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- NGXLMW accessRights PUBLIC @default.
- NGXLMW bibliographicCitation "Hashem, Ihab; Jan Van Impe; Viviane De Buck; Seppe Seghers, 2025, "Code for Recursive Objective Space Exploration (ROSE): A Computationally Efficient Deterministic Approach for Bi-Objective Optimization.", https://doi.org/10.48804/NGXLMW, KU Leuven RDR, V1" @default.
- NGXLMW created "2025-07-01T12:41:00Z" @default.
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- NGXLMW creator 0000-0002-2710-8025 @default.
- NGXLMW description "Cet ensemble de données contient le code Matlab et des fichiers supplémentaires accompagnant le développement de l'algorithme d'exploration spatiale par objectifs récursifs (ROSE), développé pour les problèmes d'optimisation bi-objectifs. Les matériaux incluent la mise en œuvre de base et les configurations d'exemples. Cet ensemble de données est destiné à soutenir la reproductibilité, l'analyse comparative et le développement d'algorithmes déterministes efficaces dans l'optimisation multi-objectifs." @default.
- NGXLMW description "Deze dataset bevat de Matlab code en aanvullende bestanden bij de ontwikkeling van het Recursive Objective Space Exploration (ROSE) algoritme, ontwikkeld voor bi-objectieve optimalisatie problemen. De materialen omvatten de kernimplementatie en voorbeeldconfiguraties. Deze dataset is bedoeld om reproduceerbaarheid, benchmarking en verdere ontwikkeling van efficiënte deterministische algoritmen in multi-objectieve optimalisatie te ondersteunen." @default.
- NGXLMW description "Dieser Datensatz enthält den Matlab-Code und ergänzende Dateien, die die Entwicklung des Recursive Objective Space Exploration (ROSE) Algorithmus begleiten, der für bi-objektive Optimierungsprobleme entwickelt wurde. Die Materialien umfassen die Kernimplementierung und Beispielkonfigurationen. Dieser Datensatz soll die Reproduzierbarkeit, das Benchmarking und die Weiterentwicklung effizienter deterministischer Algorithmen in der multi-objektiven Optimierung unterstützen." @default.
- NGXLMW description "This dataset contains the Matlab code and supplementary files accompanying the development of the Recursive Objective Space Exploration (ROSE) algorithm, developed for bi-objective optimization problems. The materials include the core implementation and example configurations. This dataset is intended to support reproducibility, benchmarking, and further development of efficient deterministic algorithms in multi-objective optimization." @default.
- NGXLMW identifier "doi:10.48804/NGXLMW" @default.
- NGXLMW issued "2025-07-02T06:48:41Z" @default.
- NGXLMW modified "2025-07-02T06:48:41Z" @default.
- NGXLMW publisher 0419052173 @default.
- NGXLMW title "Code for Recursive Objective Space Exploration (ROSE): A Computationally Efficient Deterministic Approach for Bi-Objective Optimization." @default.
- NGXLMW title "Code für rekursive objektive Weltraumerkundung (ROSE): Ein recheneffizienter deterministischer Ansatz für die bi-objektive Optimierung." @default.
- NGXLMW title "Code pour l'exploration spatiale objective récursive (ROSE): Une approche déterministe computationnellement efficace pour l'optimisation bi-objectif." @default.
- NGXLMW title "Code voor Recursive Objective Space Exploration (ROSE): Een Computationeel Efficiënte Deterministische Aanpak voor Bi-Objectieve Optimalisatie." @default.
- NGXLMW type Dataset @default.
- NGXLMW contactPoint genid66994 @default.
- NGXLMW keyword "Algorithm" @default.
- NGXLMW keyword "Multi-objective optimization" @default.
- NGXLMW landingPage NGXLMW @default.
- NGXLMW theme TECH @default.
- NGXLMW version "1" @default.