Belgif Linked Data Fragments server

Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/.well-known/genid/dataset/kulrdr/doi-10-48804/L45LTT> ?p ?o ?g. }

• L45LTT accessRights PUBLIC @default.
• L45LTT bibliographicCitation "Lanzilao, Luca; Meyers, Johan, 2023, "A reference database of wind-farm large-eddy simulations for parametrizing effects of blockage and gravity waves", https://doi.org/10.48804/L45LTT, KU Leuven RDR, V2" @default.
• L45LTT contributor cee1472faeaa9aed7ed2d68eb63bc765dec2fa1d @default.
• L45LTT contributor e2360246bc8985b891b6dccaa07726891f68a23a @default.
• L45LTT created "2024-07-19T15:51:37Z" @default.
• L45LTT creator 0000-0002-2828-4397 @default.
• L45LTT creator 0000-0003-1976-3449 @default.
• L45LTT description "Anmerkung: Wir empfehlen, die Ansicht von "Tabelle" auf "Baum" zu wechseln, wenn Sie den Datensatz erkunden. Darüber hinaus verweisen wir auf https://www.kuleuven.be/rdm/en/rdr/large-downloads für effiziente Download-Optionen. Der Datensatz enthält eine Reihe von großflächigen Simulationsergebnissen eines Windparks, der in konventionell neutralen Grenzschichten betrieben wird, in denen die atmosphärischen Bedingungen variiert werden, um die Wirkung von Windparkblockaden und selbstinduzierten Gravitationswellen zu untersuchen. Ein 1,6 GW Offshore-Windpark mit festem Grundriss, bestehend aus 160 IEA 10MW-Turbinen, wird für 36 verschiedene atmosphärische Schichtungsbedingungen in Betracht gezogen. Insbesondere initialisieren wir die Simulationen mit vier Kappungsinversionshöhen (d. h. 150, 300, 500 und 1000 m), drei Kappungsinversionsstärken (d. h. 2, 5 und 8 K) und drei Stornoraten der freien Atmosphäre (d. h. 1, 4 und 8 K/km), während der geostrophische Wind auf 10 m/s festgelegt ist. Darüber hinaus gibt es vier Simulationen ohne atmosphärische Schichtung, vier Simulationen, die nur eine einzelne Turbine berücksichtigen, und fünf Simulationen, die ein anderes Betriebslayout verwenden (beachten Sie, dass letztere in Lanzilao & Meyers (2024) nicht dargestellt sind), für insgesamt 49 Fälle. Alle Simulationen werden mit einer gleichzeitigen Vorläufermethode durchgeführt. Daher werden die Zulaufbedingungen in der Hauptdomäne (diejenige, die die Turbinen enthält) durch die in der Vorläuferdomäne erzeugten Strömungsfelder bereitgestellt. Geeignete Spin-ups werden verwendet (zuerst in der Vorläuferdomäne und anschließend in den Vorläufer- und Hauptdomänen), um voll entwickelte Turbulenzen in der Grenzschicht zu erzeugen. Der Datensatz wird mit dem SP-Wind-Code, einem hauseigenen LES- und DNS-Code, der an der KU Leuven entwickelt wurde, generiert. Für Details der Codestruktur und des Simulationsaufbaus verweisen wir auf Lanzilao & Meyers (2024). Der Datensatz ist wie folgt organisiert. Die Ergebnisse der 49 Simulationen sind in 49 Ordner unterteilt. Jeder Ordner enthält Ergebnisse, die sowohl für die Vorläuferdomäne (stat_precursor_**.h5) als auch für die Hauptdomäne (stat_main_**.h5) erzielt wurden. Es gibt 42 zeitgemittelte Flussfelder pro Domäne, die in Statistiken erster, zweiter und dritter Ordnung kategorisiert sind und weiter in aufgelöste und Sub-Grid-Skala-Komponenten unterteilt sind. Die Strömungsfelder haben Abmessungen von Nx x Ny x Nz, wobei Nx, Ny und Nz die Anzahl der Gitterpunkte in strom-, span- und vertikaler Richtung sind, die in der jeweiligen Domäne verwendet werden. Beachten Sie, dass diese Strömungsfelder in den letzten 1,5 Stunden der Simulation zeitgemittelt sind. Darüber hinaus liefern die Dateien inst_precursor_first_order.h5 und inst_main_first_order.h5 die momentanen Geschwindigkeits- und potenziellen Temperaturfelder, die am Ende der Simulationen erhalten wurden. Schließlich enthält die Datei turbine_data.h5 Informationen über Schub, Leistung und Ausrichtung aller Turbinen in der Farm. Für weitere Informationen verweisen wir auf die Datei readme.txt im Datensatz und auf Lanzilao & Meyers (2024). Anerkennungen Die Autoren würdigen die Unterstützung der Forschungsstiftung Flandern (FWO, Grant No. G0B1518N), des Projekts FREEWIND, gefördert durch den Energy Transition Fund des belgischen Föderalen Öffentlichen Dienstes für Wirtschaft, KMU und Energie (FOD Economie, K.M.O., Middenstand en Energie) und des Rahmenprogramms der Europäischen Union Horizont Europa (HORIZON-CL5-2021-D3-03-04) im Rahmen der Finanzhilfevereinbarung Nr. 101084205. Die Rechenressourcen und -dienste in dieser Arbeit wurden vom VSC (Flämisches Supercomputerzentrum) bereitgestellt, das von der Forschungsstiftung Flandern (FWO) und der flämischen Regierungsabteilung EWI finanziert wurde. Referenzen Lanzilao, L. & Meyers, J. (2024), Eine parametrische großflächige Simulationsstudie von Windparkblockaden und Gravitationswellen in konventionell neutralen Grenzschichten. J. Fluid Mech. (2024), Bd. 979, A54, doi:10.1017/jfm.2023.1088" @default.
• L45LTT description "Note : nous vous recommandons de basculer la vue de 'Table' à 'Arbre' lors de l'exploration de l'ensemble de données. En outre, nous renvoyons à https://www.kuleuven.be/rdm/en/rdr/large-downloads pour des options de téléchargement efficaces. L'ensemble de données contient une série de résultats de simulation à grande échelle d'un parc éolien fonctionnant dans des couches limites conventionnellement neutres, dans lesquelles les conditions atmosphériques sont variées pour étudier l'effet du blocage des parcs éoliens et des ondes gravimétriques auto-induites. Un parc éolien offshore de 1,6 GW avec une configuration fixe, composé de 160 turbines IEA de 10 MW, est considéré pour 36 conditions de stratification atmosphérique différentes. En particulier, nous initialisons les simulations avec quatre hauteurs d’inversion du captage (à savoir 150, 300, 500 et 1000 m), trois résistances d’inversion du captage (à savoir 2, 5 et 8 K) et trois taux de creux de l’atmosphère libre (à savoir 1, 4 et 8 K/km), tandis que le vent géostrophique est fixé à 10 m/s. En outre, il existe quatre simulations sans stratification atmosphérique, quatre simulations qui ne prennent en compte qu’une seule turbine et cinq simulations qui utilisent une configuration de ferme différente [notons que ces dernières ne sont pas illustrées dans Lanzilao & Meyers (2024)], pour un total de 49 cas. Toutes les simulations sont effectuées à l'aide d'une méthode de précurseur concurrente. Par conséquent, les conditions d'entrée dans le domaine principal (celui contenant les turbines) sont fournies par les champs d'écoulement générés dans le domaine précurseur. Des spin-ups appropriées sont utilisées (d'abord dans le domaine des précurseurs, puis dans les domaines précurseurs et principaux) pour générer des turbulences complètement développées dans la couche limite. L'ensemble de données est généré avec le code SP-Wind, un code LES et DNS interne développé à la KU Leuven. Pour plus de détails sur la structure du code et la configuration de la simulation, nous nous référons à Lanzilao & Meyers (2024). L'ensemble de données est organisé comme suit. Les résultats obtenus dans les 49 simulations sont divisés en 49 dossiers. Chaque dossier contient les résultats obtenus sur les domaines précurseur (stat_precursor_**.h5) et principal (stat_main_**.h5). Il y a 42 champs de flux en moyenne temporelle par domaine, qui sont classés dans les statistiques de premier, deuxième et troisième ordre, divisés en composants résolus et sous-réseaux. Les champs d'écoulement ont des dimensions de Nx x Ny x Nz, où Nx, Ny et Nz sont le nombre de points de grille dans les directions streamwise, spanwise et verticale utilisée dans le domaine respectif. Notez que ces champs d'écoulement ont une moyenne de temps sur les 1,5 dernières heures de la simulation. De plus, les fichiers inst_precursor_first_order.h5 et inst_main_first_order.h5 fournissent les champs instantanés de vitesse et de température potentielle obtenus à la fin des simulations. Enfin, le fichier turbine_data.h5 contient des informations sur la poussée, la puissance et l'orientation de toutes les turbines de la ferme. Pour plus d'informations, nous nous référons au fichier readme.txt situé dans le jeu de données et à Lanzilao & Meyers (2024). Remerciements Les auteurs reconnaissent le soutien de la Fondation pour la recherche Flandre (FWO, subvention n° G0B1518N), du projet FREEWIND, financé par le Fonds pour la transition énergétique du Service public fédéral belge pour l'économie, les PME et l'énergie (FOD Economie, K.M.O., Middenstand en Energie) et du programme-cadre Horizon Europe de l'Union européenne (HORIZON-CL5-2021-D3-03-04) au titre de la convention de subvention n° 101084205. Les ressources informatiques et les services dans ce travail ont été fournis par le VSC (Flemish Supercomputer Center), financé par la Fondation pour la recherche en Flandre (FWO) et le département du gouvernement flamand EWI. Références Lanzilao, L. & Meyers, J. (2024), A parametric large-eddy simulation study of wind-farm blockage and gravity waves in conventionally neutral border layers. J. Fluid Mech. (2024), vol. 979, A54, doi:10.1017/jfm.2023.1088" @default.
• L45LTT description "Note: we recommend switching the view from 'Table' to 'Tree' when exploring the dataset. Further, we refer to https://www.kuleuven.be/rdm/en/rdr/large-downloads for efficient download options. The dataset contains a suite of large-eddy simulation results of a wind farm operating in conventionally neutral boundary layers, in which atmospheric conditions are varied to study the effect of wind-farm blockage and self-induced gravity waves. A 1.6GW offshore wind farm with a fixed layout, composed of 160 IEA 10MW turbines, is considered for 36 different atmospheric stratification conditions. In particular, we initialize the simulations with four capping-inversion heights (i.e. 150, 300, 500 and 1000 m), three capping-inversion strengths (i.e. 2, 5 and 8 K) and three free-atmosphere lapse rates (i.e. 1, 4 and 8 K/km), while the geostrophic wind is fixed to 10 m/s. In addition, there are four simulations without atmospheric stratification, four simulations which consider a single turbine only and five simulations that use a different farm layout (note that the latter are not illustrated in Lanzilao & Meyers (2024)), for a total of 49 cases. All simulations are performed by using a concurrent precursor method. Hence, the inflow conditions in the main domain (the one containing the turbines) are provided by the flow fields generated in the precursor domain. Appropriate spin-ups are used (first in the precursor domain, and subsequently in precursor and main domains) to generate fully developed turbulence in the boundary layer. The dataset is generated with the SP-Wind code, an in-house LES and DNS code developed at KU Leuven. For details of the code structure and simulation set-up we refer to Lanzilao & Meyers (2024). The dataset is organized as follows. The results obtained in the 49 simulations are divided into 49 folders. Each folder contains results obtained on both the precursor (stat_precursor_**.h5) and main (stat_main_**.h5) domains. There are 42 time-averaged flow fields per domain, which are categorized in first-, second- and third-order statistics, further divided into resolved and sub-grid scale components. The flow fields have dimensions of Nx x Ny x Nz, where Nx, Ny and Nz are the number of grid points in the streamwise, spanwise and vertical directions used in the respective domain. Note that these flow fields are time-averaged over the last 1.5 hours of the simulation. In addition, the inst_precursor_first_order.h5 and inst_main_first_order.h5 files provide the instantaneous velocity and potential temperature fields obtained at the end time of the simulations. Finally, the turbine_data.h5 file contains information about the thrust, power and orientation of all turbines in the farm. For more information, we refer to the readme.txt file located in the dataset and to Lanzilao & Meyers (2024). Acknowledgements The authors acknowledge support from the Research Foundation Flanders (FWO, Grant No. G0B1518N), from the project FREEWIND, funded by the Energy Transition Fund of the Belgian Federal Public Service for Economy, SMEs, and Energy (FOD Economie, K.M.O., Middenstand en Energie) and from the European Union Horizon Europe Framework programme (HORIZON-CL5-2021-D3-03-04) under grant agreement no. 101084205. The computational resources and services in this work were provided by the VSC (Flemish Supercomputer Center), funded by the Research Foundation Flanders (FWO) and the Flemish Government department EWI. References Lanzilao, L. & Meyers, J. (2024), A parametric large-eddy simulation study of wind-farm blockage and gravity waves in conventionally neutral boundary layers. J. Fluid Mech. (2024), vol. 979, A54, doi:10.1017/jfm.2023.1088" @default.
• L45LTT description "Opmerking: we raden aan om de weergave van 'Tabel' naar 'Boom' te schakelen bij het verkennen van de dataset. Verder verwijzen we naar https://www.kuleuven.be/rdm/en/rdr/large-downloads voor efficiënte downloadopties. De dataset bevat een reeks grootschalige simulatieresultaten van een windpark dat opereert in conventioneel neutrale grenslagen, waarin atmosferische omstandigheden worden gevarieerd om het effect van blokkering van windmolenparken en zelfgeïnduceerde zwaartekrachtgolven te bestuderen. Een 1,6 GW offshore windpark met een vaste lay-out, bestaande uit 160 IEA 10 MW turbines, wordt overwogen voor 36 verschillende atmosferische stratificatie omstandigheden. In het bijzonder initialiseren we de simulaties met vier aftopping-inversiehoogtes (d.w.z. 150, 300, 500 en 1000 m), drie aftopping-inversiesterktes (d.w.z. 2, 5 en 8 K) en drie vervalsnelheden in de vrije atmosfeer (d.w.z. 1, 4 en 8 K/km), terwijl de geostrofische wind is vastgesteld op 10 m/s. Daarnaast zijn er vier simulaties zonder atmosferische stratificatie, vier simulaties die slechts één turbine beschouwen en vijf simulaties die een andere boerderijindeling gebruiken (merk op dat de laatste niet worden geïllustreerd in Lanzilao & Meyers (2024)), voor een totaal van 49 gevallen. Alle simulaties worden uitgevoerd met behulp van een gelijktijdige precursormethode. Daarom worden de instroomomstandigheden in het hoofddomein (het domein dat de turbines bevat) geleverd door de stroomvelden die in het precursordomein worden gegenereerd. Passende spin-ups worden gebruikt (eerst in het precursordomein en vervolgens in precursor- en hoofddomeinen) om volledig ontwikkelde turbulentie in de grenslaag te genereren. De dataset wordt gegenereerd met de SP-Wind code, een in-house LES en DNS code ontwikkeld aan de KU Leuven. Voor details van de codestructuur en simulatie set-up verwijzen we naar Lanzilao & Meyers (2024). De dataset is als volgt georganiseerd. De resultaten van de 49 simulaties zijn verdeeld in 49 mappen. Elke map bevat resultaten die zijn verkregen op zowel de voorloperdomeinen (stat_precursor_**.h5) als de hoofddomeinen (stat_main_**.h5). Er zijn 42 tijdgemiddelde stroomvelden per domein, die zijn gecategoriseerd in eerste-, tweede- en derde-ordestatistieken, verder onderverdeeld in opgeloste en subrasterschaalcomponenten. De stroomvelden hebben afmetingen van Nx x Ny x Nz, waarbij Nx, Ny en Nz het aantal rasterpunten zijn in de stroom-, span- en verticale richtingen die in het betreffende domein worden gebruikt. Merk op dat deze stroomvelden gemiddeld zijn over de laatste 1,5 uur van de simulatie. Bovendien bieden de bestanden inst_precursor_first_order.h5 en inst_main_first_order.h5 de momentane snelheids- en potentiële temperatuurvelden die zijn verkregen op het eindtijdstip van de simulaties. Ten slotte bevat het bestand turbine_data.h5 informatie over de stuwkracht, het vermogen en de oriëntatie van alle turbines in het bedrijf. Voor meer informatie verwijzen we naar het readme.txt bestand in de dataset en naar Lanzilao & Meyers (2024). Erkenningen De auteurs erkennen de steun van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek Vlaanderen (FWO, Grant No. G0B1518N), van het project FREEWIND, gefinancierd door het Fonds voor Energietransitie van de Federale Overheidsdienst Economie, K.M.O., Middenstand en Energie (FOD Economie, K.M.O., Middenstand en Energie) en van het kaderprogramma Horizon Europa van de Europese Unie (HORIZON-CL5-2021-D3-03-04) onder subsidieovereenkomst nr. 101084205. De computationele middelen en diensten in dit werk werden geleverd door het VSC (Vlaams Supercomputer Centrum), gefinancierd door het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek Vlaanderen (FWO) en de Vlaamse Overheidsdienst EWI. Referenties Lanzilao, L. & Meyers, J. (2024), Een parametrische grootschalige simulatiestudie van verstopping van windmolenparken en zwaartekrachtgolven in conventioneel neutrale grenslagen. J. Vloeibare Mech. (2024), vol. 979, A54, doi:10.1017/jfm.2023.1088" @default.
• L45LTT identifier "doi:10.48804/L45LTT" @default.
• L45LTT issued "2024-07-29T11:06:39Z" @default.
• L45LTT language ENG @default.
• L45LTT modified "2024-07-29T11:06:39Z" @default.
• L45LTT publisher 0419052173 @default.
• L45LTT subject "Computer engineering, information technology and mathematical engineering" @default.
• L45LTT title "A reference database of wind-farm large-eddy simulations for parametrizing effects of blockage and gravity waves" @default.
• L45LTT title "Een referentiedatabase van grootschalige simulaties van windmolenparken voor parametriserende effecten van blokkerings- en zwaartekrachtsgolven" @default.
• L45LTT title "Eine Referenzdatenbank von Windpark-Großwirbelsimulationen für parametrisierende Effekte von Blockaden und Gravitationswellen" @default.
• L45LTT title "Une base de données de référence de simulations de grands tourbillons éoliens pour paramétrer les effets des ondes de blocage et de gravité" @default.
• L45LTT citedBy genid68141 @default.
• L45LTT type Dataset @default.
• L45LTT contactPoint genid68142 @default.
• L45LTT keyword "Atmospheric boundary layer" @default.
• L45LTT keyword "Atmospheric gravity waves" @default.
• L45LTT keyword "Flow blockage" @default.
• L45LTT keyword "Large-eddy simulation" @default.
• L45LTT keyword "Wind farm" @default.
• L45LTT landingPage L45LTT @default.
• L45LTT theme TECH @default.
• L45LTT version "2" @default.