOAS sol-zénith-ciel. Les données OClO SCD sont collectées à partir des instruments PI et corrigées comme décrit dans Pinardi et al. (2022), https://doi.org/10.5194/amt-15-3439-2022 Cet ensemble de données a été utilisé pour la validation des instruments GOME-2 et TROPOMI." @default.
• 0f67e488-07f0-4072-ae5c-e9357fc230bd description "* Station: Harestua, Norway, [60.2°N, 10.8°E] * Time Period: 01-Dec-2012 08:15:21 to 10-Apr-2021 19:23:31 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Michel Van Roozendael (BIRA) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• 61e92995-8b5c-4e2d-8ad8-094fda3cf71f description "* Station: NyAlesund, Norway/Svalbard, [78.9°N, 11.9°E] * Time Period: 24-Feb-2007 09:14:24 to 30-Apr-2021 00:11:31 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Andreas Richter (IUPB) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication " @default.
• 69446e4e-0b57-4963-bb50-557fb64c256c description "* Station: ArrivalHeights, Antartica, [77.8°S, 167°E] * Time Period: 21-Jan-2007 05:45:43 to 29-Dec-2016 21:36:34 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Richard Querel, Paul Johnston (NIWA) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication." @default.
• b57fcce6-8175-429f-b2aa-5b29b4383cbb description "* Station: Kiruna, Sweden, [67.8°N, 20.4°E] * Time Period: 27-Jan-2013 09:20:09 to 16-Apr-2020 20:21:07 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Myojeong Gu, Thomas Wagner (MPIC) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• bd8d2ccb-f623-4023-8cf8-f705c1dace43 description "* Ground-based zenith-sky DOAS observations of stratospheric OClO * Station: Eureka, Canada, [80.1°N, 86.4°W] * Time Period: 08-Mar-2011 15:07:12 to 13-Apr-2020 23:29:45 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Kimberly Strong (UToronto) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• d21ac099-d027-4ff1-be62-0abde05d8a64 description "* Station: ArrivalHeights, Antartica, [77.8°S, 167°E] * Time Period: 01-Jan-2006 11:34:04 to 16-Apr-2021 13:35:02 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Udo Friess (IUPH) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• eb6ee18b-0326-47b0-8933-9bf9f65e65e7 description "* Station: Marambio, Antartica, [64.3°S, 56.7°W] * Time Period: 06-Apr-2015 15:59:02 to 18-Dec-2020 09:56:09 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Cristina Prados Roman (INTA) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• fc811a64-2233-4892-9392-d9307b1e8c23 description "* Station: Belgrano, Antartica, [77.9°S, 34.6°W] * Time Period: 05-Feb-2011 21:20:09 to 31-Dec-2020 21:33:07 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Cristina Prados Roman (INTA) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• fd04db1d-24cb-4e63-a767-dc1995860a27 description "* Station: Neumayer, Antartica, [70.6°S, 8.27°W] * Time Period: 31-Dec-2005 23:51:21 to 15-Feb-2021 18:25:55 (Local Solar Time, LST) * Original data provider: Udo Friess (IUPH) * The data are reformatted using an ascii-text format common to all stations. They also implement an OClO SCD offset correction as described in the referenced publication" @default.
• 5874406c-3318-4e5c-a487-09567f523b77 description "De hoge resolutie dwarsdoorsneden voor NO2 en NO3 gebruikt in de nieuwe GOMOS dwarsdoorsnede database. Deze dataset wordt gebruikt in de publicatie: Bingen C, Robert C, Hermans C, Vanhellemont F, Mateshvili N, Dekemper E en Fussen D (2019) A Revised Cross-Section Database for Gas Retrieval in the UV-Visible-Near IR Range, Toegepast op het GOMOS Retrieval Algorithm AerGOM. Vooraan. Omgeving. Sci. 7:118. https://doi.org/10.3389/fenvs.2019.00118" @default.
• 5874406c-3318-4e5c-a487-09567f523b77 description "Die in der neuen GOMOS-Querschnittsdatenbank verwendeten hochauflösenden Querschnitte für NO2 und NO3. Dieser Datensatz wird in der Publikation verwendet: Bingen C, Robert C, Hermans C, Vanhellemont F, Mateshvili N, Dekemper E und Fussen D (2019) A Revised Cross-Section Database for Gas Retrieval in the UV-Visible-Near IR Range, Applied to the GOMOS Retrieval Algorithm AerGOM. Vorne. Environ. Sci. 7:118. https://doi.org/10.3389/fenvs.2019.00118" @default.
• 5874406c-3318-4e5c-a487-09567f523b77 description "Les coupes transversales haute résolution pour le NO2 et le NO3 utilisées dans la nouvelle base de données de coupes transversales GOMOS. Cet ensemble de données est utilisé dans la publication: Bingen C, Robert C, Hermans C, Vanhellemont F, Mateshvili N, Dekemper E et Fussen D (2019) A Revised Cross-Section Database for Gas Retrieval in the UV-Visible-Near IR Range, Applied to the GOMOS Retrieval Algorithm AerGOM. À l'avant. Environ. Sci. 7:118. https://doi.org/10.3389/fenvs.2019.00118" @default.
• 5874406c-3318-4e5c-a487-09567f523b77 description "The high-resolution cross-sections for NO2 and NO3 used in the new GOMOS cross-section database. This dataset is used in the publication: Bingen C, Robert C, Hermans C, Vanhellemont F, Mateshvili N, Dekemper E and Fussen D (2019) A Revised Cross-Section Database for Gas Retrieval in the UV-Visible-Near IR Range, Applied to the GOMOS Retrieval Algorithm AerGOM. Front. Environ. Sci. 7:118. https://doi.org/10.3389/fenvs.2019.00118" @default.
• 2fab71a4-b734-49e0-ba45-863f6e8c96ee description "Cross-section of NO3, nitrogen trioxide" @default.
• a8c34d1d-6a80-4091-9820-f2c7c7ca64c4 description "Cross-section of NO2, nitrogen dioxide" @default.
• b67fe545-dbe9-490b-ab75-00369ffa0ca6 description "Cross-section of NO3: matlab code" @default.
• d9872cea-fe74-45d2-aa9f-fbd86b828f7f description "Cross-section of NO2: matlab code" @default.
• 59e6b740-caaa-4daf-af80-3c24590dc466 description "Colonnes totales d'acide formique FTIR (HCOOH) et données de profil de faible résolution verticale à Saint-Denis (Île de la Réunion). Des informations détaillées sur les paramètres de récupération sont disponibles sur https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012. Les utilisateurs de données sont invités à collaborer pour garantir une utilisation correcte des données FTIR (par exemple, une utilisation appropriée des noyaux de calcul de la moyenne). Les lignes directrices de la documentation GEOMS doivent être utilisées pour sélectionner la dernière version d'un fichier de données dans le cas où les fichiers ont des dates qui se chevauchent." @default.
• 59e6b740-caaa-4daf-af80-3c24590dc466 description "FTIR formic acid (HCOOH) total columns and low vertical resolution profile data at Saint-Denis (Reunion Island). Details on the retrieval parameters are found in https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012. Data users are kindly invited to collaborate to ensure a proper use of the FTIR data (e.g. appropriate use of the averaging kernels). The guidelines in the GEOMS documentation should be used to select the latest version of a data file in case files have overlapping dates." @default.
• 59e6b740-caaa-4daf-af80-3c24590dc466 description "FTIR mierenzuur (HCOOH) totale kolommen en lage verticale resolutie profielgegevens op Saint-Denis (Reunion Island). Nadere bijzonderheden over de parameters voor het ophalen zijn te vinden op https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012. Gegevensgebruikers worden vriendelijk verzocht samen te werken om te zorgen voor een juist gebruik van de FTIR-gegevens (bv. passend gebruik van de middelingskernen). De richtlijnen in de GEOMS-documentatie moeten worden gebruikt om de nieuwste versie van een gegevensbestand te selecteren voor het geval bestanden overlappende datums hebben." @default.
• 59e6b740-caaa-4daf-af80-3c24590dc466 description "FTIR-Ameisensäure (HCOOH) Gesamtsäulen und Profildaten mit niedriger vertikaler Auflösung in Saint-Denis (Insel Réunion). Details zu den Abrufparametern finden Sie in https://doi.org/10.5194/acp-12-10367-2012. Die Datennutzer werden gebeten, zusammenzuarbeiten, um eine ordnungsgemäße Verwendung der FTIR-Daten zu gewährleisten (z. B. eine angemessene Verwendung der Mittelungskerne). Die Richtlinien in der GEOMS-Dokumentation sollten verwendet werden, um die neueste Version einer Datendatei auszuwählen, falls Dateien überlappende Daten haben." @default.
• 4e7c91ec-8c41-48e2-bb20-71f24ba5234d description "2004-08-08/2011-11-15" @default.
• 5aab6657-a66c-45be-8b00-dad5ae4b0cca description "Cet ensemble de données contient la sortie horaire du modèle WRF-Chem v4.1.5 sur deux domaines imbriqués centrés autour de la Belgique. Le domaine intérieur a une résolution horizontale de 3 x 3 km et couvre la Belgique et une partie de ses pays voisins. Le domaine parent a une résolution horizontale de 9 x 9 km et couvre une grande partie de l'Europe occidentale. La période de simulation s'étend du 1er juin 2018 au 1er septembre 2018. Les fichiers de sortie du modèle sont au format NetCDF et contiennent un large éventail de variables météorologiques ainsi que des champs de concentration pour le CO2, le CH4 et le CO divisés en différents traceurs en fonction du secteur source: arrière-plan, anthropique, biogénique, océan, etc. Les conditions météorologiques et chimiques aux limites initiales et latérales sont tirées de la réanalyse ECMWF ERA5 et CAMS (egg4, eac4). Les émissions anthropiques proviennent d'EDGAR v7.0 pour le CO2 et le CH4, alors qu'elles proviennent d'EDGAR v6.1 pour le CO. Les émissions d'enfouissement de la biomasse proviennent de l'inventaire des incendies du NCAR (FINN v2.5, Wiedinmyer at al. 2023)), les émissions de zones humides CH4 proviennent de WetCHARTs (Bloom et al., 2017) et les échanges océaniques de CO2 de Landschützer et al. (2019) (https://doi.org/10.25921/9hsn-xq82). Remarquez qu'un décalage a été ajouté aux champs du traceur d'absorption: 50 ppm pour le CO2_BIO et le CO2_OCE, et 1,8 ppm pour le CH4_BIO. Cela doit être soustrait lors du traitement des données. Le fichier texte namelist.input correspondant est également fourni. Ces simulations ont été réalisées dans le cadre du projet BELSPO BRAIN 2.0 «VERBE» (*Vers un système de surveillance et de vérification des émissions de gaz à effet de serre pour BElgium*, <a href=https://verbe.aeronomie.be/" title="Title"> https://verbe.aeronomie.be/</a> , 2022-2026). Taille : 7 Go par jour" @default.
• 5aab6657-a66c-45be-8b00-dad5ae4b0cca description "Deze dataset bevat de uurlijkse WRF-Chem v4.1.5 model output over twee geneste domeinen gecentreerd rond België. Het binnenste domein heeft een horizontale resolutie van 3 x 3 km en bestrijkt België en een deel van zijn buurlanden. Het moederdomein heeft een horizontale resolutie van 9 x 9 km en bestrijkt een groot deel van West-Europa. De simulatieperiode loopt van 1 juni 2018 tot 1 september 2018. De modeluitvoerbestanden zijn in NetCDF-formaat en bevatten een breed scala aan meteorologische variabelen en concentratievelden voor CO2, CH4 en CO-splitsing in verschillende tracers, afhankelijk van de bronsector: achtergrond, antropogeen, biogeen, oceaan enz. De meteorologische en chemische begin- en laterale grenscondities zijn ontleend aan de ECMWF ERA5- en CAMS-heranalyse (egg4, eac4). Antropogene emissies zijn afkomstig van EDGAR v7.0 voor CO2 en CH4, terwijl ze afkomstig zijn van EDGAR v6.1 voor CO. Biomassa-emissies zijn afkomstig van de brandinventaris van NCAR (FINN v2.5, Wiedinmyer at al. 2023)), CH4-wetlandsemissies zijn afkomstig van WetCHARTs (Bloom et al., 2017) en CO2-oceaanuitwisseling van Landschützer et al. (2019) (https://doi.org/10.25921/9hsn-xq82). Merk op dat er een offset is toegevoegd aan de opname tracer velden: 50 ppm voor CO2_BIO en CO2_OCE, en 1,8 ppm voor CH4_BIO. Dit moet worden afgetrokken bij de verwerking van de gegevens. Het bijbehorende namelist.input-tekstbestand wordt ook verstrekt. Deze simulaties zijn gemaakt in het kader van het BELSPO BRAIN 2.0-project "VERBE" (*Naar een systeem voor de monitoring en verificatie van broeikasgasemissies voor BElgium*, <a href=https://verbe.aeronomie.be/" title="Title"> https://verbe.aeronomie.be/</a> , 2022-2026). Grootte: 7 GB per dag" @default.
• 5aab6657-a66c-45be-8b00-dad5ae4b0cca description "Dieser Datensatz enthält die stündliche WRF-Chem v4.1.5 Modellausgabe über zwei verschachtelte Domänen, die um Belgien zentriert sind. Der innere Bereich hat eine horizontale Auflösung von 3 x 3 km und deckt Belgien und einen Teil seiner Nachbarländer ab. Die übergeordnete Domäne hat eine horizontale Auflösung von 9 x 9 km und deckt einen großen Teil Westeuropas ab. Der Simulationszeitraum erstreckt sich vom 1. Juni 2018 bis zum 1. September 2018. Die Modellausgabedateien sind im NetCDF-Format und enthalten je nach Quellsektor eine Vielzahl meteorologischer Variablen sowie Konzentrationsfelder für CO2, CH4 und CO aufgeteilt in verschiedene Tracer: Hintergrund, anthropogen, biogen, Ozean etc. Die meteorologischen und chemischen Ausgangs- und lateralen Randbedingungen stammen aus der ECMWF ERA5- und CAMS-Reanalyse (egg4, eac4). Anthropogene Emissionen stammen aus EDGAR v7.0 für CO2 und CH4, während sie aus EDGAR v6.1 für CO stammen. 2023)), CH4-Feuchtgebietsemissionen stammen von WetCHARTs (Bloom et al., 2017) und CO2-Ozeanaustausch von Landschützer et al. (2019) (https://doi.org/10.25921/9hsn-xq82). Bemerkung, dass den Aufnahme-Tracer-Feldern ein Offset hinzugefügt wurde: 50 ppm für CO2_BIO und CO2_OCE und 1,8 ppm für CH4_BIO. Dies sollte bei der Verarbeitung der Daten abgezogen werden. Die entsprechende namelist.input-Textdatei wird ebenfalls zur Verfügung gestellt. Diese Simulationen wurden im Rahmen des BELSPO BRAIN 2.0-Projekts „VERBE“ (*Towards a greenhouse gas emission monitoring and VERification system for BElgium*, <a href=https://verbe.aeronomie.be/" title="Title"> durchgeführt. https://verbe.aeronomie.be/</a>, 2022-2026). Größe: 7 GB pro Tag" @default.
• 5aab6657-a66c-45be-8b00-dad5ae4b0cca description "This data set contains the hourly WRF-Chem v4.1.5 model output over two nested domains centered around Belgium. The inner domain has a horizontal resolution of 3 x 3 km and covers Belgium and part of its neighbouring countries. The parent domain has a horizontal resolution of 9 x 9 km and covers a large part of Western Europe. The simulation period is from 1 June 2018 until 1 September 2018. The model output files are in NetCDF format and contain a wide range of meteorological variables as well as concentration fields for CO2, CH4 and CO split in different tracers depending on the source sector: background, anthropogenic, biogenic, ocean etc. The meteorological and chemical initial and lateral boundary conditions are taken from ECMWF ERA5 and CAMS reanalysis (egg4, eac4). Anthropogenic emissions are from EDGAR v7.0 for CO2 and CH4, while they are from EDGAR v6.1 for CO. Biomass buring emissions are from the Fire INventory from NCAR (FINN v2.5, Wiedinmyer at al. 2023)), CH4 wetlands emissions are from WetCHARTs (Bloom et al., 2017) and CO2 ocean exchange from Landschützer et al. (2019) (https://doi.org/10.25921/9hsn-xq82). Remark that there was an offset added to the uptake tracer fields: 50 ppm for CO2_BIO and CO2_OCE, and 1.8 ppm for CH4_BIO. This should be subtracted when processing the data. The corresponding namelist.input text file is also provided. These simulations have been made in the context of the BELSPO BRAIN 2.0 project “VERBE” (*Towards a greenhouse gas emission monitoring and VERification system for BElgium*, <a href=https://verbe.aeronomie.be/" title="Title"> https://verbe.aeronomie.be/</a> , 2022-2026). Size: 7 GB per day " @default.
• 7d1afe09-1268-48d9-8037-590ee4c61646 description "Link to download page of WRF-Chem output data. After selecting a year, daily model data can be downloaded by clicking on a specific date. A daily zip file consists of 48 NetCDF files: wrfout_d0x_yyyymmddThh0000.nc (one for each hour and model domain (d01, d02))." @default.
• c2285aac-2afc-4665-b284-fd745bc55bce description "Text file that is used by the model code to configure WRF-Chem." @default.
• 5e263100-e6fb-420d-bf6f-6e867fcd8a3f description "Das Repository enthält GEM-Mars GCM-Ergebnisse für das D/H-Verhältnis im Wasserdampf, einschließlich Vergleiche mit NOMAD D/H-Beobachtungen, vorgestellt in "Explaining NOMAD D/H Observations by Cloud-induced Fractionation of Water Vapor on Mars" von Daerden et al., JGR, 2021 https://doi.org/10.1029/2021JE007079" @default.
• 5e263100-e6fb-420d-bf6f-6e867fcd8a3f description "De repository bevat GEM-Mars GCM-resultaten voor de D/H-verhouding in waterdamp, inclusief vergelijkingen met NOMAD D/H-waarnemingen, gepresenteerd in "Explaining NOMAD D/H Observations by Cloud-induced Fractionation of Water Vapor on Mars" door Daerden et al., JGR, 2021 https://doi.org/10.1029/2021JE007079" @default.
• 5e263100-e6fb-420d-bf6f-6e867fcd8a3f description "Le dépôt contient des résultats GEM-Mars GCM pour le rapport D/H dans la vapeur d'eau, y compris des comparaisons avec les observations NOMAD D/H, présentées dans «Explaining NOMAD D/H Observations by Cloud-induced Fractionation of Water Vapor on Mars» par Daerden et al., JGR, 2021 https://doi.org/10.1029/2021JE007079" @default.
• 5e263100-e6fb-420d-bf6f-6e867fcd8a3f description "The repository contains GEM-Mars GCM results for the D/H ratio in water vapor including comparisons to NOMAD D/H observations, presented in "Explaining NOMAD D/H Observations by Cloud-induced Fractionation of Water Vapor on Mars" by Daerden et al., JGR, 2021 https://doi.org/10.1029/2021JE007079 " @default.
• 211c8124-d115-4492-81ac-786b74bd23da description "Contains simulated D/H profiles (in VSMOW) for the GDS (MY34) simulation, interpolated to the NOMAD D/H profiles from Villanueva et al. (2021)." @default.
• 24734ce7-801b-475f-9d7e-eed252a5da47 description "Contains simulated zonal mean D/H profiles for gas phase and clouds (in VSMOW) for the GDS (MY34) simulation at the time of the GDS (Ls=180°-230°), for 3 latitudes (60N, 0 and 60S). These data are used in Fig. 13." @default.
• 3fd99a7a-5a8b-4376-9943-32f53625089a description "Contains simulated D/H profiles (in VSMOW) for the no-GDS (MY33) simulation, interpolated to the NOMAD D/H profiles from Villanueva et al. (2021)" @default.
• 95fd1e46-e561-4d59-875f-d0c285c3eace description "Contains simulated ice mass mixing ratio (mmr) profiles for the no-GDS (MY33) simulation, interpolated to the NOMAD ice mmr profiles from Liuzzi et al. (2020)" @default.
• 9d0220d4-94aa-4aa5-b85c-da06a55cb2f0 description "Contains simulated zonal mean D/H columns for gas phase, clouds and surface ice, for the “no-GDS” (MY33) simulations. Units are VSMOW. These data are used in Figs. 2, 3, 12, and 15" @default.
• a01314e4-554a-4e76-aa2a-872c38f694e0 description "Contains simulated zonal mean D/H profiles for gas phase and clouds (in VSMOW) for the no-GDS (MY33) simulation, for the four cardinal seasons. These data are used in Figs. 4 and 5." @default.
• d58a7aa6-8c60-4df6-b5cf-cc21d294a963 description "Contains simulated zonal mean D/H profiles for gas phase and clouds (in VSMOW) for the no-GDS (MY33) simulation, for 3 latitudes (60N, 0 and 60S). These data are used in Figs. 3, 6, 7 and 13." @default.
• eb2155a6-6609-464b-9b54-40394214a3db description "Contains simulated zonal mean D/H profiles (in VSMOW) for the no-GDS (MY33) and GDS (MY34) simulations during the GDS. These data are used in Fig. 14." @default.
• f063360f-a379-4b57-b379-b92dbf5395bb description "Contains data for the simulated D/H maps (column and surface, in VSMOW). Used in Figs. 8 and 9." @default.
• f15ad779-cf53-47f8-a5a9-4a6e2038a6a2 description "Contains simulated zonal mean diurnal cycle of D/H profiles (in VSMOW) for the no-GDS (MY33) simulation, for the four cardinal seasons. These data are used in Fig. 10." @default.
• f253b09f-c555-4e0d-9714-499f5f6ba0af description "Contains simulated ice mass mixing ratio (mmr) profiles for the GDS (MY34) simulation, interpolated to the NOMAD ice mmr profiles from Liuzzi et al. (2020)" @default.
• fd975c1a-8332-4fd1-9995-699858f12fbd description "Contains simulated zonal mean D/H columns for gas phase, clouds and surface ice, for the “GDS” (MY34) simulations. Units are VSMOW. These data are used in Figs. 2, 3, 12, and 15" @default.
• 61589085-c269-4f2a-b367-d9b1245db12d description "Cet ensemble de données contient les fichiers netCDF des colonnes totales et partielles des observations des radiomètres FTIR, Dobson, UV2, lidar, ozonesonde et micro-ondes. Ils représentent les coïncidences de mesure de chaque mesure avec le FTIR pris dans une fenêtre de temps spécifique (spécifiée dans la description de chaque fichier). La technique de création des paires de mesures des colonnes totales et partielles est expliquée dans la publication suivante: *Intercomparaison des mesures terrestres à long terme de l'ozone troposphérique et stratosphérique à Lauder, Nouvelle-Zélande (45S)*<br> *Robin Björklund, Corinne Vigouroux, Peter Effertz, Omaira Garcia, Alex Geddes, James Hannigan, Koji Miyagawa, Michael Kotkamp, Bavo Langerock, Gerald Nedoluha, Ivan Ortega, Irina Petropavlovskikh, Deniz Poyraz, Richard Querel, John Robinson, Hisako Shiona, Dan Smale, Penny Smale, Roeland Van Malderen et Martine De Mazière.* *https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2668* Les fichiers contiennent les temps de mesure correspondants ainsi que les valeurs de densité de colonne pour le FTIR et la mesure considérée simultanément. Il s'agit soit des valeurs totales des colonnes (le nom du fichier contient 'TC'), soit des valeurs partielles des colonnes (le nom du fichier contient 'PC'). Pour les mesures de l'Umkehr, du radiomètre à micro-ondes, du lidar et de l'ozonesonde, les profils ont été recâblés, lissés et remplacés par un autre précédent (le cas échéant), où toutes ces étapes sont incluses dans les variables des colonnes partielles. Dans l'analyse des biais et de la dérive Björklund et al. Utilisation en 2024: ### FTIR vs lidar *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vs *LIDAR_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs Dobson *FTIR_column* vs *DOBSON_column* ### FTIR vs UV2 *FTIR_column* vs *UV2_column* ### FTIR vs MWR *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vs *GB_with_FTIR_prior_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs ozonesonde *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vs *O3SONDE_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs Umkehr *FTIR_measurement_smooth_with_UMKEHR_avk_pc_X_on_UMKEHR* vs *UMKEHR_with_FTIR_prior_pc_X_on_UMKEHR* Dans les noms des variables, le *X* représente le nombre des différentes colonnes partielles spécifiées séparément dans la description des fichiers. ### Emplacements des sources pour les ensembles de données individuels Des informations sur chaque ensemble de données peuvent être trouvées à leur emplacement de source individuel: Les données publiques actuelles pour le FTIR, le lidar, le MWR et l’Umkehr sont disponibles à l’adresse [NDACC](https://ndacc.larc.nasa.gov/data). Les données FTIR seront mises à jour ici avec la nouvelle stratégie expliquée dans Bjorklund et al. 2024. Les mesures de l’ozone dans la colonne totale Dobson de la NOAA sont également disponibles sur le [site web FTP de la NOAA GML] (https://gml.noaa.gov/aftp/data/ozwv/Dobson/), à l’adresse [WOUDC] (https://woudc.org/). De même, les profils Umkher optimisés/homogénéisés de moyenne mensuelle peuvent être trouvés sur le [NOAA GML FTP] (https://gml.noaa.gov/aftp/ozwv/Dobson/AC4/Umkehr/Optimized). Ozonesondes: Les séries chronologiques homogénéisées de Lauder ozonesonde sont disponibles au [HEGIFTOM ftp-server](https://hegiftom.meteo.be/datasets/ozonesondes)." @default.
• 61589085-c269-4f2a-b367-d9b1245db12d description "Deze gegevensset bevat netCDF-bestanden van de totale en gedeeltelijke kolommen van FTIR-, Dobson-, UV2-, lidar-, ozonsonde- en microgolfradiometerwaarnemingen. Ze vertegenwoordigen meetovereenstemmingen van elke meting met FTIR genomen binnen een specifiek tijdvenster (gespecificeerd in de beschrijving van elk bestand). De techniek voor het maken van de meetparen van de gehele en gedeeltelijke kolommen wordt toegelicht in de volgende publicatie: *Vergelijking van langetermijnmetingen op de grond van troposferisch en stratosferisch ozon in Lauder, Nieuw-Zeeland (45S)*<br> *Robin Björklund, Corinne Vigouroux, Peter Effertz, Omaira Garcia, Alex Geddes, James Hannigan, Koji Miyagawa, Michael Kotkamp, Bavo Langerock, Gerald Nedoluha, Ivan Ortega, Irina Petropavlovskikh, Deniz Poyraz, Richard Querel, John Robinson, Hisako Shiona, Dan Smale, Penny Smale, Roeland Van Malderen en Martine De Mazière.* *https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2668* De bestanden bevatten de bijbehorende meettijden en de kolomdichtheidswaarden voor zowel FTIR als de meting die tegelijkertijd in aanmerking wordt genomen. Dit zijn ofwel totale kolomwaarden (bestandsnaam bevat 'TC') of partiële kolomwaarden (bestandsnaam bevat 'PC'). Voor de Umkehr-, microgolfradiometer-, lidar- en ozonsondemetingen zijn de profielen opnieuw gegrid, gladgestreken en vervangen door een andere eerdere (indien relevant), waarbij al deze stappen zijn opgenomen in de variabelen van de gedeeltelijke kolommen. In de bias en drift analyse Björklund et al. Gebruik 2024: ### FTIR tegen lidar *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vergeleken met *LIDAR_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR tegen Dobson *FTIR_kolom* vs *DOBSON_kolom* ### FTIR vs UV2 *FTIR_kolom* vs *UV2_kolom* ### FTIR tegen MWR *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vergeleken met *GB_with_FTIR_prior_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs ozonesonde *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vergeleken met *O3SONDE_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR tegen Umkehr *FTIR_measurement_smooth_with_UMKEHR_avk_pc_X_on_UMKEHR* tegen *UMKEHR_with_FTIR_prior_pc_X_on_UMKEHR* In de variabele namen vertegenwoordigt de *X* het aantal van de verschillende deelkolommen zoals gespecificeerd in de beschrijving van de bestanden afzonderlijk. ### Bronlocaties voor individuele datasets Informatie over elke dataset is te vinden op hun individuele bronlocatie: Huidige openbare gegevens voor de FTIR, lidar, MWR en Umkehr zijn te vinden op [NDACC] (https://ndacc.larc.nasa.gov/data). De FTIR-gegevens zullen hier worden bijgewerkt met de nieuwe strategie die wordt uitgelegd in de Bjorklund et al. 2024. NOAA Dobson Total Column Ozonmetingen zijn ook te vinden op de [NOAA GML FTP website](https://gml.noaaa.gov/aftp/data/ozwv/Dobson/), op [WOUDC](https://woudc.org/). Evenzo zijn de geoptimaliseerde/gehomogeniseerde Umkher-profielen van het maandgemiddelde te vinden op de [NOAA GML FTP](https://gml.noaa.gov/aftp/ozwv/Dobson/AC4/Umkehr/Optimized). Ozonesondes: De gehomogeniseerde tijdreeks Lauder ozonesonde is beschikbaar op de [HEGIFTOM ftp-server](https://hegiftom.meteo.be/datasets/ozonesondes)." @default.
• 61589085-c269-4f2a-b367-d9b1245db12d description "Dieser Datensatz enthält netCDF-Dateien der Gesamt- und Teilspalten von FTIR-, Dobson-, UV2-, Lidar-, Ozonsonden- und Mikrowellenradiometer-Beobachtungen. Sie stellen Messkoinzidenzen jeder Messung mit FTIR dar, die innerhalb eines bestimmten Zeitfensters (wie in der Beschreibung jeder Datei angegeben) durchgeführt werden. Die Technik zur Erstellung der Messpaare der Gesamt- und Teilspalten wird in der folgenden Publikation erläutert: *Vergleich von bodengebundenen Langzeitmessungen von troposphärischem und stratosphärischem Ozon in Lauder, Neuseeland (45S)*<br> *Robin Björklund, Corinne Vigouroux, Peter Effertz, Omaira Garcia, Alex Geddes, James Hannigan, Koji Miyagawa, Michael Kotkamp, Bavo Langerock, Gerald Nedoluha, Ivan Ortega, Irina Petropavlovskikh, Deniz Poyraz, Richard Querel, John Robinson, Hisako Shiona, Dan Smale, Penny Smale, Roeland Van Malderen und Martine De Mazière.* *https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2668* Die Dateien enthalten die entsprechenden Messzeiten sowie die Spaltendichtewerte sowohl für FTIR als auch für die gleichzeitig betrachtete Messung. Dies sind entweder Gesamtspaltenwerte (Dateiname enthält 'TC') oder Teilspaltenwerte (Dateiname enthält 'PC'). Für die Umkehr-, Mikrowellenradiometer-, Lidar- und Ozonsondenmessungen wurden die Profile regrided, geglättet und durch einen anderen Prior (falls relevant) ersetzt, wobei alle diese Schritte in den Variablen der Teilsäulen enthalten sind. In der Bias- und Driftanalyse haben Björklund et al. Verwendung 2024: ### FTIR vs Lidar *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* im Vergleich zu *LIDAR_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR gegen Dobson *FTIR_column* im Vergleich zu *DOBSON_column* ### FTIR vs UV2 *FTIR_Spalte* vs *UV2_Spalte* ### FTIR vs MWR *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* im Vergleich zu *GB_with_FTIR_prior_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs Ozonsonde *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* im Vergleich zu *O3SONDE_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR gegen Umkehr *FTIR_measurement_smooth_with_UMKEHR_avk_pc_X_on_UMKEHR* im Vergleich zu *UMKEHR_with_FTIR_prior_pc_X_on_UMKEHR* In den Variablennamen stellt das *X* die Anzahl der verschiedenen Teilspalten dar, wie in der Beschreibung der Dateien separat angegeben. ### Quellorte für einzelne Datensätze Informationen zu den einzelnen Datensätzen finden Sie an ihrem jeweiligen Quellort: Aktuelle öffentliche Daten für FTIR, Lidar, MWR und Umkehr finden Sie unter [NDACC](https://ndacc.larc.nasa.gov/data). Die FTIR-Daten werden hier mit der neuen Strategie aktualisiert, die im Bjorklund et al. 2024. NOAA Dobson Total Column Ozone Messungen finden Sie auch auf der [NOAA GML FTP Website] (https://gml.noaa.gov/aftp/data/ozwv/Dobson/), unter [WOUDC] (https://woudc.org/). Ebenso finden sich die Monthly Mean optimierten/homogenisierten Umkher Profile auf der [NOAA GML FTP](https://gml.noaa.gov/aftp/ozwv/Dobson/AC4/Umkehr/Optimized). Ozonesonden: Die homogenisierten Lauder-Ozonsonden-Zeitreihen sind unter [HEGIFTOM ftp-server](https://hegiftom.meteo.be/datasets/ozonesondes) verfügbar." @default.
• 61589085-c269-4f2a-b367-d9b1245db12d description "This data set contains netCDF files of the total and partial columns of FTIR, Dobson, UV2, lidar, ozonesonde, and microwave radiometer observations. They represent measurement coincidences of each measurement with FTIR taken within a specific time window (specified in the description of each file). The technique for the creation of the measurement pairs of the total and partial columns is explained in the following publication: *Intercomparison of long-term ground-based measurements of tropospheric and stratospheric ozone at Lauder, New Zealand (45S)*<br> *Robin Björklund, Corinne Vigouroux, Peter Effertz, Omaira Garcia, Alex Geddes, James Hannigan, Koji Miyagawa, Michael Kotkamp, Bavo Langerock, Gerald Nedoluha, Ivan Ortega, Irina Petropavlovskikh, Deniz Poyraz, Richard Querel, John Robinson, Hisako Shiona, Dan Smale, Penny Smale, Roeland Van Malderen, and Martine De Mazière.* *https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2668* The files contain the corresponding measurement times as well as the column density values for both FTIR and the measurement that is considered simultaneously. These are either total column values (file name contains 'TC') or partial column values (file name contains 'PC'). For the Umkehr, microwave radiometer, lidar, and ozonesonde measurements the profiles have been regridded, smoothed, and substituted with another prior (when relevant), where all these steps are included in the variables of the partial columns. In the bias and drift analysis Björklund et al. 2024 use: ### FTIR vs lidar *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vs *LIDAR_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs Dobson *FTIR_column* vs *DOBSON_column* ### FTIR vs UV2 *FTIR_column* vs *UV2_column* ### FTIR vs MWR *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vs *GB_with_FTIR_prior_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs ozonesonde *FTIR_measurement_pc_X_on_FTIR* vs *O3SONDE_measurement_smooth_with_FTIR_avk_pc_X_on_FTIR* ### FTIR vs Umkehr *FTIR_measurement_smooth_with_UMKEHR_avk_pc_X_on_UMKEHR* vs *UMKEHR_with_FTIR_prior_pc_X_on_UMKEHR* In the variable names the *X* represents the number of the different partial columns as specified in the description of the files separately. ### Source locations for individual datasets Information about each data set can be found at their individual source location: Current public data for the FTIR, lidar, MWR, and Umkehr can be found at [NDACC](https://ndacc.larc.nasa.gov/data). The FTIR data will be updated here with the new strategy explained in the Bjorklund et al. 2024. NOAA Dobson Total Column Ozone measurements can also be found on the [NOAA GML FTP website](https://gml.noaa.gov/aftp/data/ozwv/Dobson/), at [WOUDC](https://woudc.org/). Likewise the Monthly Mean optimized/homogenized Umkher profiles can be found on the [NOAA GML FTP](https://gml.noaa.gov/aftp/ozwv/Dobson/AC4/Umkehr/Optimized). Ozonesondes: The homogenized Lauder ozonesonde time series are available at the [HEGIFTOM ftp-server](https://hegiftom.meteo.be/datasets/ozonesondes)." @default.
• 325b0920-7d9f-4ad1-b5e5-348a9591ca14 description "Zip file containing multiple netCDF files with partial (PC) and total (TC) column coincidences for FTIR with Dobson, lidar, MWR, ozonesonde, Umkehr, and UV2 at Lauder. The files contain the measurement times as well as the ozone column values. The variables within the files indicate whether the ozone profiles have been regridded (containing 'on_FTIR'), smoothed (containing 'smooth_with_FTIR_avk'), substituted with a prior (containing 'with_FTIR_prior') before calculating the partial columns ('pc')." @default.
• 684af41e-6dc3-42d0-98ac-6b0bc3363356 description "Ce rapport interne a été créé au BIRA-IASB en 1984. Sur la base de quatre scénarios d'émission différents et d'un modèle chimique radiatif unidimensionnel de l'atmosphère terrestre, il simule les changements attendus de la température et de l'abondance de l'ozone dans la stratosphère (20-60 km d'altitude) pour une période passée (1940-1983) et une période future (1984-2040). Ce rapport a une valeur historique car il montre que l'Institut Royal Belge d'Aéronomie Spatiale étudiait déjà à l'époque l'impact futur des gaz à effet de serre sur la température et la composition de l'atmosphère. Extrait de l'introduction: "_Une série de calculs de perturbations multiples dépendantes du temps ont été effectués à l'aide d'un modèle chimique radiatif 1-D pour décrire la réponse de la couche d'ozone à l'injection dans l'atmosphère de gaz tels que les chlorofluorocarbones (CFC-11 et CFC-12), CH3CCl3, CCl4, CO2, CH4 et N2O. L'effet de l'oxyde nitrique libéré par les moteurs des avions est également pris en compte dans certains cas modèles. Le but de cette note préliminaire est de résumer brièvement les résultats obtenus par ce modèle. Un certain nombre de graphiques avec la sortie du modèle principal sont donnés ci-dessous. Tous les détails des calculs seront publiés dans des revues scientifiques." @default.
• 684af41e-6dc3-42d0-98ac-6b0bc3363356 description "Dieser interne Bericht wurde 1984 bei BIRA-IASB erstellt. Auf der Grundlage von vier verschiedenen Emissionsszenarien und einem eindimensionalen chemischen Strahlungsmodell der Erdatmosphäre simuliert es die erwarteten Veränderungen der Temperatur und der Ozonhäufigkeit in der Stratosphäre (20-60 km Höhe) für einen vergangenen Zeitraum (1940-1983) und einen zukünftigen Zeitraum (1984-2040). Dieser Bericht hat historischen Wert, da er zeigt, dass das Königlich Belgische Institut für Weltraum-Aeronomy bereits zu dieser Zeit die zukünftigen Auswirkungen von Treibhausgasen auf die Temperatur und Zusammensetzung der Atmosphäre untersuchte. Auszug aus der Einleitung: Eine Reihe von zeitabhängigen, mehrfachen Störungsberechnungen wurden unter Verwendung eines 1-D-chemischen Strahlungsmodells durchgeführt, um die Reaktion der Ozonschicht auf die Injektion von Gasen wie den Fluorchlorkohlenwasserstoffen (FCKW-11 und FCKW-12), CH3CCl3, CCl4, CO2, CH4 und N2O in die Atmosphäre zu beschreiben. Die Wirkung von Stickstoffmonoxid, das von den Triebwerken von Flugzeugen freigesetzt wird, wird in einigen Modellfällen ebenfalls berücksichtigt. Der Zweck dieser vorläufigen Anmerkung besteht darin, die mit diesem Modell erzielten Ergebnisse kurz zusammenzufassen. Im Folgenden wird eine Reihe von Grafiken mit der Hauptausgangsleistung des Modells dargestellt. Vollständige Angaben zu den Berechnungen werden in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht._"" @default.
• 684af41e-6dc3-42d0-98ac-6b0bc3363356 description "Dit interne rapport werd in 1984 opgesteld bij het BIRA-IASB. Op basis van vier verschillende emissiescenario's en een eendimensionaal chemisch stralingsmodel van de aardatmosfeer simuleert het de verwachte veranderingen in temperatuur en ozon abundantie in de stratosfeer (20-60 km hoogte) voor een voorbije periode (1940-1983) en een toekomstige periode (1984-2040). Dit rapport heeft historische waarde omdat het laat zien dat het Koninklijk Belgisch Instituut voor Ruimte-Aëronomie op dat moment al onderzoek deed naar de toekomstige impact van broeikasgassen op de temperatuur en samenstelling van de atmosfeer. Fragment uit de inleiding: "_Er is een reeks tijdsafhankelijke, meervoudige verstoringsberekeningen uitgevoerd met behulp van een 1-D chemisch stralingsmodel om de respons van de ozonlaag op de injectie in de atmosfeer van gassen zoals de chloorfluorkoolstoffen (CFK-11 en CFK-12), CH3CCl3, CCl4, CO2, CH4 en N2O te beschrijven. In sommige modelgevallen wordt ook rekening gehouden met het effect van stikstofmonoxide dat vrijkomt door de motoren van vliegtuigen. Het doel van deze voorlopige nota is om de resultaten van dit model kort samen te vatten. Hierna volgt een aantal grafieken met de output van het hoofdmodel. Alle details van de berekeningen zullen worden gepubliceerd in wetenschappelijke tijdschriften._"" @default.
• 684af41e-6dc3-42d0-98ac-6b0bc3363356 description "This internal report was created at BIRA-IASB in 1984. On the basis of four different emission scenarios and a one-dimensional chemical radiative model of the Earth atmosphere, it simulates the expected changes in temperature and ozone abundance in the stratosphere (20-60km altitude) for a past period (1940-1983) and a future period (1984-2040). This report has historical value as it shows that the Royal Belgian Institute for Space Aeronomy was already studying at that time the future impact of greenhouse gases on the temperature and composition of the atmosphere. Excerpt from the introduction: "_A series of time-dependent, multiple perturbation calculations have been carried out using a 1-D chemical radiative model to describe the response of the ozone layer to the injection in the atmosphere of gases such as the chlorofluorocarbons (CFC-11 and CFC-12), CH3CCl3, CCl4, CO2, CH4 and N2O. The effect of nitric oxide released by the engines of aircraft is also considered in some model cases. The purpose of this preliminary note is to briefly summarize the results obtained by this model. A number of graphs with the main model output is given hereafter. Full details of the calculations will be published in scientific journals._"" @default.

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