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• PTPQVB accessRights PUBLIC @default.
• PTPQVB bibliographicCitation "Chłopicki, Władysław; Kuipers, Giselinde; Laineste, Liisi; Castañar, Guillem; Fiadotava, Anastasiya; Hołobut, Agata; Nicolaï, Jonas, 2024, "Specific Humor Scandal Database", https://doi.org/10.48804/PTPQVB, KU Leuven RDR, V1" @default.
• PTPQVB created "2024-12-02T09:25:57Z" @default.
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• PTPQVB description "Cet ensemble de données est développé pour le projet de recherche CELSA «L'heure et les conflits dans la sphère publique: Styles de communication, controverses humoristiques et libertés contestées dans l'Europe contemporaine». Le projet vise à mener une analyse interdisciplinaire de l'interdépendance entre l'humour numérique et les conflits sociaux. L’ensemble de données contient des données pour 550 articles d’humour à médiation numérique (par exemple, des mèmes en ligne, des dessins animés, des vidéos, des publications) créés dans le contexte de cas spécifiques de conflits sociopolitiques dans quatre pays européens (à savoir la Belgique, le Belarus, l’Estonie et la Pologne). L'ensemble de données offre un codage de marqueurs linguistiques tels que le genre, les mécanismes de l'humour et le style de communication, ainsi qu'une cartographie du discours que les éléments humoristiques suscitent sur les médias sociaux. Ici, les commentaires faits en réaction à l'humour sur les plateformes de médias sociaux sont codés pour les types de réponse (par exemple, positive, négative, humoristique, non humoristique) ainsi que l'incidence des méta-commentaires (commentaires sur les commentaires) et d'autres paramètres linguistiques pour l'analyse (par exemple, les types de discours utilisés dans les réactions du public). Les données ont été codées indépendemment par quatre chercheurs ayant une expérience dans chaque pays respectif en 2023-2024. Cet ensemble de données peut être utilisé, par exemple, pour analyser la réception par le public de l'humour à médiation numérique, ou permettre l'analyse (transnationale) de l'impact des différents genres humoristiques dans les sphères publiques numériques." @default.
• PTPQVB description "Deze dataset is ontwikkeld voor het CELSA-onderzoeksproject 'Humour and Conflict in the Public Sphere: Communicatiestijlen, humor controverses en betwiste vrijheden in het hedendaagse Europa'. Het project beoogt een interdisciplinaire analyse uit te voeren van de onderlinge samenhang tussen digitale humor en sociale conflicten. De dataset bevat gegevens voor 550 items van digitaal gemedieerde humor (bijv. online memes, cartoons, video's, berichten) die zijn gemaakt in de context van specifieke gevallen van sociaal-politiek conflict in vier Europese landen (België, Wit-Rusland, Estland en Polen). De dataset biedt codering van linguïstische markers zoals genre, humormechanismen en communicatiestijl, evenals een overzicht van het discours dat de humoristische items vonken op sociale media. Hier worden opmerkingen die worden gemaakt als reactie op de humor op socialemediaplatforms gecodeerd voor soorten reacties (bijv. positief, negatief, humoristisch, niet-humoristisch), evenals de incidentie van meta-opmerkingen (opmerkingen over opmerkingen) en andere taalkundige statistieken voor analyse (bijv. soorten spraak die worden gebruikt in reacties van het publiek). De gegevens werden onafhankelijk gecodeerd door vier onderzoekers met een achtergrond in elk land in 2023-2024. Deze dataset kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de ontvangst van digitaal gemedieerde humor door het publiek te analyseren, of om de (internationale) analyse van de impact van verschillende humoristische genres in digitale publieke sferen mogelijk te maken." @default.
• PTPQVB description "Dieser Datensatz wurde für das CELSA-Forschungsprojekt "Humor and Conflict in the Public Sphere: Kommunikationsstile, humoristische Kontroversen und umstrittene Freiheiten im heutigen Europa. Das Projekt zielt darauf ab, eine interdisziplinäre Analyse der Wechselbeziehungen zwischen digitalem Humor und sozialen Konflikten durchzuführen. Der Datensatz enthält Daten für 550 digital vermittelte Humorelemente (z. B. Online-Meme, Cartoons, Videos, Beiträge), die im Zusammenhang mit spezifischen Fällen von gesellschaftspolitischen Konflikten in vier europäischen Ländern (d. h. Belgien, Belarus, Estland und Polen) erstellt wurden. Der Datensatz bietet eine Kodierung sprachlicher Marker wie Genre, Humormechanismen und Kommunikationsstil sowie eine Abbildung des Diskurses, den die humorvollen Elemente in den sozialen Medien auslösen. Hier werden Kommentare, die als Reaktion auf den Humor auf Social-Media-Plattformen abgegeben werden, für Arten von Reaktionen (z.B. positiv, negativ, humorvoll, nicht humorvoll) sowie für die Häufigkeit von Meta-Kommentare (Kommentare zu Kommentaren) und andere sprachliche Metriken für die Analyse (z.B. Arten von Sprache, die in Publikumsreaktionen verwendet werden) kodiert. Die Daten wurden von vier Forschern mit Hintergrund in jedem Land im Zeitraum 2023-2024 unabhängig voneinander kodiert. Dieser Datensatz kann beispielsweise genutzt werden, um die Publikumsrezeption von digital vermitteltem Humor zu analysieren oder die (länderübergreifende) Analyse der Auswirkungen verschiedener humoristischer Genres in digitalen Öffentlichkeiten zu ermöglichen." @default.
• PTPQVB description "This dataset is developed for the CELSA research project 'Humour and Conflict in the Public Sphere: Communication styles, humour controversies and contested freedoms in contemporary Europe'. The project sets out to conduct an interdisciplinary analysis of the interrelatedness between digital humor and social conflict. The dataset contains data for 550 items of digitally mediated humor (e.g. online memes, cartoons, video's, posts) created in the context of specific cases of socio-political conflict in four European countries (i.e. Belgium, Belarus, Estonia and Poland). The dataset offers coding of linguistic markers such as genre, humor mechanisms and communication style as well as a mapping of the discourse which the humorous items spark on social media. Here, comments made as a reactions to the humor on social media platforms are coded for types of response (e.g. positive, negative, humorous, non-humorous) as well as the incidence of meta-comments (comments on comments) and other linguistic metrics for analysis (e.g. types of speech used in audience reactions). The data was coded indepentently by four researchers with a background in each respective country in 2023-2024. This dataset can be used, for example, to analyse audience reception of digitally mediated humor, or allow the (cross-national) analysis of the impact of different humoristic genres in digital public spheres." @default.
• PTPQVB identifier "doi:10.48804/PTPQVB" @default.
• PTPQVB issued "2024-12-02T12:12:27Z" @default.
• PTPQVB modified "2024-12-02T12:12:27Z" @default.
• PTPQVB publisher 0419052173 @default.
• PTPQVB subject "Social sciences" @default.
• PTPQVB title "Base de données spécifique sur les scandales d'humour" @default.
• PTPQVB title "Specific Humor Scandal Database" @default.
• PTPQVB title "Specifieke humorschandaaldatabase" @default.
• PTPQVB title "Spezifische Humor-Skandal-Datenbank" @default.
• PTPQVB citedBy genid67202 @default.
• PTPQVB type Dataset @default.
• PTPQVB contactPoint genid67203 @default.
• PTPQVB keyword "Humor" @default.
• PTPQVB keyword "Public sphere" @default.
• PTPQVB keyword "Scandal" @default.
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• PTPQVB theme SOCI @default.
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