Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/.well-known/genid/dataset/kulrdr/doi-10-48804/IKZBZU> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 38 of
38
with 100 items per page.
- IKZBZU accessRights PUBLIC @default.
- IKZBZU bibliographicCitation "Belmans, Flore; Seldeslechts, Laura; Vanhoffelen, Eliane; Tielemans, Birger; Vos, Wim; Maes, Frederik; Vande Velde, Greetje, 2025, "Replication Data for: Automated quantification of lung pathology on micro-CT in diverse disease models using deep learning", https://doi.org/10.48804/IKZBZU, KU Leuven RDR, V1" @default.
- IKZBZU created "2025-06-13T12:52:22Z" @default.
- IKZBZU creator 0000-0002-1775-1797 @default.
- IKZBZU creator 0000-0002-5633-3993 @default.
- IKZBZU creator 0000-0002-8944-6898 @default.
- IKZBZU creator 0000-0002-9562-2923 @default.
- IKZBZU creator 0000-0003-0027-1479 @default.
- IKZBZU creator 0000-0003-0827-421X @default.
- IKZBZU creator 0000-0003-1938-254X @default.
- IKZBZU description "Cet ensemble de données contient des données de test associées à la publication « Quantification automatisée de la pathologie pulmonaire sur micro-CT dans divers modèles de maladie utilisant l'apprentissage profond ». Il comprend trois ensembles de données différents de scanners micro-CT dérivés d'expériences précliniques impliquant un modèle de souris COVID (COVID), un modèle de souris de fibrose pulmonaire induite par la bléomycine (BLEO) et un modèle de rat d'hypertension pulmonaire induit par la monocrotaline (RAT). Des masques manuels de segmentation pulmonaire sont fournis pour tous les scanners micro-CT." @default.
- IKZBZU description "Deze dataset bevat testgegevens in verband met de publicatie "Automated quantification of lung pathology on micro-CT in diverse disease models using deep learning". Het omvat drie verschillende datasets van micro-CT-scans afgeleid van preklinische experimenten met een COVID-muismodel (COVID), een bleomycine-geïnduceerd longfibrosemuismodel (BLEO) en een monocrotaline-geïnduceerd pulmonale hypertensieratmodel (RAT). Handmatige longsegmentatiemaskers worden geleverd voor alle micro-CT-scans." @default.
- IKZBZU description "Dieser Datensatz enthält Testdaten im Zusammenhang mit der Publikation "Automated quantification of lung pathology on micro-CT in diverse disease models using deep learning". Es enthält drei verschiedene Datensätze von Mikro-CT-Scans, die aus präklinischen Experimenten mit einem COVID-Mausmodell (COVID), einem Bleomycin-induzierten Lungenfibrose-Mausmodell (BLEO) und einem monokrotalinduzierten pulmonalen Hypertonie-Rattenmodell (RAT) stammen. Für alle Mikro-CT-Scans werden manuelle Lungensegmentierungsmasken bereitgestellt." @default.
- IKZBZU description "This dataset contains test data associated with the publication "Automated quantification of lung pathology on micro-CT in diverse disease models using deep learning". It includes three different datasets of micro-CT scans derived from preclinical experiments involving a COVID mouse model (COVID), bleomycin-induced lung fibrosis mouse model (BLEO), and a monocrotaline-induced pulmonary hypertension rat model (RAT). Manual lung segmentation masks are provided for all micro-CT scans." @default.
- IKZBZU identifier "doi:10.48804/IKZBZU" @default.
- IKZBZU issued "2025-06-19T07:54:10Z" @default.
- IKZBZU modified "2025-06-19T07:54:10Z" @default.
- IKZBZU publisher 0419052173 @default.
- IKZBZU subject "(Bio)medical engineering" @default.
- IKZBZU subject "Computer engineering, information technology and mathematical engineering" @default.
- IKZBZU subject "Health sciences" @default.
- IKZBZU title "Données de réplication pour: Quantification automatisée de la pathologie pulmonaire sur micro-CT dans divers modèles de maladies utilisant l'apprentissage profond" @default.
- IKZBZU title "Replicatiegegevens voor: Geautomatiseerde kwantificering van longpathologie op micro-CT in diverse ziektemodellen met behulp van deep learning" @default.
- IKZBZU title "Replication Data for: Automated quantification of lung pathology on micro-CT in diverse disease models using deep learning" @default.
- IKZBZU title "Replikationsdaten für: Automatisierte Quantifizierung der Lungenpathologie auf Mikro-CT in verschiedenen Krankheitsmodellen mit Deep Learning" @default.
- IKZBZU citedBy genid67457 @default.
- IKZBZU type Dataset @default.
- IKZBZU contactPoint genid67458 @default.
- IKZBZU keyword "Lung disease" @default.
- IKZBZU keyword "deep learning" @default.
- IKZBZU keyword "imaging biomarkers" @default.
- IKZBZU keyword "micro-computed tomography" @default.
- IKZBZU keyword "segmentation" @default.
- IKZBZU keyword "small animal models" @default.
- IKZBZU landingPage IKZBZU @default.
- IKZBZU theme HEAL @default.
- IKZBZU theme TECH @default.
- IKZBZU version "1" @default.