Belgif Linked Data Fragments server

Matches in Data.gov.be for { ?s <http://purl.org/dc/terms/description> ?o ?g. }

• cf3fc82c-3509-4b03-8f85-b3cf0ff4859b description "Click on Data, then BIRA ftp. This is the official web page. More technical info on the other resource." @default.
• f5ae1da3-cdcc-41cd-8369-5be024e0e11d description "Cet ensemble de données contient des concentrations et des flux moyens sur une demi-heure de composés organiques volatils obtenus au-dessus d'un champ de maïs sur le site de l'écosystème ICOS de Lonzée en Belgique, de mars à octobre 2013. Les données de concentration ont été obtenues avec un instrument hs-PTR-Quad-MS (Ionicon Analytik GmbH, Autriche) et les données de flux micrométéorologiques ont été obtenues avec la covariance de Foucault disjointe par la méthode de balayage de masse. Les aspects méthodologiques et l’analyse des données ont été décrits dans «Dynamiques et mécanismes des échanges de composés organiques volatils dans un champ de blé d’hiver» par Bachy et al., https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117105, 2020. L'ensemble de données est fourni sous forme de fichier csv (taille 5.050 KB) et une liste complète de toutes les variables est donnée dans le fichier texte "Dataset_Lonzée_2013_variables" qui l'accompagne. Toutes les données auxiliaires mesurées sur le site sont accessibles au public et peuvent être obtenues auprès de [ICOS Fluxnet Archive Product, Lonzee](https://meta.icos-cp.eu/objects/URIAsjYz5-1CoewJ3zzNF59K). La description et la caractérisation détaillées du site sont disponibles sur [ICOS Lonzée station](https://meta.icos-cp.eu/resources/stations/ES_BE-Lon)." @default.
• f5ae1da3-cdcc-41cd-8369-5be024e0e11d description "Deze dataset bevat halfuurgemiddelde concentraties en fluxen van vluchtige organische stoffen boven een maïsveld op het Lonzée ICOS-ecosysteem in België, van maart tot oktober 2013. De concentratiegegevens werden verkregen met een hs-PTR-Quad-MS-instrument (Ionicon Analytik GmbH, Oostenrijk) en micrometeorologische fluxgegevens werden verkregen met de disjunct-eddycovariantie met massascanmethode. Methodologische aspecten en gegevensanalyse zijn beschreven in “Dynamics and mechanisms of volatile organic compound exchanges in a winter wheat field” door Bachy et al., https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117105, 2020. De dataset wordt geleverd als een csv-bestand (grootte 5.050 KB) en een volledige lijst van alle variabelen wordt gegeven in het begeleidende tekstbestand "Dataset_Lonzée_2013_variables". Alle aanvullende gegevens die op de site worden gemeten, zijn openbaar beschikbaar en kunnen worden verkregen bij [ICOS Fluxnet Archive Product, Lonzee] (https://meta.icos-cp.eu/objects/URIAsjYz5-1CoewJ3zzNF59K). Gedetailleerde beschrijving en karakterisering van de site zijn te vinden op [ICOS Lonzée station](https://meta.icos-cp.eu/resources/stations/ES_BE-Lon)." @default.
• f5ae1da3-cdcc-41cd-8369-5be024e0e11d description "Dieser Datensatz enthält halbstündlich gemittelte Konzentrationen und Flüsse flüchtiger organischer Verbindungen, die von März bis Oktober 2013 über einem Maisfeld am ICOS-Ökosystemstandort Lonzée in Belgien gewonnen wurden. Die Konzentrationsdaten wurden mit einem hs-PTR-Quad-MS-Instrument (Ionicon Analytik GmbH, Österreich) und mikrometeorologische Flussdaten mit der disjunkten Wirbelkovarianz mittels Massenscanning erhalten. Methodische Aspekte und Datenanalyse wurden in "Dynamik und Mechanismen des Austauschs flüchtiger organischer Verbindungen in einem Winterweizenfeld" von Bachy et al., https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117105, 2020 beschrieben. Der Datensatz wird als csv-Datei (Größe 5.050 KB) bereitgestellt und eine vollständige Liste aller Variablen ist in der begleitenden Textdatei "Dataset_Lonzée_2013_variables" enthalten. Alle auf der Website gemessenen Zusatzdaten sind öffentlich zugänglich und können bei [ICOS Fluxnet Archive Product, Lonzee] (https://meta.icos-cp.eu/objects/URIAsjYz5-1CoewJ3zzNF59K) bezogen werden. Detaillierte Beschreibung und Charakterisierung der Website finden Sie auf [ICOS Lonzée station](https://meta.icos-cp.eu/resources/stations/ES_BE-Lon)." @default.
• f5ae1da3-cdcc-41cd-8369-5be024e0e11d description "This dataset contains half-hourly averaged volatile organic compound concentrations and fluxes obtained above a maize field at the Lonzée ICOS ecosystem site in Belgium, from March to October 2013. The concentration data were obtained with a hs-PTR-Quad-MS instrument (Ionicon Analytik GmbH, Austria) and micrometeorological flux data were obtained with the disjunct eddy covariance by mass scanning method. Methodological aspects and data analysis have been described in "Dynamics and mechanisms of volatile organic compound exchanges in a winter wheat field" by Bachy et al., https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117105, 2020. The dataset is provided as a csv file (size 5.050 KB) and a complete list of all variables is given in the accompanying "Dataset_Lonzée_2013_variables" text file. All ancillary data measured at the site are publicly available and can be obtained from [ICOS Fluxnet Archive Product, Lonzee](https://meta.icos-cp.eu/objects/URIAsjYz5-1CoewJ3zzNF59K). Detailed site description and characterization can be found on [ICOS Lonzée station](https://meta.icos-cp.eu/resources/stations/ES_BE-Lon). " @default.
• 72471348-5767-451e-ad3a-a1deabee593d description "Column attribution of the variables in the dataset" @default.
• a8183b44-4703-4a34-a148-c3478351dbbb description "Dataset containing half-hourly averaged (O)VOC concentrations and fluxes" @default.
• f7f12182-bf27-4524-a3a4-924f86335528 description "Colonnes totales d'ammoniac FTIR (NH3) et données de profil à faible résolution verticale à Porto Velho (Brésil). Des informations détaillées sur les extractions FTIR NH3 sont disponibles sur https://doi.org/10.5194/acp-15-12789-2015. Les paramètres de récupération utilisés dans la présente série chronologique de NH3 à Porto Velho suivent les paramètres de Saint-Denis (Île de la Réunion) décrits dans cette dernière étude, sauf que la spectroscopie a été changée en HITRAN 2008 pour une harmonisation mise à jour avec le réseau NDACC FTIR. Les utilisateurs de données sont invités à collaborer pour garantir une utilisation correcte des données FTIR (par exemple, une utilisation appropriée des noyaux de calcul de la moyenne). Les lignes directrices de la documentation GEOMS doivent être utilisées pour sélectionner la dernière version d'un fichier de données dans le cas où les fichiers ont des dates qui se chevauchent." @default.
• f7f12182-bf27-4524-a3a4-924f86335528 description "FTIR ammonia (NH3) total columns and low vertical resolution profile data at Porto Velho (Brazil). Details on the FTIR NH3 retrievals can be found in https://doi.org/10.5194/acp-15-12789-2015. The retrieval parameters used in the present NH3 time-series at Porto Velho are following the settings for Saint-Denis (Reunion Island) described in this latter study, except that the spectroscopy has been changed to HITRAN 2008 for an updated harmonization with the NDACC FTIR network. Data users are kindly invited to collaborate to ensure a proper use of the FTIR data (e.g. appropriate use of the averaging kernels). The guidelines in the GEOMS documentation should be used to select the latest version of a data file in case files have overlapping dates." @default.
• f7f12182-bf27-4524-a3a4-924f86335528 description "FTIR ammoniak (NH3) totale kolommen en lage verticale resolutie profielgegevens in Porto Velho (Brazilië). Nadere bijzonderheden over de FTIR NH3-opvragingen zijn te vinden op https://doi.org/10.5194/acp-15-12789-2015. De ophaalparameters die in de huidige NH3-tijdreeks in Porto Velho worden gebruikt, volgen de instellingen voor Saint-Denis (Reunion Island) die in deze laatste studie zijn beschreven, behalve dat de spectroscopie is gewijzigd in HITRAN 2008 voor een bijgewerkte harmonisatie met het NDACC FTIR-netwerk. Gegevensgebruikers worden vriendelijk verzocht samen te werken om te zorgen voor een juist gebruik van de FTIR-gegevens (bv. passend gebruik van de middelingskernen). De richtlijnen in de GEOMS-documentatie moeten worden gebruikt om de nieuwste versie van een gegevensbestand te selecteren voor het geval bestanden overlappende datums hebben." @default.
• f7f12182-bf27-4524-a3a4-924f86335528 description "FTIR-Ammoniak (NH3) Gesamtsäulen und Profildaten mit niedriger vertikaler Auflösung in Porto Velho (Brasilien). Details zu den FTIR NH3-Abrufen finden Sie unter https://doi.org/10.5194/acp-15-12789-2015. Die in der vorliegenden NH3-Zeitreihe in Porto Velho verwendeten Abrufparameter folgen den in dieser Studie beschriebenen Einstellungen für Saint-Denis (Insel Réunion), mit der Ausnahme, dass die Spektroskopie in HITRAN 2008 geändert wurde, um eine aktualisierte Harmonisierung mit dem NDACC FTIR-Netzwerk zu erreichen. Die Datennutzer werden gebeten, zusammenzuarbeiten, um eine ordnungsgemäße Verwendung der FTIR-Daten zu gewährleisten (z. B. eine angemessene Verwendung der Mittelungskerne). Die Richtlinien in der GEOMS-Dokumentation sollten verwendet werden, um die neueste Version einer Datendatei auszuwählen, falls Dateien überlappende Daten haben." @default.
• 6a813f91-1e04-4673-b484-31f265d5d837 description "2019-06-16/2019-10-26" @default.
• f881ee29-16b8-4dee-b552-b20f73872ff6 description "Das Vorläuferprodukt QA4ECV HCHO Essential Climate Variable enthält harmonisierte HCHO-Troposphärensäulendichten. Die HCHO ECV-Vorläuferdaten in diesem Datensatz liefern geophysikalische Informationen für Bodenpixel, die vom Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Cartography (SCIAMACHY, an Bord des EnviSat-Satelliten; Überlaufzeit: ca. 10:00 Uhr) für den Zeitraum Januar 2003 bis April 2012. Zusätzlich zu den troposphärischen HCHO-Säulen enthält das Produkt Zwischenergebnisse, wie das Ergebnis der spektralen Anpassung, die Anpassungsdiagnostik, den Mittelungskern, Cloud-Informationen sowie Algorithmus- und Produktunsicherheitsschätzungen. Größe: 3 MB pro Orbit Größe: 40 MB pro Tag" @default.
• f881ee29-16b8-4dee-b552-b20f73872ff6 description "Het QA4ECV HCHO Essential Climate Variable precursorproduct bevat geharmoniseerde HCHO troposferische kolomdichtheden. De HCHO ECV-precursorgegevens in deze dataset bieden geofysische informatie voor grondpixels die worden waargenomen door de Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Cartography (SCIAMACHY, aan boord van de EnviSat-satelliet; overlooptijd: circa 10.00 uur) voor de periode januari 2003 tot april 2012. Naast de troposferische HCHO-kolommen bevat het product tussentijdse resultaten, zoals het resultaat van de spectrale pasvorm, passende diagnostiek, de middelingskern, cloudinformatie en schattingen van algoritme- en productonzekerheid. Grootte: 3 MB per baan Grootte: 40 MB per dag" @default.
• f881ee29-16b8-4dee-b552-b20f73872ff6 description "Le produit précurseur QA4ECV HCHO Essential Climate Variable contient des densités harmonisées de colonnes troposphériques HCHO. Les données sur les précurseurs de l’ECV HCHO contenues dans cet ensemble de données fournissent des informations géophysiques pour les pixels au sol observés par le spectromètre d’absorption par imagerie à balayage pour la cartographie atmosphérique (SCIAMACHY, à bord du satellite EnviSat; temps de dépassement: vers 10 heures) pour la période allant de janvier 2003 à avril 2012. En plus des colonnes troposphériques HCHO, le produit contient des résultats intermédiaires, tels que le résultat de l'ajustement spectral, les diagnostics d'ajustement, le noyau de moyenne, les informations sur les nuages et les estimations de l'incertitude de l'algorithme et du produit. Taille : 3 Mo par orbite Taille : 40 Mo par jour" @default.
• f881ee29-16b8-4dee-b552-b20f73872ff6 description "The QA4ECV HCHO Essential Climate Variable precursor product contains harmonized HCHO tropospheric column densities. The HCHO ECV precursor data in this dataset provides geophysical information for ground pixels observed by the Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Cartography (SCIAMACHY, aboard the EnviSat satellite; overpass time: circa 10:00 hrs) for the period January 2003 to April 2012. In addition to the tropospheric HCHO columns, the product contains intermediate results, such as the result of the spectral fit, fitting diagnostics, the averaging kernel, cloud information, and algorithm and product uncertainty estimates. Size: 3 MB per orbit Size: 40 MB per day" @default.
• 9823ddc3-59a0-48d3-b7e7-4f9b12a44152 description "Managed by KNMI" @default.
• fc2f688b-0691-44ca-9c6a-b6a274ba3990 description "April 2021 marked the 3rd anniversary of the first public release of atmospheric measurements by the Sentinel 5 Precursor (S5P) TROPOMI instrument, launched in October 2017. BIRA-IASB has been strongly involved in the development of algorithms for the derivation of trace gas column products derived from TROPOMI measurements, as well as in validation activities, and quality monitoring of the TROPOMI data. On the occasion of three years of TROPOMI data, global data sets have been released for the main atmospheric molecules that BIRA-IASB has worked on. The data is available as L3 data in GeoTiff format, representing data averaged over a period from 2.5 to just over 3 years, depending on the molecule. The data can be consulted as global maps through the links provided further down on this page. There are 6 molecules for which data is available: * Formaldehyde (HCHO) is an intermediate product of the chemical oxidation of a wide range of volatile hydrocarbon molecules, which play an important role in the formation of tropospheric ozone and aerosols. Although these hydrocarbons cannot generally be detected from space, the formaldehyde content can be mapped globally. The Sentinel-5P/TROPOMI instrument provides formaldehyde maps with unprecedented sensitivity and spatial resolution. This leads to a better understanding of hydrocarbon emissions and their role in air quality and climate-related processes. * Atmospheric glyoxal (CHOCHO) is a hydrocarbon gas that can be traced back to a wide range of both natural and anthropogenic sources. Although it can be injected directly into the atmosphere in case of fire events, it is usually found as an intermediate component in chemical oxidation chains of other hydrocarbons, many of which are relevant to air quality and climate studies. With a relatively short lifetime of several hours, glyoxal is found close to hydrocarbon sources and its global monitoring from space helps constraining the source inventories used in atmospheric chemistry transport models. * Sulphur dioxide (SO2) is emitted in the atmosphere through both natural and anthropogenic processes. Human activity accounts for about twothirds of the total budget, mainly via fossil fuel combustion and smelting. Through the formation of sulphate aerosols and sulphuric acid, sulphur dioxide plays an important role in the chemistry at local and global scales and its impact ranges from short-term pollution to climate forcing. This map shows the average SO2 signal from three years of Sentinel-5P/TROPOMI satellite measurements, showing a large number of pollution and volcanic sources. * Atmospheric nitrogen dioxide (NO2) is a pollutant gas that originates from both natural sources and human activity, the latter accounting for about 65% of the total amount. This map shows total vertical column amounts of nitrogen dioxide, as detected by the Sentinel-5P/TROPOMI instrument, launched in 2017. The NO2 signal was here averaged over a three-year period, revealing a large range of pollution sources from major urban areas down to smaller cities and individual industrial plants. * Carbon monoxide (CO) has both natural and anthropogenic sources, with is known to contribute to pollution in urban areas through fossil fuel combustion. In natural environments, oxidation with hydrocarbons or biomass-burning are the most relevant sources. Carbon monoxide has a relatively long lifetime (weeks to months), which allows for CO clouds to be followed over long distances. This explains the more diffuse CO distribution over the oceans in this global carbon dioxide map, that is an average over all S-5P/TROPOMI measurements between end 2017 and end 2020. * After carbon dioxide (CO2), methane (CH4) is the second most important greenhouse gas. Although the atmospheric content is less, methane is about 25 times more effective in warming the atmosphere than carbon dioxide, and knowledge on its atmospheric sources and sinks are therefore of the utmost importance in climate studies. This global map shows the average methane content of 3 years of S-5P/TROPOMI data. " @default.
• fc2f688b-0691-44ca-9c6a-b6a274ba3990 description "April 2021 markeerde de 3e verjaardag van de eerste openbare release van atmosferische metingen door het Sentinel 5 Precursor (S5P) TROPOMI-instrument, gelanceerd in oktober 2017. BIRA-IASB is sterk betrokken geweest bij de ontwikkeling van algoritmen voor de afleiding van trace gaskolomproducten afgeleid van TROPOMI-metingen, evenals bij validatieactiviteiten en kwaliteitsbewaking van de TROPOMI-gegevens. Ter gelegenheid van drie jaar TROPOMI-gegevens zijn wereldwijde datasets vrijgegeven voor de belangrijkste atmosferische moleculen waaraan BIRA-IASB heeft gewerkt. De gegevens zijn beschikbaar als L3-gegevens in GeoTiff-formaat, die gegevens vertegenwoordigen die gemiddeld zijn over een periode van 2,5 tot iets meer dan 3 jaar, afhankelijk van het molecuul. De gegevens kunnen als globale kaarten worden geraadpleegd via de links verderop op deze pagina. Er zijn 6 moleculen waarvoor gegevens beschikbaar zijn: * Formaldehyde (HCHO) is een tussenproduct van de chemische oxidatie van een breed scala aan vluchtige koolwaterstofmoleculen, die een belangrijke rol spelen bij de vorming van troposferisch ozon en spuitbussen. Hoewel deze koolwaterstoffen over het algemeen niet gedetecteerd vanuit de ruimte, kan het formaldehydegehalte in kaart worden gebracht wereldwijd. Het Sentinel-5P/TROPOMI instrument biedt formaldehyde kaarten met een ongekende gevoeligheid en ruimtelijke resolutie. Dit leidt tot een beter begrip van koolwaterstofemissies en hun rol in de luchtkwaliteit en klimaatgerelateerde processen. * Atmosferisch glyoxaal (CHOCHO) is een koolwaterstofgas dat kan worden terug te voeren op een breed scala van zowel natuurlijke als antropogene bronnen. Hoewel het direct in de atmosfeer kan worden geïnjecteerd in het geval van brandgebeurtenissen, wordt het gewoonlijk gevonden als tussenpersoon component in chemische oxidatieketens van andere koolwaterstoffen, vele waarvan relevant zijn voor luchtkwaliteits- en klimaatstudies. Met een relatief korte levensduur van enkele uren, glyoxal wordt gevonden in de buurt naar koolwaterstofbronnen en de wereldwijde monitoring vanuit de ruimte helpt beperking van de broninventarissen die worden gebruikt in atmosferische chemietransportmodellen. * Zwaveldioxide (SO2) wordt uitgestoten in de atmosfeer door zowel natuurlijke als antropogene processen. De menselijke activiteit is goed voor ongeveer twee derde van het totale budget, voornamelijk via de verbranding en het smelten van fossiele brandstoffen. Door de vorming van sulfaataerosolen en zwavelzuur speelt zwaveldioxide een belangrijke rol in de chemie op lokale en mondiale schaal en de impact ervan varieert van kortetermijnvervuiling tot klimaatforcering. Deze kaart toont het gemiddelde SO2-signaal van drie jaar Sentinel-5P/TROPOMI-satellietmetingen, met een groot aantal vervuilings- en vulkanische bronnen. * Atmosferisch stikstofdioxide (NO2) is een vervuilend gas dat afkomstig is van zowel natuurlijke bronnen als menselijke activiteit, waarbij de laatste goed is voor ongeveer 65% van de totale hoeveelheid. Deze kaart toont de totale verticale kolomhoeveelheden stikstofdioxide, zoals gedetecteerd door het Sentinel-5P/TROPOMI-instrument, gelanceerd in 2017. Het NO2-signaal werd hier gemiddeld over een periode van drie jaar, waarbij een groot aantal vervuilingsbronnen werd onthuld, van grote stedelijke gebieden tot kleinere steden en individuele industriële installaties. Koolmonoxide (CO) heeft zowel natuurlijke als antropogene bronnen, waarvan bekend is dat het bijdraagt aan vervuiling in stedelijke gebieden door verbranding van fossiele brandstoffen. In natuurlijke omgevingen zijn oxidatie met koolwaterstoffen of biomassaverbranding de meest relevante bronnen. Koolmonoxide heeft een relatief lange levensduur (weken tot maanden), waardoor CO-wolken over lange afstanden kunnen worden gevolgd. Dit verklaart de meer diffuse CO-verdeling over de oceanen in deze wereldwijde koolstofdioxidekaart, dat is een gemiddelde over alle S-5P/TROPOMI-metingen tussen eind 2017 en eind 2020. Na koolstofdioxide (CO2) is methaan (CH4) het op één na belangrijkste broeikasgas. Hoewel het atmosferische gehalte minder is, is methaan ongeveer 25 keer effectiever in het verwarmen van de atmosfeer dan koolstofdioxide, en kennis over de atmosferische bronnen en putten zijn daarom van het grootste belang in klimaatstudies. Deze globale kaart toont het gemiddelde methaangehalte van 3 jaar S-5P/TROPOMI-gegevens." @default.
• fc2f688b-0691-44ca-9c6a-b6a274ba3990 description "Avril 2021 a marqué le 3ème anniversaire de la première diffusion publique de mesures atmosphériques par l'instrument Sentinel 5 Precursor (S5P) TROPOMI, lancé en octobre 2017. BIRA-IASB a été fortement impliqué dans le développement d'algorithmes pour la dérivation de produits de colonnes de gaz à l'état de traces dérivés des mesures TROPOMI, ainsi que dans les activités de validation et de surveillance de la qualité des données TROPOMI. À l'occasion de trois années de données TROPOMI, des ensembles de données globaux ont été publiés pour les principales molécules atmosphériques sur lesquelles BIRA-IASB a travaillé. Les données sont disponibles sous forme de données L3 au format GeoTiff, représentant des données moyennes sur une période de 2,5 à un peu plus de 3 ans, selon la molécule. Les données peuvent être consultées sous forme de cartes globales via les liens fournis plus bas sur cette page. Il existe 6 molécules pour lesquelles des données sont disponibles: * Le formaldéhyde (HCHO) est un produit intermédiaire de l'oxydation chimique d'une large gamme de molécules d'hydrocarbures volatils, qui jouent un rôle important dans la formation de l'ozone troposphérique et les aérosols. Bien que ces hydrocarbures ne puissent généralement pas être détecté depuis l'espace, la teneur en formaldéhyde peut être cartographiée à l’échelle mondiale. L'instrument Sentinel-5P/TROPOMI fournit des cartes de formaldéhyde avec une sensibilité sans précédent et résolution spatiale. Cela conduit à une meilleure compréhension de les émissions d’hydrocarbures et leur rôle dans la qualité de l’air et les processus liés au climat. * Le glyoxal atmosphérique (CHOCHO) est un gaz d'hydrocarbures qui peut être remontant à un large éventail de sources naturelles et anthropiques sources. Bien qu'il puisse être injecté directement dans l'atmosphère en cas d'incendie, il se trouve généralement en tant qu'intermédiaire composant dans les chaînes d'oxydation chimique d'autres hydrocarbures, beaucoup dont certaines sont pertinentes pour les études sur la qualité de l’air et le climat. Avec un durée de vie relativement courte de plusieurs heures, le glyoxal se trouve à proximité aux sources d'hydrocarbures et sa surveillance mondiale depuis l'espace aide limiter les inventaires des sources utilisés dans les modèles de transport de la chimie atmosphérique. * Le dioxyde de soufre (SO2) est émis dans l'atmosphère par des processus naturels et anthropiques. L'activité humaine représente environ les deux tiers du budget total, principalement via la combustion de combustibles fossiles et la fusion. Grâce à la formation d'aérosols de sulfate et d'acide sulfurique, le dioxyde de soufre joue un rôle important dans la chimie à l'échelle locale et mondiale et son impact va de la pollution à court terme au forçage climatique. Cette carte montre le signal SO2 moyen de trois ans de mesures satellitaires Sentinel-5P/TROPOMI, montrant un grand nombre de sources de pollution et volcaniques. * Le dioxyde d'azote atmosphérique (NO2) est un gaz polluant qui provient à la fois de sources naturelles et de l'activité humaine, cette dernière représentant environ 65% de la quantité totale. Cette carte montre les quantités totales de dioxyde d'azote dans les colonnes verticales, détectées par l'instrument Sentinel-5P/TROPOMI, lancé en 2017. Le signal NO2 a été ici moyenné sur une période de trois ans, révélant un large éventail de sources de pollution allant des grandes zones urbaines aux petites villes et aux usines industrielles individuelles. * Le monoxyde de carbone (CO) a des sources naturelles et anthropiques, avec est connu pour contribuer à la pollution dans les zones urbaines par la combustion de combustibles fossiles. Dans les milieux naturels, l'oxydation avec des hydrocarbures ou la combustion de biomasse sont les sources les plus pertinentes. Le monoxyde de carbone a une durée de vie relativement longue (semaines à mois), ce qui permet de suivre les nuages de CO sur de longues distances. Cela explique la répartition plus diffuse du CO sur les océans dans cette carte mondiale du dioxyde de carbone, c'est-à-dire une moyenne sur toutes les mesures S-5P/TROPOMI entre fin 2017 et fin 2020. * Après le dioxyde de carbone (CO2), le méthane (CH4) est le deuxième gaz à effet de serre le plus important. Bien que le contenu atmosphérique soit moindre, le méthane est environ 25 fois plus efficace pour réchauffer l'atmosphère que le dioxyde de carbone, et les connaissances sur ses sources atmosphériques et ses puits sont donc de la plus haute importance dans les études climatiques. Cette carte globale montre la teneur moyenne en méthane sur 3 ans des données S-5P/TROPOMI." @default.
• fc2f688b-0691-44ca-9c6a-b6a274ba3990 description "Im April 2021 jährte sich zum dritten Mal die Veröffentlichung der ersten atmosphärischen Messungen mit dem TROPOMI-Instrument Sentinel 5 Precursor (S5P), das im Oktober 2017 eingeführt wurde. BIRA-IASB war stark an der Entwicklung von Algorithmen zur Ableitung von Spurengassäulenprodukten aus TROPOMI-Messungen sowie an Validierungsaktivitäten und der Qualitätsüberwachung der TROPOMI-Daten beteiligt. Anlässlich von drei Jahren TROPOMI-Daten wurden globale Datensätze für die wichtigsten atmosphärischen Moleküle veröffentlicht, an denen BIRA-IASB gearbeitet hat. Die Daten sind als L3-Daten im GeoTiff-Format verfügbar und repräsentieren Daten, die je nach Molekül über einen Zeitraum von 2,5 bis etwas mehr als 3 Jahren gemittelt wurden. Die Daten können als globale Karten über die weiter unten auf dieser Seite bereitgestellten Links eingesehen werden. Es gibt 6 Moleküle, für die Daten verfügbar sind: Formaldehyd (HCHO) ist ein Zwischenprodukt der chemischen Oxidation einer Vielzahl von flüchtigen Kohlenwasserstoffmolekülen. die eine wichtige Rolle bei der Bildung von troposphärischem Ozon spielen und Aerosole. Obwohl diese Kohlenwasserstoffe im Allgemeinen nicht aus dem Weltraum erkannt, kann der Formaldehydgehalt abgebildet werden weltweit. Das Sentinel-5P/TROPOMI-Instrument bietet Formaldehydkarten mit beispielloser Empfindlichkeit und räumliche Auflösung. Dies führt zu einem besseren Verständnis von Kohlenwasserstoffemissionen und ihre Rolle bei der Luftqualität und klimabezogenen Prozessen. * Atmosphärisches Glyoxal (CHOCHO) ist ein Kohlenwasserstoffgas, das zurückverfolgt auf eine breite Palette von natürlichen und anthropogenen Quellen. Obwohl es direkt in die Atmosphäre injiziert werden kann Im Falle von Brandereignissen wird es in der Regel als Zwischenprodukt gefunden. Komponente in chemischen Oxidationsketten anderer Kohlenwasserstoffe, viele davon relevant für Luftqualitäts- und Klimastudien. Mit einem relativ kurze Lebensdauer von mehreren Stunden, Glyoxal wird in der Nähe gefunden Kohlenwasserstoffquellen und ihre globale Überwachung aus dem Weltraum helfen Einschränkung der Quelleninventare, die in atmosphärischen Chemie-Transportmodellen verwendet werden. Schwefeldioxid (SO2) wird in der Atmosphäre sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse emittiert. Die menschliche Tätigkeit macht etwa zwei Drittel des Gesamtbudgets aus, hauptsächlich durch Verbrennung und Verhüttung fossiler Brennstoffe. Durch die Bildung von Sulfataerosolen und Schwefelsäure spielt Schwefeldioxid eine wichtige Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und seine Auswirkungen reichen von kurzfristiger Verschmutzung bis hin zum Klimaantrieb. Diese Karte zeigt das durchschnittliche SO2-Signal von drei Jahren Sentinel-5P/TROPOMI-Satellitenmessungen und zeigt eine große Anzahl von Verschmutzungs- und Vulkanquellen. Atmosphärisches Stickstoffdioxid (NO2) ist ein Schadstoffgas, das sowohl aus natürlichen Quellen als auch aus menschlichen Aktivitäten stammt, wobei letzteres etwa 65% der Gesamtmenge ausmacht. Diese Karte zeigt die gesamten vertikalen Säulenmengen an Stickstoffdioxid, die mit dem 2017 eingeführten Sentinel-5P/TROPOMI-Instrument nachgewiesen wurden. Das NO2-Signal wurde hier über einen Zeitraum von drei Jahren gemittelt und deckte eine große Bandbreite von Verschmutzungsquellen von großen städtischen Gebieten bis hin zu kleineren Städten und einzelnen Industrieanlagen auf. Kohlenmonoxid (CO) hat sowohl natürliche als auch anthropogene Quellen, von denen bekannt ist, dass sie durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe zur Verschmutzung in städtischen Gebieten beitragen. In natürlichen Umgebungen sind die Oxidation mit Kohlenwasserstoffen oder die Verbrennung von Biomasse die wichtigsten Quellen. Kohlenmonoxid hat eine relativ lange Lebensdauer (Wochen bis Monate), wodurch CO-Wolken über große Entfernungen verfolgt werden können. Dies erklärt die diffusere CO-Verteilung über die Ozeane in dieser globalen Kohlendioxidkarte, das ist ein Durchschnitt über alle S-5P/TROPOMI-Messungen zwischen Ende 2017 und Ende 2020. * Nach Kohlendioxid (CO2) ist Methan (CH4) das zweitwichtigste Treibhausgas. Obwohl der atmosphärische Gehalt geringer ist, ist Methan etwa 25-mal effektiver bei der Erwärmung der Atmosphäre als Kohlendioxid, und das Wissen über seine atmosphärischen Quellen und Senken ist daher von größter Bedeutung in Klimastudien. Diese globale Karte zeigt den durchschnittlichen Methangehalt von 3 Jahren S-5P/TROPOMI-Daten." @default.
• 0d103f97-59bc-4976-b6a2-d8f570342fca description "Nitrogen dioxide" @default.
• 1b500530-c78a-4424-bfd7-3c194fb82ff2 description "The layers button, on the left side, offers selection of the molecule" @default.
• 38bdcbed-5c55-4947-8550-0f694c3a80bf description "Sulphur dioxide" @default.
• 45d2a787-9a6e-43d5-882d-1b02b82661cc description "Glyoxal " @default.
• 7011afc5-9bd5-4ffd-9b63-7bc62714be98 description "A WMS link need only a visualisator tool to be more than friendly" @default.
• 7cb196b5-d207-4a83-bb3c-52024a72b44c description "Formaldehyde" @default.
• 9817d7c2-69d4-4a48-932f-af64f34a23b4 description "Nitroxen dioxide full size poster" @default.
• 9e76da41-7976-4e0e-8ad9-21748fd7afb8 description "Formaldehyde full size poster" @default.
• beb975df-eb3c-4105-b7f9-8be01439e8e5 description "Glyoxal full size poster" @default.
• cd1f796c-f678-46d5-a979-9386b97c014b description "Sulphur dioxide full size poster" @default.
• agents description "@fixme ORTHALTER" @default.
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• aanrijroutes-gent description "Cet ensemble de données contient un fichier de lignes avec les voies d'accès aux parkings du centre-ville de Gand. L'ensemble de données est dérivé de la couche de données GBK_road segments, qui contient les segments de ligne entre les jonctions routières et est également disponible en tant que données ouvertes. L'ensemble de données contient les attributs suivants: Type - Type d'itinéraire d'approche, ici toujours Parking Van - Van se réfère au point de départ de l'itinéraire (par exemple R40). Les numéros P font toujours référence à des parkings spécifiques (voir le champ Parking dans l’ensemble de données «Locations des parkings publics de Gand»). Si un segment routier comprend à la fois un itinéraire à destination et en provenance d'un parking, les deux sont indiqués et séparés au moyen d'un «-». To - Désigne la destination de l'itinéraire (parking). Direction de déplacement - La direction de déplacement du segment: TF : Direction unique contre direction de numérisation en FT : Une seule direction suit la direction de numérisation N: Inaccessible D: Double direction. RR_Type - Type de direction pour utiliser la route d'approche. Généralités : la restriction s’applique à tous les véhicules (y compris les cyclistes). Limité: gaz de la route qui n'est pas accessible à la circulation motorisée dans la direction opposée, mais qui est accessible aux piétons et aux cyclistes. Carrefour giratoire : direction de déplacement en raison du rond-point. Bordure médiane: Rouler dans la direction opposée est possible via un segment de route parallèle avec le même nom de rue." @default.
• aanrijroutes-gent description "Deze dataset bevat een lijnenbestand met de aanrijroutes naar de parkings in de binnenstad van Gent. De dataset is afgeleid van de datalaag GBK_wegsegmenten, die de lijnstukken tussen wegkruisingen bevat en ook beschikbaar is als open data. De dataset bevat volgende attributen: Type - Type aanrijroute, hier altijd Parking Van - Van verwijst naar het vertrekpunt van de route (bv. R40). De P-nummers verwijzen steeds naar specifieke parkings (cf. veld Parking in dataset 'Locaties openbare parkings Gent'. Indien een wegsegment zowel een route van als naar een parking omvat, worden beide aangeduid en gescheiden dmv een '-'. Naar - Naar verwijst naar de bestemming van de route (parking).  Rijrichting - De rijrichting van het segment: TF : Enkelrichting tegen de digitaliseerrichting in FT : Enkelrichting volgt de digitaliseerrichting N: Niet toegankelijk D: Dubbelrichting. RR_Type - Rijrichtingtype voor gebruik aanrijroute. Algemeen: de beperking geldt voor alle voertuigen (ook fietsers). Beperkt: wegas die in de tegenrichting niet toegankelijk is voor gemotoriseerd verkeer, maar wel voor voetgangers en fietsers. Rotonde: rijrichting gevolg van rotonde. Middenberm: rijden in tegenrichting is mogelijk via parallel wegsegment met zelfde straatnaam." @default.
• aanrijroutes-gent description "Dieser Datensatz enthält eine Zeilendatei mit den Zufahrtswegen zu den Parkplätzen im Stadtzentrum von Gent. Der Datensatz wird aus der Datenschicht GBK_road segments abgeleitet, die die Liniensegmente zwischen Straßenkreuzungen enthält und auch als offene Daten verfügbar ist. Der Datensatz enthält die folgenden Attribute: Typ - Art der Anflugroute, hier immer Parken Van - Van bezieht sich auf den Ausgangspunkt der Route (z.B. R40). Die P-Nummern beziehen sich immer auf bestimmte Parkhäuser (vgl. Feld Parken im Datensatz 'Standorte öffentliche Parkhäuser Gent'. Wenn ein Straßenabschnitt sowohl eine Route zu als auch von einem Parkplatz umfasst, werden beide durch ein "-" gekennzeichnet und getrennt. To - Bezieht sich auf das Ziel der Route (Parkplatz). Fahrtrichtung - Die Fahrtrichtung des Segments: TF: Einheitliche Richtung gegen Digitalisierungsrichtung in FT: Eine Richtung folgt der Digitalisierungsrichtung N: Unzugänglich D: Doppelte Richtung. RR_Type - Richtungstyp für die Verwendung der Anflugroute. Allgemeines: die Beschränkung gilt für alle Fahrzeuge (einschließlich Radfahrer). Begrenzt: Straßengas, das für den motorisierten Verkehr in die entgegengesetzte Richtung nicht zugänglich ist, aber für Fußgänger und Radfahrer zugänglich ist. Kreisverkehr: Fahrtrichtung durch Kreisverkehr. Mittlerer Rand: Das Fahren in die entgegengesetzte Richtung ist über ein paralleles Straßensegment mit dem gleichen Straßennamen möglich." @default.
• aanrijroutes-gent description "This dataset contains a line file with the access routes to the car parks in the city centre of Ghent. The dataset is derived from the GBK_road segments data layer, which contains the line segments between road junctions and is also available as open data. The dataset contains the following attributes: Type - Type of approach route, here always Parking Van - Van refers to the starting point of the route (e.g. R40). The P-numbers always refer to specific car parks (cf. field Parking in dataset 'Locations public car parks Ghent'. If a road segment includes both a route to and from a car park, both are indicated and separated by means of a '-'. To - Refers to the destination of the route (parking). Direction of travel - The direction of travel of the segment: TF : Single direction against digitization direction in FT : Single direction follows the digitization direction N: Inaccessible D: Double direction. RR_Type - Direction type for use approach route. General: the restriction applies to all vehicles (including cyclists). Limited: road gas that is not accessible to motorized traffic in the opposite direction, but is accessible to pedestrians and cyclists. Roundabout: direction of travel due to roundabout. Middle verge: Riding in the opposite direction is possible via parallel road segment with the same street name." @default.
• aanrijroutes-gent-csv description "csv export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/aanrijroutes-gent" @default.
• aanrijroutes-gent-geojson description "geojson export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/aanrijroutes-gent" @default.
• aanrijroutes-gent-json description "json export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/aanrijroutes-gent" @default.
• aanrijroutes-gent-shp description "shp export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/aanrijroutes-gent" @default.
• api-luftdateninfo description "Cet ensemble de données est une importation directe du portail de données ouvertes de Stuttgart et contient les données du projet Luftdaten. Données de luftdaten.info / api.dusti.xyz Problèmes Veuillez signaler les problèmes dans opendata-stuttgart issuetracker: https://github.com/opendata-stuttgart/meta/issues Améliorations futures - description de la position du capteur sur place - image du capteur à l'emplacement Plus d'informations sur la licence: Licence de contenu de base de données (DbCL) v1.0." @default.
• api-luftdateninfo description "Deze dataset is een rechtstreekse import van het open data portaal van Stuttgart en bevat de data van het Luftdaten project. Data from luftdaten.info / api.dusti.xyz Problems Please report problems in opendata-stuttgart issuetracker: https://github.com/opendata-stuttgart/meta/issues Future improvements - description of position of sensor on location - image of sensor at location Further information about the license: Database Contents License (DbCL) v1.0." @default.
• api-luftdateninfo description "Dieser Datensatz ist ein direkter Import des offenen Datenportals von Stuttgart und enthält die Daten des Projekts Luftdaten. Daten von luftdaten.info / api.dusti.xyz Probleme Bitte melden Sie Probleme im opendata-stuttgart issuetracker: https://github.com/opendata-stuttgart/meta/issues Künftige Verbesserungen - Beschreibung der Position des Sensors vor Ort - Bild des Sensors am Standort Weitere Informationen zur Lizenz: Datenbankinhaltslizenz (DbCL) v1.0." @default.
• api-luftdateninfo description "This dataset is a direct import of the open data portal of Stuttgart and contains the data of the Luftdaten project. Data from luftdaten.info / api.dusti.xyz Problems Please report problems in opendata-stuttgart issuetracker: https://github.com/opendata-stuttgart/meta/issues Future improvements - description of position of sensor on location - image of sensor at location Further information about the license: Database Contents License (DbCL) v1.0." @default.
• api-luftdateninfo-csv description "csv export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/api-luftdateninfo" @default.
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• autodeelplaatsen-gent description "Cet ensemble de données donne un aperçu des places de stationnement sur le territoire des messieurs qui sont réservées aux voitures partagées." @default.
• autodeelplaatsen-gent description "Deze dataset geeft een overzicht van de parkeerplaatsen op het gents grondgebied die voorbehouden zijn voor deelwagens." @default.
• autodeelplaatsen-gent description "Dieser Datensatz gibt einen Überblick über die Parkplätze auf dem Gebiet der Herren, die für gemeinsam genutzte Autos reserviert sind." @default.
• autodeelplaatsen-gent description "This dataset gives an overview of the parking spaces on the gents territory that are reserved for shared cars." @default.
• autodeelplaatsen-gent-csv description "csv export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/autodeelplaatsen-gent" @default.
• autodeelplaatsen-gent-geojson description "geojson export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/autodeelplaatsen-gent" @default.
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• autodeelplaatsen-gent-shp description "shp export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/autodeelplaatsen-gent" @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port description "Cette couche SIG contient les emplacements des bâtiments de l'entreprise dans la zone portuaire de la mer du Nord." @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port description "Deze GIS laag bevat de locaties van de bedrijfsgebouwen binnen het North Sea Port havengebied. " @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port description "Diese GIS-Schicht enthält die Standorte der Firmengebäude im Hafengebiet der Nordsee." @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port description "This GIS layer contains the locations of the company buildings within the North Sea Port port area." @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port-copy description "Cette couche SIG contient les emplacements des différentes parcelles de la société et leur numéro de port dans la zone portuaire de la mer du Nord." @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port-copy description "Deze GIS laag bevat de locaties van de verschillende bedrijfspercelen en hun havennummer binnen het North Sea Port havengebied. " @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port-copy description "Diese GIS-Schicht enthält die Standorte der verschiedenen Firmengrundstücke und deren Hafennummer im Nordseehafengebiet." @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port-copy description "This GIS layer contains the locations of the various company plots and their port number within the North Sea Port port area." @default.
• bedrijfsgebouwen-north-sea-port-copy-csv description "csv export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/bedrijfsgebouwen-north-sea-port-copy" @default.
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• bedrijvencentra-gent description "Cet ensemble de données contient les emplacements des différents centres d'affaires/espaces de coworking." @default.
• bedrijvencentra-gent description "Deze dataset bevat de locaties van de verschillende bedrijvencentra/co-workingspaces. " @default.
• bedrijvencentra-gent description "Dieser Datensatz enthält die Standorte der verschiedenen Business Center/Coworking Spaces." @default.
• bedrijvencentra-gent description "This dataset contains the locations of the various business centres/co-working spaces." @default.
• bedrijvencentra-gent-csv description "csv export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/bedrijvencentra-gent" @default.
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• beheer-water-north-sea-port description "Cette couche SIG contient les données sur qui gère quel tronçon de voie navigable dans la zone portuaire du port de la mer du Nord." @default.
• beheer-water-north-sea-port description "Deze GIS laag bevat de gegevens over wie welk stuk waterweg beheert binnen het havengebied van North Sea Port." @default.
• beheer-water-north-sea-port description "Diese GIS-Schicht enthält die Daten darüber, wer welche Wasserstraße im Hafengebiet des Nordseehafens verwaltet." @default.
• beheer-water-north-sea-port description "This GIS layer contains the data on who manages which stretch of waterway within the port area of North Sea Port." @default.
• beheer-water-north-sea-port-csv description "csv export of https://data.stad.gent/api/v2/catalog/datasets/beheer-water-north-sea-port" @default.
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• bevolkingsaantal-per-jaar-gent description "Dans cet ensemble de données, vous pouvez voir le nombre total de population par an pour l'ensemble de Gand. Ces données sont automatiquement liées au portail Gand In Figures: https://gent.buurtmonitor.be/fr/ Lorsque les données sur GIC reçoivent une mise à jour, ces données recevront également automatiquement une mise à jour ici." @default.

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