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- GSAXBN accessRights PUBLIC @default.
- GSAXBN bibliographicCitation "Poźniak, Joanna, 2023, "Dissecting the melanoma ecosystem one cell at the time during immunotherapy", https://doi.org/10.48804/GSAXBN, KU Leuven RDR, V8" @default.
- GSAXBN contributor 6d18f1eab0a43c4cd253d8d0d6128377613f171f @default.
- GSAXBN contributor bbd640dc89480c51f2fe83fc174d554a940a8278 @default.
- GSAXBN created "2025-10-15T14:06:08Z" @default.
- GSAXBN creator 0000-0001-5739-1098 @default.
- GSAXBN description "Cet ensemble de données contient des matrices de comptage de cellules malignes à partir des données scRNA-seq ainsi que chaque affectation de cellules à l'état malin (nom de la colonne: Malignant_clusters) et les matrices de dénombrement de l'ensemble des cellules du microenvironnement tumoral (TME). Le tableau complet des métadonnées cliniques se trouve dans l’article de Pozniak et al. (Cell, 2024) (tableau S1). Pour explorer les données malignes en ligne, veuillez utiliser ce lien vers l'application Shiny: https://marine-lab.shinyapps.io/Human_melanoma_scRNASeq/ Pour explorer les données immunitaires en ligne, veuillez utiliser ce lien vers l'application Shiny: https://marine-lab.shinyapps.io/Human_melanoma_immune_scRNASeq/ De plus, ici, les images utilisées pour l'expérience Visium Spatial Transciptomic peuvent être trouvées." @default.
- GSAXBN description "Deze gegevensset bevat tellingsmatrices van kwaadaardige cellen uit de scRNA-seq-gegevens samen met elke celtoewijzing aan de kwaadaardige toestand (kolomnaam: Malignant_clusters) en telmatrices van de volledige tumormicroomgevingscellen (TME-cellen). De volledige tabel met klinische metagegevens is te vinden in het document Pozniak et al., (Cell, 2024) (tabel S1). Om de kwaadaardige gegevens online te verkennen, gebruikt u deze link naar de Shiny-app: https://marine-lab.shinyapps.io/Human_melanoma_scRNASeq/ Om de immuungegevens online te verkennen, gebruikt u deze link naar de Shiny-app: https://marine-lab.shinyapps.io/Human_melanoma_immune_scRNASeq/ Bovendien zijn hier de afbeeldingen te vinden die zijn gebruikt voor het Visium Spatial Transciptomic experiment." @default.
- GSAXBN description "Dieser Datensatz enthält Zählmatrizen maligner Zellen aus den scRNA-seq-Daten zusammen mit jeder Zellzuordnung zum malignen Zustand (Spaltenname: Malignant_clusters) und Zählmatrizen der gesamten Tumormikroumgebung (TME) Zellen. Die vollständige Tabelle der klinischen Metadaten finden Sie im Papier von Pozniak et al. (Cell, 2024) (Tabelle S1). Um die bösartigen Daten online zu erkunden, benutzen Sie bitte diesen Link zur Shiny App: https://marine-lab.shinyapps.io/Mensch_Melanom_scRNASeq/ Um die Immundaten online zu erkunden, verwenden Sie bitte diesen Link zur Shiny App: https://marine-lab.shinyapps.io/Mensch_Melanom_Immun_scRNASeq/ Darüber hinaus können hier die Bilder gefunden werden, die für das Visium Spatial Transciptomic Experiment verwendet wurden." @default.
- GSAXBN description "This dataset contains count matrices of malignant cells from the scRNA-seq data together with each cell assignment to the malignant state (column name: Malignant_clusters) and count matrices of the entire tumour microenvironment (TME) cells. The full clinical metadata table can be found in the Pozniak et al., (Cell, 2024) paper (Table S1). To explore the malignant data online please use this link to the Shiny app: https://marine-lab.shinyapps.io/Human_melanoma_scRNASeq/ To explore the immune data online please use this link to the Shiny app: https://marine-lab.shinyapps.io/Human_melanoma_immune_scRNASeq/ Moreover, here the images used for Visium Spatial Transciptomic experiment can be found." @default.
- GSAXBN identifier "doi:10.48804/GSAXBN" @default.
- GSAXBN issued "2025-10-15T14:50:43Z" @default.
- GSAXBN modified "2025-10-15T14:50:43Z" @default.
- GSAXBN publisher 0419052173 @default.
- GSAXBN subject "Biological sciences" @default.
- GSAXBN subject "Biotechnology, bio-engineering and biosystems engineering" @default.
- GSAXBN subject "Clinical sciences" @default.
- GSAXBN subject "Health sciences" @default.
- GSAXBN subject "Medical and health sciences" @default.
- GSAXBN title "Dissecting the melanoma ecosystem one cell at the time during immunotherapy" @default.
- GSAXBN title "Disséquer l'écosystème du mélanome une cellule à la fois pendant l'immunothérapie" @default.
- GSAXBN title "Ontleden van het melanoom ecosysteem één cel tegelijk tijdens immunotherapie" @default.
- GSAXBN title "Sezieren des Melanom-Ökosystems eine Zelle zu der Zeit während der Immuntherapie" @default.
- GSAXBN citedBy genid68588 @default.
- GSAXBN citedBy genid68589 @default.
- GSAXBN type Dataset @default.
- GSAXBN contactPoint genid68590 @default.
- GSAXBN keyword "Immunotherapy" @default.
- GSAXBN keyword "Melanoma" @default.
- GSAXBN keyword "Tumor heterogeneity" @default.
- GSAXBN landingPage GSAXBN @default.
- GSAXBN theme ENVI @default.
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- GSAXBN theme TECH @default.
- GSAXBN version "8" @default.