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- CSK3F7 accessRights PUBLIC @default.
- CSK3F7 bibliographicCitation "Kunte, Deepti; Bram Cornelis; Claudio Colangeli; Karl Janssens; Brecht Van Baelen; Konstantinos Gryllias, 2025, "Replication Data for: A Domain Knowledge Informed Approach for Anomaly Detection of Electric Vehicle Interior Sounds", https://doi.org/10.48804/CSK3F7, KU Leuven RDR, V1" @default.
- CSK3F7 created "2025-06-02T13:16:44Z" @default.
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- CSK3F7 creator 0000-0002-8703-8938 @default.
- CSK3F7 description "Cet ensemble de données contient des sons d'habitacle automobile générés à l'aide de techniques de synthèse sonore avancées aux fins de l'évaluation de la qualité sonore. Il comprend à la fois des données saines et défectueuses, avec des défauts classés en cinq classes: Déséquilibre, modulation, gémissement, vent et PWM. Tous les fichiers audio sont fournis au format .wav. L'ensemble de données convient à des tâches telles que la détection d'anomalies, la classification des défauts et l'évaluation de la qualité sonore perceptuelle dans les environnements automobiles." @default.
- CSK3F7 description "Deze dataset bevat autocabinegeluiden die zijn gegenereerd met behulp van geavanceerde geluidssynthesetechnieken voor de beoordeling van de geluidskwaliteit. Het bevat zowel gezonde als defecte gegevens, met fouten gecategoriseerd in vijf klassen: Onbalans, Modulatie, Whine, Wind en PWM. Alle audiobestanden worden geleverd in .wav-formaat. De dataset is geschikt voor taken zoals anomaliedetectie, foutclassificatie en perceptuele geluidskwaliteitsevaluatie in auto-omgevingen." @default.
- CSK3F7 description "Dieser Datensatz enthält Fahrzeugkabinengeräusche, die unter Verwendung fortschrittlicher Klangsynthesetechniken für die Bewertung der Klangqualität erzeugt werden. Es enthält sowohl gesunde als auch fehlerhafte Daten, wobei Fehler in fünf Klassen eingeteilt sind: Imbalance, Modulation, Whine, Wind und PWM. Alle Audiodateien werden im .wav-Format bereitgestellt. Der Datensatz eignet sich für Aufgaben wie Anomalieerkennung, Fehlerklassifizierung und Wahrnehmungsqualitätsbewertung in Automobilumgebungen." @default.
- CSK3F7 description "This dataset contains automotive cabin sounds generated using advanced sound synthesis techniques for the purpose of sound quality assessment. It includes both healthy and faulty data, with faults categorized into five classes: Imbalance, Modulation, Whine, Wind, and PWM. All audio files are provided in .wav format. The dataset is suitable for tasks such as anomaly detection, fault classification, and perceptual sound quality evaluation in automotive environments." @default.
- CSK3F7 identifier "doi:10.48804/CSK3F7" @default.
- CSK3F7 issued "2025-06-12T13:46:51Z" @default.
- CSK3F7 modified "2025-06-12T13:46:51Z" @default.
- CSK3F7 publisher 0419052173 @default.
- CSK3F7 title "Données de réplication pour: Une approche fondée sur les connaissances de domaine pour la détection d'anomalies des sons intérieurs des véhicules électriques" @default.
- CSK3F7 title "Replicatiegegevens voor: Een domeinkennis-geïnformeerde aanpak voor anomaliedetectie van interieurgeluiden van elektrische voertuigen" @default.
- CSK3F7 title "Replication Data for: A Domain Knowledge Informed Approach for Anomaly Detection of Electric Vehicle Interior Sounds" @default.
- CSK3F7 title "Replikationsdaten für: A Domain Knowledge Informed Approach for Anomaly Detection of Electric Vehicle Interior Sounds" @default.
- CSK3F7 type Dataset @default.
- CSK3F7 contactPoint genid67291 @default.
- CSK3F7 keyword "Anomaly detection" @default.
- CSK3F7 keyword "Electric vehicle interior sound" @default.
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- CSK3F7 theme TECH @default.
- CSK3F7 version "1" @default.