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• cfcba76b740b4245a85ec359572ede9e2-b92 accrualPeriodicity ANNUAL @default.
• cfcba76b740b4245a85ec359572ede9e2-b92 description "Au cours de la pandémie de COVID-19, de nombreuses données ont été accumulées grâce aux efforts déployés par les systèmes de santé pour surmonter la pandémie. Des mois de rencontres de patients avec des systèmes de soins primaires et tertiaires laissent une abondance d’informations précieuses reflétant l’impact réel du virus sur la santé et la vie des personnes. Ces données réelles [RWD] offrent une occasion sans précédent de comprendre la COVID-19, mais aussi un défi analytique important en raison de la nature différente et hétérogène de ces informations. En s’appuyant sur des sources de données complémentaires provenant des soins de santé primaires et des hôpitaux, ce projet vise à mettre en place un cadre méthodologique pour l’harmonisation des données, la mise en relation et le développement analytique d’un nouvel outil de prévision des risques à plusieurs États, qui définisse le rôle des comorbidités, entre autres facteurs, dans la prévision de la progression de la COVID-19 en gravité, puis de la guérison ou du décès. Ces recherches offriront un instrument unique de stratification des risques et d’allocation des ressources face aux épidémies actuelles et futures et serviront de preuve de l’utilité de la directive sur l’eau potable et de la faisabilité de l’adaptation de ce nouveau cadre méthodologique à d’autres pays/contextes sur la base de données locales." @default.
• cfcba76b740b4245a85ec359572ede9e2-b92 description "During the course of the COVID-19 outbreak, a wealth of data has been accumulated from the efforts of the health systems to overcome the pandemic. Months of patient encounters with primary to tertiary care systems are leaving an affluence of valuable information reflecting the real impact of the virus in people’s health and lives. These real-world data [RWD] offer an unparalleled opportunity to understand COVID-19 but also an important analytical challenge due to the dissimilar and heterogeneous nature of this information. Using complementary data sources from primary health care and hospitals, this project aims to set up a methodological framework for data harmonization, linkage, and analytical development of a novel tool for multi-state risk prediction identifying the role of comorbidities, among other factors, in predicting COVID-19 progression into severity, and subsequent recovery or death. This research will afford a unique instrument for risk stratification and resource allocation in the face of current and future epidemics and will serve as a proof of concept of the usefulness of RWD and the feasibility of the adaptation of this novel methodological framework to other countries/settings based on local data." @default.
• cfcba76b740b4245a85ec359572ede9e2-b92 description "Tijdens de COVID-19-uitbraak is een schat aan gegevens verzameld uit de inspanningen van de gezondheidsstelsels om de pandemie te boven te komen. Maanden waarin patiënten met primaire en tertiaire zorgstelsels worden geconfronteerd, laten waardevolle informatie over de reële impact van het virus op de gezondheid en het leven van mensen over. Deze reële gegevens [RWD] bieden een ongeëvenaarde kans om COVID-19 te begrijpen, maar ook een belangrijke analytische uitdaging vanwege de uiteenlopende en heterogene aard van deze informatie. Met behulp van aanvullende gegevensbronnen uit de eerstelijnsgezondheidszorg en ziekenhuizen beoogt dit project een methodologisch kader op te zetten voor de harmonisatie, koppeling en analytische ontwikkeling van een nieuw instrument voor multistatelijke risicovoorspelling waarin onder meer de rol van comorbiditeiten bij het voorspellen van de evolutie van COVID-19 naar ernst en daaropvolgend herstel of overlijden in kaart wordt gebracht. Dit onderzoek zal een uniek instrument bieden voor risicostratificatie en toewijzing van middelen in het licht van huidige en toekomstige epidemieën en zal dienen als bewijs van het nut van zeldzame ziekten en de haalbaarheid van de aanpassing van dit nieuwe methodologische kader aan andere landen/instellingen op basis van lokale gegevens." @default.
• cfcba76b740b4245a85ec359572ede9e2-b92 description "Während des COVID-19-Ausbruchs wurde eine Fülle von Daten aus den Bemühungen der Gesundheitssysteme zur Überwindung der Pandemie gesammelt. Monate, in denen Patienten mit Systemen der Primär- und Tertiärversorgung konfrontiert sind, geben wertvolle Informationen, die die tatsächlichen Auswirkungen des Virus auf die Gesundheit und das Leben der Menschen widerspiegeln. Diese realen Daten [RWD] bieten eine einzigartige Gelegenheit, COVID-19 zu verstehen, aber auch eine wichtige analytische Herausforderung, da diese Informationen unterschiedlich und heterogen sind. Unter Nutzung ergänzender Datenquellen aus der medizinischen Grundversorgung und Krankenhäusern zielt dieses Projekt darauf ab, einen methodischen Rahmen für die Harmonisierung, Verknüpfung und analytische Entwicklung eines neuartigen Instruments für Mehrstaatenrisikovorhersagen zu schaffen, mit dem unter anderem die Rolle von Begleiterkrankungen bei der Vorhersage des Fortschritts in Bezug auf den Schweregrad von COVID-19 und die anschließende Genesung oder den Tod ermittelt wird. Diese Forschungsarbeiten werden ein einzigartiges Instrument für die Risikoschichtung und Ressourcenallokation angesichts aktueller und künftiger Epidemien bieten und als Beweis für das Konzept des Nutzens von RWD und der Durchführbarkeit der Anpassung dieses neuen methodischen Rahmens an andere Länder/Feststellungen auf der Grundlage lokaler Daten dienen." @default.
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