Belgif Linked Data Fragments server

Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/.well-known/genid/dataset/kulrdr/doi-10-48804/HPJDP7> ?p ?o ?g. }

• HPJDP7 accessRights PUBLIC @default.
• HPJDP7 bibliographicCitation "Bossuyt, Ignace, 2025, "Numerical simulation code for PhD thesis "Micro-macro Parareal methods for multiscale ordinary and stochastic differential equations"", https://doi.org/10.48804/HPJDP7, KU Leuven RDR, V1" @default.
• HPJDP7 created "2025-09-19T07:48:22Z" @default.
• HPJDP7 creator 0000-0003-2066-400X @default.
• HPJDP7 description "Ce dossier de données contient le logiciel qui a été utilisé pour générer les simulations numériques dans la thèse de doctorat «Micro-macro Parareal methods for multiscale ordinary and stochasastic differential equations. Dans cette thèse, nous analysons, à travers la théorie de la convergence et les simulations numériques, l'utilisation de micro-macro Parareal pour la simulation (i) d'équations différentielles ordinaires multi-échelles et (ii) d'équations différentielles stochastiques (McKean-Vlasov). Notre contribution principale est l'algorithme pararéal de Monte Carlo-moments (MC-moments). Il combine un solveur grossier très bon marché qui se rapproche des moments statistiques d'un SDE, avec une application parallèle dans le temps d'une méthode Monte Carlo coûteuse pour le SDE sous-jacent. Le jeu de données contient du code source et des scripts dans le langage de programmation Julia, ainsi que des scripts bash pour automatiser la génération de figures. L'objectif principal de cet ensemble de données est d'assurer la reproductibilité des résultats numériques rapportés dans ladite thèse." @default.
• HPJDP7 description "Deze datafolder bevat de software die werd gebruikt om de numerieke simulaties te genereren in het proefschrift "Micro-macro Parareal methods for multiscale ordinary and stochastic differential equations. In dit proefschrift analyseren we, door middel van convergentietheorie en numerieke simulaties, het gebruik van micro-macro Parareal voor de simulatie van (i) multischaal gewone differentiaalvergelijkingen en (ii) (McKean-Vlasov) stochastische differentiaalvergelijkingen. Onze belangrijkste bijdrage is het Monte Carlo-moments (MC-moments) Parareal algoritme. Het combineert een zeer goedkope grove solver die de statistische momenten van een SDE benadert, met een tijdparallelle toepassing van een dure Monte Carlo-methode voor de onderliggende SDE. De dataset bevat broncode en scripts in de programmeertaal Julia, evenals enkele bashscripts om het genereren van figuren te automatiseren. Het belangrijkste doel van deze dataset is om de reproduceerbaarheid van de numerieke resultaten gerapporteerd in het genoemde proefschrift te waarborgen." @default.
• HPJDP7 description "Dieser Datenordner enthält die Software, mit der die numerischen Simulationen in der Dissertation "Mikromakroparareale Methoden für mehrskalige gewöhnliche und stochastische Differentialgleichungen" generiert wurden. In dieser Arbeit analysieren wir durch Konvergenztheorie und numerische Simulationen die Verwendung von Mikro-Makro-Parareal für die Simulation von (i) mehrskaligen gewöhnlichen Differentialgleichungen und (ii) (McKean-Vlasov) stochastischen Differentialgleichungen. Unser Hauptbeitrag ist der Monte Carlo-Moments (MC-Moments) Parareal-Algorithmus. Es kombiniert einen sehr günstigen Groblöser, der die statistischen Momente einer SDE annähert, mit einer zeitparallelen Anwendung einer teuren Monte-Carlo-Methode für die zugrunde liegende SDE. Der Datensatz enthält Quellcode und Skripte in der Programmiersprache Julia sowie einige Bash-Skripte zur Automatisierung der Figurengenerierung. Das Hauptziel dieses Datensatzes ist es, die Reproduzierbarkeit der numerischen Ergebnisse sicherzustellen, die in der genannten Dissertation berichtet werden." @default.
• HPJDP7 description "This datafolder contains the software that was used to generate the numerical simulations in the PhD thesis "Micro-macro Parareal methods for multiscale ordinary and stochastic differential equations. In this thesis we analyse, through convergence theory and numerical simulations, the use of micro-macro Parareal for the simulation of (i) multiscale ordinary differential equations and (ii) (McKean-Vlasov) stochastic differential equations. Our main contribution is the Monte Carlo-moments (MC-moments) Parareal algorithm. It combines a very cheap coarse solver that approximates the statistical moments of an SDE, with a time-parallel application of an expensive Monte Carlo method for the underlying SDE. The dataset contains source code and scripts in the Julia programming language, as well as some bash scripts to automate figure generation. The main goal of this dataset is to ensure reproducibility of the numerical results reported in the said dissertation." @default.
• HPJDP7 identifier "doi:10.48804/HPJDP7" @default.
• HPJDP7 issued "2025-09-19T14:50:12Z" @default.
• HPJDP7 modified "2025-09-19T14:50:12Z" @default.
• HPJDP7 publisher 0419052173 @default.
• HPJDP7 title "Code de simulation numérique pour la thèse de doctorat «Micro-macro Parareal methods for multiscale ordinary and stochasastic differential equations»" @default.
• HPJDP7 title "Numerical simulation code for PhD thesis "Micro-macro Parareal methods for multiscale ordinary and stochastic differential equations"" @default.
• HPJDP7 title "Numerieke simulatiecode voor proefschrift "Micro-macro Parareal methoden voor multiscale gewone en stochastische differentiaalvergelijkingen"" @default.
• HPJDP7 title "Numerischer Simulationscode für die Dissertation "Mikromakroparareale Methoden für mehrskalige gewöhnliche und stochastische Differentialgleichungen"" @default.
• HPJDP7 type Dataset @default.
• HPJDP7 contactPoint genid67584 @default.
• HPJDP7 keyword "software" @default.
• HPJDP7 landingPage HPJDP7 @default.
• HPJDP7 theme TECH @default.
• HPJDP7 version "1" @default.