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• PAK3FG accessRights PUBLIC @default.
• PAK3FG bibliographicCitation "Al-Assaad, Douaa, 2025, "High-Resolution Indoor Environmental Dataset from a Living Lab with Personalized Environmental Control Systems (PECS)", https://doi.org/10.48804/PAK3FG, KU Leuven RDR, V1" @default.
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• PAK3FG created "2025-07-22T10:06:08Z" @default.
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• PAK3FG description "De bouwsector wordt geconfronteerd met toenemende uitdagingen bij het balanceren van energie-efficiëntie met het comfort van de bewoners, vooral te midden van klimaatverandering, luchtvervuiling en de eisen die na de pandemie aan HVAC-systemen worden gesteld. Gepersonaliseerde milieucontrolesystemen (PECS) bieden een veelbelovende oplossing door individuen in staat te stellen hun directe omgeving (bijv. temperatuur, luchtkwaliteit) te beheersen, waardoor energiebesparing mogelijk wordt zonder in te boeten aan comfort. Ondanks hun bewezen voordelen heeft PECS beperkte marktacceptatie gezien vanwege het gebrek aan gestandaardiseerde prestatie-evaluatiemethoden en benchmarkgegevens. Computational Fluid Dynamics (CFD) wordt vaak gebruikt om PECS te bestuderen, maar het maken van nauwkeurige CFD-modellen is resource-intensief en vereist gedetailleerde experimentele validatie - iets waar veel onderzoekers moeite mee hebben vanwege de beperkte infrastructuur. Momenteel bestaat er slechts één bekende benchmarkdataset, die niet representatief is voor de werkelijke instellingen. Om deze kloof te dichten, presenteert het huidige werk een dataset met hoge resolutie van binnenmilieumetingen (luchtsnelheid, temperatuur en CO2) van een levend laboratorium dat is ontworpen om een open kantoor te simuleren. De dataset, gedetailleerd in een bijgevoegd Excel-bestand, ondersteunt de creatie en validatie van CFD-modellen voor ruimtes die zijn uitgerust met verschillende ventilatie-opstellingen, waaronder stand-alone systemen en PECS-configuraties." @default.
• PAK3FG description "Der Gebäudesektor steht vor wachsenden Herausforderungen, die Energieeffizienz mit dem Komfort der Bewohner in Einklang zu bringen, insbesondere angesichts des Klimawandels, der Luftverschmutzung und der Anforderungen an HLK-Systeme nach der Pandemie. Personalisierte Umweltkontrollsysteme (PECS) bieten eine vielversprechende Lösung, indem sie es Einzelpersonen ermöglichen, ihre unmittelbare Umgebung (z.B. Temperatur, Luftqualität) zu kontrollieren, wodurch Energieeinsparungen ermöglicht werden, ohne auf Komfort zu verzichten. Trotz ihrer nachgewiesenen Vorteile hat PECS aufgrund des Mangels an standardisierten Leistungsbewertungsmethoden und Benchmark-Daten eine begrenzte Marktakzeptanz erfahren. Computational Fluid Dynamics (CFD) wird häufig zur Untersuchung von PECS verwendet, aber die Erstellung genauer CFD-Modelle ist ressourcenintensiv und erfordert eine detaillierte experimentelle Validierung – etwas, das viele Forscher aufgrund der begrenzten Infrastruktur nur schwer bereitstellen können. Derzeit gibt es nur einen bekannten Benchmark-Datensatz, der nicht repräsentativ für reale Umgebungen ist. Um diese Lücke zu schließen, präsentiert die aktuelle Arbeit einen hochauflösenden Datensatz von Raumklimamessungen (Luftgeschwindigkeit, Temperatur und CO2) aus einem lebenden Labor, das ein Großraumbüro simulieren soll. Der Datensatz, der in einer begleitenden Excel-Datei beschrieben ist, unterstützt die Erstellung und Validierung von CFD-Modellen für Räume, die mit verschiedenen Lüftungseinrichtungen ausgestattet sind, einschließlich Standalone-Systemen und PECS-Konfigurationen." @default.
• PAK3FG description "Le secteur du bâtiment est confronté à des défis croissants pour équilibrer l'efficacité énergétique avec le confort des occupants, en particulier dans un contexte de changement climatique, de pollution de l'air et de demandes post-pandémie sur les systèmes CVC. Les systèmes personnalisés de contrôle de l'environnement (PECS) offrent une solution prometteuse en permettant aux individus de contrôler leur environnement immédiat (par exemple, la température, la qualité de l'air), permettant ainsi des économies d'énergie sans sacrifier le confort. Malgré leurs avantages avérés, les PECS ont connu une adoption limitée sur le marché en raison de l'absence de méthodes normalisées d'évaluation du rendement et de données de référence. La dynamique computationnelle des fluides (CFD) est couramment utilisée pour étudier le PECS, mais la création de modèles CFD précis nécessite beaucoup de ressources et nécessite une validation expérimentale détaillée, ce que de nombreux chercheurs peinent à fournir en raison de l’infrastructure limitée. Actuellement, il n'existe qu'un seul ensemble de données de référence connu, qui n'est pas représentatif des paramètres du monde réel. Pour combler cette lacune, les travaux actuels présentent un ensemble de données à haute résolution de mesures de l'environnement intérieur (vitesse de l'air, température et CO2) provenant d'un laboratoire vivant conçu pour simuler un bureau décloisonné. L'ensemble de données, détaillé dans un fichier Excel d'accompagnement, prend en charge la création et la validation de modèles CFD pour les espaces équipés de diverses configurations de ventilation, y compris les systèmes autonomes et les configurations PECS." @default.
• PAK3FG description "The building sector faces growing challenges in balancing energy efficiency with occupant comfort, especially amid climate change, air pollution, and post-pandemic demands on HVAC systems. Personalized Environmental Control Systems (PECS) offer a promising solution by allowing individuals to control their immediate environment (e.g., temperature, air quality), thereby enabling energy savings without sacrificing comfort. Despite their proven benefits, PECS have seen limited market adoption due to the lack of standardized performance evaluation methods and benchmark data. Computational Fluid Dynamics (CFD) is commonly used to study PECS, but creating accurate CFD models is resource-intensive and requires detailed experimental validation—something many researchers struggle to provide due to limited infrastructure. Currently, only one known benchmark dataset exists, which is not representative of real-world settings. To address this gap, the current work presents a high-resolution dataset of indoor environmental measurements (air velocity, temperature, and CO₂) from a living lab designed to simulate an open-plan office. The dataset, detailed in an accompanying Excel file, supports the creation and validation of CFD models for spaces equipped with various ventilation setups, including standalone systems and PECS configurations." @default.
• PAK3FG identifier "doi:10.48804/PAK3FG" @default.
• PAK3FG issued "2025-07-23T12:19:14Z" @default.
• PAK3FG modified "2026-03-04T15:41:21Z" @default.
• PAK3FG publisher 0419052173 @default.
• PAK3FG subject "Biotechnology, bio-engineering and biosystems engineering" @default.
• PAK3FG subject "Engineering and technology" @default.
• PAK3FG title "Ensemble de données environnementales intérieures haute résolution d'un laboratoire vivant avec des systèmes de contrôle environnemental personnalisés (PECS)" @default.
• PAK3FG title "High-Resolution Indoor Environmental Dataset from a Living Lab with Personalized Environmental Control Systems (PECS)" @default.
• PAK3FG title "High-Resolution Indoor Environmental Dataset van een Living Lab met gepersonaliseerde milieucontrolesystemen (PECS)" @default.
• PAK3FG title "Hochauflösender Indoor-Umweltdatensatz aus einem Living Lab mit personalisierten Umweltkontrollsystemen (PECS)" @default.
• PAK3FG citedBy genid68098 @default.
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• PAK3FG contactPoint genid68100 @default.
• PAK3FG keyword "High resolution measurements" @default.
• PAK3FG keyword "Indoor Air Quality" @default.
• PAK3FG keyword "Personalized environmental control systems" @default.
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