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• Q1VEX8 accessRights PUBLIC @default.
• Q1VEX8 bibliographicCitation "Burman, Nitin; Manetti, Claudia Alessandra; Heymans, Sophie V.; Ingram, Marcus; Lumens, Joost; D'hooge, Jan, 2024, "A Large and Diverse Ground Truth Dataset of Simulated Realistic Cardiac Ultrasound Recordings", https://doi.org/10.48804/Q1VEX8, KU Leuven RDR, V1" @default.
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• Q1VEX8 description "Om de schaarste aan cardiale ultrasone datasets aan te pakken die cruciaal zijn voor het ontwikkelen en valideren van op machine learning gebaseerde ultrasone gegevensverwerkingsalgoritmen, hebben we een grondwaarheidsdataset gemaakt bestaande uit 1296 synthetische cardiale ultrasone opnames. Deze opnames hebben realistische spikkeltextuur afgeleid van klinische scans en linker ventriculaire vervorming (stampatronen) gegenereerd met behulp van het CircAdapt-hartmodel. Een gedetailleerde beschrijving van het proces voor het maken van datasets is te vinden in de bovenliggende publicatie getiteld "Simulatie op grote schaal van realistische cardiale echografiegegevens met klinisch uiterlijk: methodologie en open-toegangsdatabank". In deze dataset bevat elke gesimuleerde opname grondwaarheid linker ventriculaire beweging, gestraalde radiofrequentiesignalen, spreidingskaarten (bestaande uit ultrasone spreidingslocaties en de respectieve amplitudes), allemaal voor de hele hartcyclus. Concreet wordt in 204 van de 1296 opnames de linkerventrikelbeweging opgelegd met behulp van regionale longitudinale en radiale spanningspatronen voor twee segmenten van de linkerventrikel: de linker ventriculaire vrije wand (LVFW) en de septale wand (SPW). In de overige 1092 opnames wordt linker ventriculaire beweging opgelegd met behulp van zowel globale longitudinale en radiale spanning patronen, evenals het gemiddelde van de LVFW en SPW spanning patronen. Deze dataset dient als een waardevolle bron (bijvoorbeeld een potentiële augmentatietool) voor de ontwikkeling en validatie van nieuwe op machines en deep learning gebaseerde ultrasone gegevensverwerkingsalgoritmen. Dit werk maakt deel uit van het MARie Curie Intelligent UltraSound-project (MARCIUS), dat wordt gefinancierd door het onderzoeks- en innovatieprogramma Horizon 2020 van de Europese Unie in het kader van de Marie Sklodowska Curie-subsidieovereenkomst nr. 860745." @default.
• Q1VEX8 description "Pour remédier à la rareté des ensembles de données d'échographie cardiaque cruciaux pour le développement et la validation d'algorithmes de traitement de données d'échographie basés sur l'apprentissage automatique, nous avons créé un ensemble de données de vérité au sol comprenant 1296 enregistrements d'échographie cardiaque synthétiques. Ces enregistrements présentent une texture de mouche réaliste dérivée des scans cliniques et de la déformation ventriculaire gauche (modèles de déformation) générée à l'aide du modèle cardiaque CircAdapt. Une description détaillée du processus de création de l'ensemble de données est fournie dans la publication parente intitulée « Simulation à grande échelle de données échographiques cardiaques réalistes ayant une apparence clinique: méthodologie et base de données en libre accès". Dans cet ensemble de données, chaque enregistrement simulé comprend le mouvement ventriculaire gauche de la vérité au sol, les signaux radiofréquences formés par faisceau, les cartes de diffusion (comprenant les sites de diffusion des ultrasons et les amplitudes respectives), le tout pour l'ensemble du cycle cardiaque. Plus précisément, dans 204 des 1296 enregistrements, le mouvement ventriculaire gauche est imposé à l'aide de modèles régionaux de déformation longitudinale et radiale pour deux segments du ventricule gauche: la paroi libre ventriculaire gauche (LVFW) et la paroi septale (SPW). Dans les 1092 enregistrements restants, le mouvement ventriculaire gauche est imposé en utilisant les patrons de déformation longitudinale et radiale globaux, ainsi que la moyenne des patrons de déformation LVFW et SPW. Cet ensemble de données sert de ressource précieuse (par exemple, un outil d'augmentation potentielle) pour le développement et la validation de nouveaux algorithmes de traitement de données par ultrasons basés sur la machine et l'apprentissage profond. Ces travaux font partie du projet MARie Curie Intelligent UltraSound (MARCIUS), financé par le programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention Marie Sklodowska Curie no 860745." @default.
• Q1VEX8 description "To address the scarcity of cardiac ultrasound datasets crucial for developing and validating machine learning-based ultrasound data processing algorithms, we have created a ground truth dataset comprising 1296 synthetic cardiac ultrasound recordings. These recordings feature realistic speckle texture derived from clinical scans and left ventricular deformation (strain patterns) generated using the CircAdapt heart model. A detailed description of the dataset creation process is provided in the parent publication titled "Large-scale simulation of realistic cardiac ultrasound data with clinical appearance: methodology and open-access database". In this dataset, each simulated recording includes ground truth left ventricular motion, beamformed radio frequency signals, scatter maps (comprising ultrasound scattering sites and the respective amplitudes), all for the entire cardiac cycle. Specifically, in 204 out of the 1296 recordings, the left ventricular motion is imposed using regional longitudinal and radial strain patterns for two segments of the left ventricle: the left ventricular free wall (LVFW) and the septal wall (SPW). In the remaining 1092 recordings, left ventricular motion is imposed using both global longitudinal and radial strain patterns, as well as the average of the LVFW and SPW strain patterns. This dataset serves as a valuable resource (e.g., a potential augmentation tool) for the development and validation of new machine and deep learning-based ultrasound data processing algorithms. This work is a part of MARie Curie Intelligent UltraSound (MARCIUS) project which is funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska Curie grant agreement number 860745." @default.
• Q1VEX8 description "Um der Knappheit von Herzultraschalldatensätzen zu begegnen, die für die Entwicklung und Validierung von auf maschinellem Lernen basierenden Ultraschalldatenverarbeitungsalgorithmen von entscheidender Bedeutung sind, haben wir einen Bodenwahrheitsdatensatz erstellt, der 1296 synthetische Herzultraschallaufnahmen umfasst. Diese Aufnahmen zeichnen sich durch eine realistische Speckle-Textur aus klinischen Scans und linksventrikulären Deformationen (Dehnungsmustern) aus, die mit dem CircAdapt-Herzmodell erzeugt wurden. Eine detaillierte Beschreibung des Datensatzerstellungsprozesses findet sich in der übergeordneten Publikation mit dem Titel "Großskalige Simulation realistischer kardialer Ultraschalldaten mit klinischem Erscheinungsbild: „Methodik und Open-Access-Datenbank“. In diesem Datensatz umfasst jede simulierte Aufzeichnung die linksventrikuläre Bewegung der Bodenwahrheit, strahlgeformte Hochfrequenzsignale, Streukarten (bestehend aus Ultraschallstreustellen und den jeweiligen Amplituden) für den gesamten Herzzyklus. Insbesondere wird in 204 der 1296 Aufnahmen die linke Ventrikelbewegung unter Verwendung regionaler Längs- und Radialdehnungsmuster für zwei Segmente des linken Ventrikels auferlegt: die linke ventrikuläre freie Wand (LVFW) und die Septumwand (SPW). In den restlichen 1092 Aufnahmen wird die Bewegung des linken Ventrikels sowohl unter Verwendung globaler longitudinaler als auch radialer Dehnungsmuster sowie des Durchschnitts der LVFW- und SPW-Dehnungsmuster auferlegt. Dieser Datensatz dient als wertvolle Ressource (z.B. als potenzielles Erweiterungswerkzeug) für die Entwicklung und Validierung neuer maschineller und Deep Learning-basierter Ultraschalldatenverarbeitungsalgorithmen. Diese Arbeit ist Teil des Projekts MARie Curie Intelligent UltraSound (MARCIUS), das aus dem Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union im Rahmen der Marie-Sklodowska-Curie-Finanzhilfevereinbarung Nr. 860745 finanziert wird." @default.
• Q1VEX8 identifier "doi:10.48804/Q1VEX8" @default.
• Q1VEX8 issued "2024-08-23T15:03:40Z" @default.
• Q1VEX8 modified "2024-08-23T15:03:40Z" @default.
• Q1VEX8 publisher 0419052173 @default.
• Q1VEX8 subject "(Bio)medical engineering" @default.
• Q1VEX8 subject "Health sciences" @default.
• Q1VEX8 subject "Other medical and health sciences" @default.
• Q1VEX8 title "A Large and Diverse Ground Truth Dataset of Simulated Realistic Cardiac Ultrasound Recordings" @default.
• Q1VEX8 title "Een Grote en Diverse Grondwaarheid Dataset van Gesimuleerde Realistische Cardiale Ultrasound Opnamen" @default.
• Q1VEX8 title "Ein großer und vielfältiger Bodenwahrheitsdatensatz simulierter realistischer Herzultraschallaufnahmen" @default.
• Q1VEX8 title "Un ensemble de données de vérité au sol large et diversifié d'enregistrements d'échographie cardiaque réalistes simulés" @default.
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