Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/.well-known/genid/97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 56 of
56
with 100 items per page.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 accessRights PUBLIC @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 description "" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 description "" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 description "Dans le dit project volgen, nous écrivons arbeidsverzuim op als vroegtijdig waarschuwingssysteem voor een heropflakkering van COVID-19. In het bijzonder worden de trends in het dagelijkse ziekteverzuim bij de federale overheidsambtenaren (MEDEX) vergeleken met de evoluties van voorgaande jaren, rekening houdend met Influenza en andere seizoensschommelingen. Een externe validatie van de trends est mogelijk door het vergelijken van afwezigheid op het werk bij de Belgische spoorwegen (BeRail)." @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 description "In dit project volgen we het arbeidsverzuim op als vroegtijdig waarschuwingssysteem voor een heropflakkering van COVID-19. In het bijzonder worden de trends in het dagelijkse ziekteverzuim bij de federale overheidsambtenaren (MEDEX) vergeleken met de evoluties van voorgaande jaren, rekening houdend met Influenza en andere seizoensschommelingen. Een externe validatie van de trends is mogelijk door het vergelijken van afwezigheid op het werk bij de Belgische spoorwegen (BeRail)." @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 description "In dit project volgen we het arbeidsverzuim op als vroegtijdig waarschuwingssysteem voor een heropflakkering van COVID-19. In het bijzonder worden de trends in het dagelijkse ziekteverzuim bij de federale overheidsambtenaren (MEDEX) vergeleken met de evoluties van voorgaande jaren, rekening houdend met Influenza en andere seizoensschommelingen. Een externe validatie van de trends is mogelijk door het vergelijken van afwezigheid op het werk bij de Belgische spoorwegen (BeRail)." @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 description "In dit project volgen wir het arbeidsverzuim op als vroegtijdig waarschuwingssysteem voor een heropflakkering van COVID-19. In het bijzonder worden de trends in het dagelijkse ziekteverzuim bij de federale overheidsambtenaren (MEDEX) vergeleken met de evoluties van voorgaande jaren, rekening houdend met Influenza en andere seizoensschommelingen. Een externe validatie van de trends ist mogelijk door het vergelijken van afwezigheid op het werk bij de Belgische spoorwegen (BeRail)." @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 identifier "22073644-ae13-4a5d-b303-071aa1c7e4e8" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 language ENG @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 modified "2021-03-19" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 publisher 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b2639 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 publisher 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b2788 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 spatial 2802361 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 temporal genid107971 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 title "Follow-up of Absence from Work of Federal Government Civil Servants - Surveillance of Absenteeism" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 title "Follow-up van afwezigheid van het werk van ambtenaren van de federale overheid - Toezicht op verzuim" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 title "Suivi de l'absence du travail des fonctionnaires fédéraux - Surveillance de l'absentéisme" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 title "Weiterverfolgung der Abwesenheit von Beamten der Bundesregierung von der Arbeit - Überwachung von Fehlzeiten" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 type Dataset @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 contactPoint genid107969 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 contactPoint genid107970 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 distribution 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b604 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 distribution 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b605 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 distribution 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b606 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 distribution 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b607 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 distribution 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b608 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 distribution 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b609 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Belgique (country)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Belgium (country)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "België (country)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "COVID-19" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Epidemiologie van infectieziekten (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Epidemiology of infectious diseases (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Healthcare-associated infections and antimicrobial resistance (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "ICD10 A00–B99" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Infections liées aux soins et antibiorésistance (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Levensstijl en chronische ziekten (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Lifestyle and chronic diseases (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "MeSH D000086382" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Mode de vie et maladies chroniques (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "SARS-Coronavirus-2" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "SNOMED CT 424691005" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "SNOMED CT 443684005" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Sciensano" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Zorginfecties en antibioticaresistentie (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "apparition d'une maladie" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "corona virus" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "disease outbreak" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "project ongoing" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "public health investigation of communicable disease outbreak" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "public health outbreak investigation" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "uitbraak van ziekte" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "Épidémiologie des maladies infectieuses (Sciensano)" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 keyword "épidémie d'une maladie" @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 landingPage 22073644-ae13-4a5d-b303-071aa1c7e4e8 @default.
- 97c111a523604f4dac6684a233a43a172-b601 theme HEAL @default.