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• EOW7OF accessRights PUBLIC @default.
• EOW7OF bibliographicCitation "MOUNIR ABDELMESSIH SHEHATA, Mina, 2025, "Howling Corrupted Music Speech (HCMS)", https://doi.org/10.48804/EOW7OF, KU Leuven RDR, V1" @default.
• EOW7OF contributor 0403fc06eb727f810efd4d4e429bd63951620471 @default.
• EOW7OF contributor a5669b4ecd90cb9f42afdffe045e3fbf9b9cc53d @default.
• EOW7OF created "2025-02-28T17:16:58Z" @default.
• EOW7OF creator 0000-0002-6407-7125 @default.
• EOW7OF description "De database bevat in totaal 28 muziekbestanden en 30 spraakbestanden. De originele spraakbestanden zijn afkomstig uit 8 originele signalenbestanden, waaronder opgenomen mannelijke en vrouwelijke spraak in vier talen (Chinees, Engels, Nederlands en Russisch) uit een audioboekdatabase [1]. terwijl de originele muziekbestanden afkomstig zijn uit 7 stukken verspreid over verschillende genres (bijvoorbeeld jazz, opera) uit 2 verschillende muziekdatabases [2, 3]. Elk bestand is een 20 s uittreksel waar het gehuil wordt gesimuleerd om te beginnen tussen de 8e en 9e seconde. Dit wordt gesimuleerd door het voeden van de muziek of spraakbron signaal naar een closed-loop systeem met een variërende breedband winst. Voor de simulaties werden in totaal 8 akoestische impulsresponsen (AIR's) gebruikt, waarmee een breed scala aan huilende frequenties werd bestreken. De uiteindelijke dataset1 bevat minder uittreksels dan het aantal uittreksels dat oorspronkelijk werd gegenereerd, aangezien het een snoeistap doorliep die werd uitgevoerd door drie deskundigen, met als doel ongeschikte voorbeelden te elimineren (het tonen van gehuil bij meerdere huilfrequenties of helemaal geen gehuil). Voor meer details zie Ch. 7 van "Akoestische Gebeurtenisopsporing: Feature, Evaluation and Dataset design", proefschrift Mina Mounir. [1] Kearns, J.: LibriVox: Gratis audioboeken van het publieke domein. Uitgeverij Emerald Group Beperkt (2014) [2] Emiya, V.: MAPS-databank: Een pianodatabase voor multipitchschatting en automatische transcriptie van muziek. http://www.tsi.telecom-paristech.fr/aao/en/2 010/07/08/maps-database-a-piano-database-voor-multipitch-schatting-en-aut omatic-transcriptie-van-muziek/ (2008) [3] Defferrard, M., Benzi, K., Vandergheynst, P., Bresson, X.: FMA: Een DATASET Voor muziekanalyse. Proc. 18e Int. Symp. op Music Information Retrieval (ISMIR ’17), 8 (2017)" @default.
• EOW7OF description "Die Datenbank enthält insgesamt 28 Musikdateien und 30 Sprachdateien. Die Original-Sprachdateien stammen aus 8 Original-Signaldateien, darunter aufgezeichnete männliche und weibliche Sprache in vier Sprachen (Chinesisch, Englisch, Niederländisch und Russisch) aus einer Hörbuchdatenbank [1], während die Original-Musikdateien aus 7 Stücken stammen, die verschiedene Genres (z.B. Jazz, Oper) aus 2 verschiedenen Musikdatenbanken umfassen [2, 3]. Jede Datei ist ein 20 s Auszug, in dem das Heulen simuliert wird, um zwischen der 8. und 9. Sekunde zu beginnen. Dies wird simuliert, indem das Musik- oder Sprachquellensignal einem Closed-Loop-System mit unterschiedlichem Breitbandgewinn zugeführt wird. Für die Simulationen wurden insgesamt 8 akustische Impulsantworten (AIRs) verwendet, die ein breites Spektrum an heulenden Frequenzen abdecken. Der endgültige Datensatz1 enthält weniger Auszüge als die Anzahl der ursprünglich generierten Auszüge, da er einen von drei Experten durchgeführten Schnittschritt durchlief, der darauf abzielte, ungeeignete Beispiele zu beseitigen (das Heulen bei mehreren Heulfrequenzen oder gar kein Heulen). Für weitere Details siehe Ch. 7 von "akustische Ereigniserkennung: Feature, Evaluation and Dataset design", Dissertation von Mina Mounir. [1] Kearns, J.: LibriVox: Kostenlose Public Domain Hörbücher. Emerald Group Publishing Eingeschränkt (2014) [2] Emiya, V.: MAPS-Datenbank: Eine Klavierdatenbank zur Multipitch-Schätzung und automatischen Transkription von Musik. http://www.tsi.telecom-paristech.fr/aao/en/2 010/07/08/maps-database-a-piano-database-for-multipitch-estimation-und-aut omatic-transcription-of-music/ (2008) [3] Defferrard, M., Benzi, K., Vandergheynst, P., Bresson, X.: VEM: EIN DATENSET FÜR DIE MUSIKANALYSE. Proc. 18th Int. Symp. on Music Information Retrieval (ISMIR ’17), 8 (2017)" @default.
• EOW7OF description "La base de données contient au total 28 fichiers musicaux et 30 fichiers vocaux. Les fichiers de discours originaux sont tirés de 8 fichiers de signaux originaux, y compris la parole masculine et féminine enregistrée en quatre langues (chinois, anglais, néerlandais et russe) à partir d'une base de données de livres audio [1]. tandis que les fichiers de musique originaux sont tirés de 7 morceaux couvrant différents genres (par exemple, jazz, opéra) à partir de 2 bases de données musicales différentes [2, 3]. Chaque fichier est un extrait de 20 où le hurlement est simulé pour commencer entre la 8ème et la 9ème seconde. Ceci est simulé en alimentant la musique ou le signal de la source vocale à un système en boucle fermée avec un gain de large bande variable. Un total de 8 réponses d'impulsion acoustique (AIR) ont été utilisées pour les simulations, couvrant ainsi une large gamme de fréquences de hurlement. Le jeu de données final1 contient moins d'extraits que le nombre d'extraits générés à l'origine, car il est passé par une étape d'élagage menée par trois experts, visant à éliminer les exemples inappropriés (exposant des hurlements à plusieurs fréquences de hurlement ou aucun hurlement du tout). Pour plus de détails, voir Ch. 7 of" Détection d'événements acoustiques: Feature, Evaluation and Dataset design », thèse de doctorat Mina Mounir. [1] Kearns, J.: LibriVox : Livres audio gratuits du domaine public. Emerald Group Publishing Limité (2014) [2] Emiya, V.: Base de données MAPS: Une base de données de piano pour l'estimation multipitch et la transcription automatique de la musique. http://www.tsi.telecom-paristech.fr/aao/en/2 010/07/08/maps-database-a-piano-database-for-multipitch-estimation-and-aut omatic-transcription-of-music/ (2008) [3] Defferrard, M., Benzi, K., Vandergheynst, P., Bresson, X.: AAD: UNE BASE DE DONNÉES POUR L'ANALYSE MUSIQUE. Proc. 18ème Symp. Int. sur la recherche d'informations musicales (ISMIR ’17), 8 (2017)" @default.
• EOW7OF description "The database contains in total 28 music files and 30 speech files. The original speech files are taken from 8 original signals files including recorded male and female speech in four languages (Chinese, English, Dutch, and Russian) from an audiobook database [1]. while the original music files is taken from 7 pieces spanning various genres (e.g., jazz, opera) from 2 different music databases [2, 3]. Each file is a 20 s excerpt where the howling is simulated to start between the 8th and 9th second. This is simulated by feeding the music or speech source signal to a closed-loop system with a varying broadband gain. A total of 8 acoustic impulse responses (AIRs) were used for the simulations, hence covering a wide range of howling frequencies. The final dataset1 contains fewer excerpts than the number of excerpts originally generated, as it went through a pruning step conducted by three experts, aiming to eliminate unsuitable examples (exhibiting howling at multiple howling frequencies or no howling at all). For more details see Ch. 7 of" Acoustic Event Detection: Feature, Evaluation and Dataset design", PhD thesis Mina Mounir. [1] Kearns, J.: LibriVox: Free Public Domain Audiobooks. Emerald Group Publishing Limited (2014) [2] Emiya, V.: MAPS Database: A piano database for multipitch estimation and automatic transcription of music. http://www.tsi.telecom-paristech.fr/aao/en/2 010/07/08/maps-database-a-piano-database-for-multipitch-estimation-and-aut omatic-transcription-of-music/ (2008) [3] Defferrard, M., Benzi, K., Vandergheynst, P., Bresson, X.: FMA: A DATASET FOR MUSIC ANALYSIS. Proc. 18th Int. Symp. on Music Information Retrieval (ISMIR ’17), 8 (2017)" @default.
• EOW7OF identifier "doi:10.48804/EOW7OF" @default.
• EOW7OF issued "2025-03-12T12:21:01Z" @default.
• EOW7OF modified "2025-03-12T12:21:01Z" @default.
• EOW7OF publisher 0419052173 @default.
• EOW7OF title "Beschadigde muziekspeech (HCMS)" @default.
• EOW7OF title "Howling Corrupted Music Speech (HCMS) (Discours de musique corrompue hurlante)" @default.
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