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• NSQJCU accessRights PUBLIC @default.
• NSQJCU bibliographicCitation "De Ruyter, Gregory; Bart Vanrumste; Mathias Verbeke; Hans Hallez, 2025, "A Fault Recognition Dataset for Eccentricity Faults in a Rotor-Eccentric Induction Motor", https://doi.org/10.48804/NSQJCU, KU Leuven RDR, V2" @default.
• NSQJCU contributor 54e9818e93102f699097867f96894650435bb8f2 @default.
• NSQJCU created "2025-07-08T17:25:29Z" @default.
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• NSQJCU description "A fault recognition dataset generated from a Magnetic Equivalent Circuit Model [1, 2] of a Cantoni 2SIE80-2B with a wye configuration at 230V and 50kHz and applied torque varying between 0Nm and 1.3Nm. The dataset contains 31,920 instances, divided into 25,530 for training and 6,390 for testing. It includes the stator currents, applied phase voltages, rotor speed, and rotor angle, all sampled at 5000Hz with windows of 256 samples. Check the README.txt file for further details about this dataset. [1] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, D. Pissoort, A Python Magnetic Equivalent Circuit Model for Rapid Data Generation of Induction Motors in Faulty Conditions. KU Leuven, Bruges, 2024. [2] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, K. Gryllias, J. Boydens, D. Pissoort, The influence of the unbalanced magnetic pull on fault-induced rotor eccentricity in induction motors. Journal of Vibration and Control. 2023." @default.
• NSQJCU description "Een foutherkenningsdataset gegenereerd uit een Magnetic Equivalent Circuit Model [1, 2] van een Cantoni 2SIE80-2B met een wye configuratie bij 230V en 50kHz en toegepast koppel variërend tussen 0Nm en 1.3Nm. De dataset bevat 30.920 instances, verdeeld in 25.530 voor training en 6.390 voor testen. Het omvat de statorstromen, toegepaste fasespanningen, rotorsnelheid en rotorhoek, allemaal bemonsterd bij 5000 Hz met vensters van 256 monsters. Raadpleeg het README.txt-bestand voor meer informatie over deze dataset. [1] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, D. Pissoort, Een Python Magnetic Equivalent Circuit Model voor Rapid Data Generation of Induction Motors in Faulty Conditions. KU Leuven, Brugge, 2024. [2] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, K. Gryllias, J. Boydens, D. Pissoort, De invloed van de onevenwichtige magnetische trekkracht op foutgeïnduceerde rotorexcentriciteit in inductiemotoren. Tijdschrift voor Trillingen en Controle. 2023." @default.
• NSQJCU description "Ein Fehlererkennungsdatensatz, der aus einem Magnetic Equivalent Circuit Model [1, 2] eines Cantoni 2SIE80-2B mit einer Wye-Konfiguration bei 230V und 50kHz und einem angelegten Drehmoment zwischen 0Nm und 1,3Nm generiert wurde. Der Datensatz enthält 31.920 Instanzen, unterteilt in 25.530 für das Training und 6.390 für das Testen. Es umfasst Statorströme, angelegte Phasenspannungen, Rotordrehzahl und Rotorwinkel, die alle bei 5000 Hz mit Fenstern von 256 Proben abgetastet werden. Weitere Informationen zu diesem Datensatz finden Sie in der Datei README.txt. [1] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, D. Pissoort, A Python Magnetic Equivalent Circuit Model for Rapid Data Generierung von Induktionsmotoren in fehlerhaften Bedingungen. KU Leuven, Brügge, 2024. [2] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, K. Gryllias, J. Boydens, D. Pissoort, Der Einfluss des unausgeglichenen magnetischen Zugs auf die fehlerinduzierte Rotorexzentrizität in Induktionsmotoren. Journal of Vibration and Control. 2023." @default.
• NSQJCU description "Jeu de données de reconnaissance de défauts généré à partir d'un modèle de circuit équivalent magnétique [1, 2] d'un Cantoni 2SIE80-2B avec une configuration wye à 230V et 50kHz et un couple appliqué variant entre 0Nm et 1.3Nm. Le jeu de données contient 31 920 instances, divisées en 25 530 pour l'entraînement et 6 390 pour les tests. Il comprend les courants du stator, les tensions de phase appliquées, la vitesse du rotor et l'angle du rotor, tous échantillonnés à 5000 Hz avec des fenêtres de 256 échantillons. Consultez le fichier README.txt pour plus de détails sur cet ensemble de données. [1] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, D. Pissoort, A Python Magnetic Equivalent Circuit Model for Rapid Data Generation of Induction Motors in Faulty Conditions. KU Leuven, Bruges, 2024. [2] P. Desenfans, Z. Gong, D. Vanoost, K. Gryllias, J. Boydens, D. Pissoort, The influence of the unbalanced magnetic pull on fault-induced rotor eccentricity in in induction motors. Journal of Vibration and Control. 2023." @default.
• NSQJCU identifier "doi:10.48804/NSQJCU" @default.
• NSQJCU issued "2025-07-09T15:24:28Z" @default.
• NSQJCU modified "2025-07-09T15:24:28Z" @default.
• NSQJCU publisher 0419052173 @default.
• NSQJCU subject "Computer engineering, information technology and mathematical engineering" @default.
• NSQJCU title "A Fault Recognition Dataset for Eccentricity Faults in a Rotor-Eccentric Induction Motor" @default.
• NSQJCU title "Een foutherkenningsdataset voor excentriciteitsfouten in een rotor-excentrische inductiemotor" @default.
• NSQJCU title "Fehlererkennungsdatensatz für Exzentrizitätsfehler in einem rotorexzentrischen Induktionsmotor" @default.
• NSQJCU title "Un jeu de données de reconnaissance des défauts pour les défauts d'excentricité dans un moteur à induction excentrique rotor" @default.
• NSQJCU type Dataset @default.
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• NSQJCU keyword "condition monitor" @default.
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