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Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/.well-known/genid/dataset/kulrdr/doi-10-48804/HI4P5F> ?p ?o ?g. }

• HI4P5F accessRights PUBLIC @default.
• HI4P5F bibliographicCitation "Beersmans, Marijke; de Graaf, Evelien; Fantoli, Margherita; Van de Cruys, Tim, 2025, "Replication Data for: Training and Evaluation of Named Entity Recognition Models for Classical Latin", https://doi.org/10.48804/HI4P5F, KU Leuven RDR, V1" @default.
• HI4P5F created "2025-10-30T09:29:50Z" @default.
• HI4P5F creator 0000-0002-4650-0444 @default.
• HI4P5F creator 0000-0003-3191-4860 @default.
• HI4P5F creator 0009-0002-0826-7319 @default.
• HI4P5F creator 0009-0006-8650-1595 @default.
• HI4P5F description "Repository for NER data for Latin. The repo includes manual Named Entity Recognition (NER) annotation for three texts: Cicero, In M. Antonium Oratio Philippica prima (3754 tokens, annotated by Margherita Fantoli) Juvenal, Satirae 1-3 (4399 tokens, annotated by Evelien De Graaf and Margherita Fantoli) Tacitus, Historiae 1 (11983 tokens; annotated by Evelien De Graaf) The tokens are taken from the LASLA corpus. Every token is associated to its token and lemma URIs as found in the LiLa Knowledge Base. Latin_Silver_Data: This folder contains the automatic NER annotation for the texts included in the portion of the LASLA corpus linked to the LiLa Knowledge Base, and includes the URIs of the linking. The model used for the annotation is found at retrain with best params. See the following paper about the LiLa-LASLA linking: Linking the LASLA Corpus in the LiLa Knowledge Base of Interoperable Linguistic Resources for Latin (Fantoli et al., LDL 2022) Latin NER code: contains the code to train a LatinBERT model for Latin NER" @default.
• HI4P5F description "Repository für NER-Daten für Latein. Das Repo enthält eine manuelle Anmerkung zur Named Entity Recognition (NER) für drei Texte: Cicero, In M. Antonium Oratio Philippica prima (3754 Token, kommentiert von Margherita Fantoli) Juvenal, Satirae 1-3 (4399 Token, kommentiert von Evelien De Graaf und Margherita Fantoli) Tacitus, Historiae 1 (11983 Token; (Weitergeleitet von Evelien De Graaf) Die Token werden aus dem LASLA-Korpus entnommen. Jedes Token ist mit seinen Token- und Lemma-URIs verbunden, wie sie in der LiLa Knowledge Base zu finden sind. Latin_Silver_Daten: Dieser Ordner enthält die automatische NER-Annotation für die Texte, die in dem Teil des LASLA-Korpus enthalten sind, der mit der LiLa Knowledge Base verknüpft ist, und enthält die URIs der Verknüpfung. Das für die Annotation verwendete Modell findet sich bei Retrain mit besten Params. Siehe das folgende Papier über die LiLa-LASLA-Verknüpfung: Verknüpfung des LASLA Corpus in der LiLa Knowledge Base of Interoperable Linguistic Resources for Latin (Fantoli et al., LDL 2022) Lateinischer NER-Code: enthält den Code zum Trainieren eines LatinBERT-Modells für Latin NER" @default.
• HI4P5F description "Repository voor NER-gegevens voor Latijn. De repo bevat handmatige Named Entity Recognition (NER) annotatie voor drie teksten: Cicero, In M. Antonium Oratio Philippica prima (3754 tokens, geannoteerd door Margherita Fantoli) Juvenal, Satirae 1-3 (4399 tokens, geannoteerd door Evelien De Graaf en Margherita Fantoli) Tacitus, Historiae 1 (11983 tokens; geannoteerd door Evelien De Graaf) De tokens zijn afkomstig van het LASLA corpus. Elk token wordt geassocieerd met zijn token en lemma URI's zoals gevonden in de LiLa Knowledge Base. Latijn_Zilver_Gegevens: Deze map bevat de automatische NER-annotatie voor de teksten die zijn opgenomen in het gedeelte van het LASLA-corpus dat is gekoppeld aan de LiLa Knowledge Base, en bevat de URI's van de koppeling. Het model dat wordt gebruikt voor de annotatie is te vinden bij retrain met de beste params. Zie het volgende artikel over de koppeling LiLa-LASLA: Koppeling van het LASLA Corpus in de LiLa-kennisbank van interoperabele taalhulpbronnen voor het Latijn (Fantoli et al., LDL 2022) Latijnse NER-code: bevat de code om een LatinBERT-model voor Latin NER te trainen" @default.
• HI4P5F description "Répertoire des données NER pour le latin. Le dépôt comprend une annotation manuelle de reconnaissance d'entités nommées (NER) pour trois textes: Cicéron, In M. Antonium Oratio Philippica prima (3754 jetons, annoté par Margherita Fantoli) Juvenal, Satirae 1-3 (4399 jetons, annotés par Evelien De Graaf et Margherita Fantoli) Tacite, Historiae 1 (11983 jetons; annoté par Evelien De Graaf) Les jetons sont tirés du corpus LASLA. Chaque jeton est associé à ses URI de jeton et de lemme tels qu'ils se trouvent dans la base de connaissances LiLa. Latin_Silver_Données: Ce dossier contient l'annotation NER automatique pour les textes inclus dans la partie du corpus LASLA liée à la Base de connaissances LiLa, et inclut les URI de la liaison. Le modèle utilisé pour l'annotation se trouve au recyclage avec les meilleurs params. Voir l'article suivant sur la liaison LiLa-LASLA: Relier le corpus LASLA à la base de connaissances LiLa des ressources linguistiques interopérables pour le latin (Fantoli et al., LDL 2022) Code NER latin: contient le code pour former un modèle LatinBERT pour Latin NER" @default.
• HI4P5F identifier "doi:10.48804/HI4P5F" @default.
• HI4P5F issued "2025-11-07T14:10:08Z" @default.
• HI4P5F modified "2025-11-07T14:10:08Z" @default.
• HI4P5F publisher 0419052173 @default.
• HI4P5F rights 92bc47d91b2e5497daf8e39dbd5fa701a99d4912 @default.
• HI4P5F title "Données de réplication pour: Formation et évaluation des modèles de reconnaissance des entités nommées pour le latin classique" @default.
• HI4P5F title "Replicatiegegevens voor: Training en evaluatie van Named Entity Recognition Models voor Klassiek Latijn" @default.
• HI4P5F title "Replication Data for: Training and Evaluation of Named Entity Recognition Models for Classical Latin" @default.
• HI4P5F title "Replikationsdaten für: Schulung und Bewertung benannter Entitätserkennungsmodelle für das klassische Latein" @default.
• HI4P5F citedBy genid66871 @default.
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• HI4P5F contactPoint genid66873 @default.
• HI4P5F keyword "BERT" @default.
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• HI4P5F keyword "Latin" @default.
• HI4P5F keyword "Named Entity Recognition" @default.
• HI4P5F keyword "manual annotation" @default.
• HI4P5F landingPage HI4P5F @default.
• HI4P5F theme TECH @default.
• HI4P5F version "1" @default.
• HI4P5F isFundedBy genid66872 @default.