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• SHJX2D applicableLegislation oj @default.
• SHJX2D accessRights RESTRICTED @default.
• SHJX2D bibliographicCitation "Liao, Meixing; Libeert, Eva; Van Cauwelaert, Joeri; Wang, Chunzhuo; Brumagne, Simon; Aerts, Jean-Marie; Vanrumste, Bart, 2025, "Replication Data for: IMU-based Pelvic Rotation Detection: A Novel Dataset, Benchmark Classifiers, and Sensor Placement Optimization", https://doi.org/10.48804/SHJX2D, KU Leuven RDR, V1" @default.
• SHJX2D created "2025-09-02T13:05:08Z" @default.
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• SHJX2D description "De dataset bevat gepseudonimiseerde traagheidssensoropnamen van 39 gezonde volwassenen die tussen februari en maart 2024 een gestructureerde reeks activiteiten in een laboratoriumomgeving uitvoerden aan de KU Leuven, België. De activiteiten omvatten zitten, staan, lopen, sit-to-stand-to-sit-overgangen en gerichte bekkenrotaties in zowel anterior-posterior als posterior-anterior richtingen bij variërende amplitudes. Gegevens werden verzameld met behulp van de hele set Xsens motion capture-sensoren bij 60 Hz en activiteitssegmenten werden geannoteerd met behulp van gesynchroniseerde video en de Xsens MVN Avatar-software. Het doel van de studie was om de haalbaarheid te evalueren van het detecteren van bekkenrotatie en aanverwante activiteiten met een enkele draagbare sensor, en om een dataset te bieden die replicatie van de analyses en verder onderzoek op het gebied van activiteitsherkenning, houdingsbewaking en revalidatie mogelijk maakt." @default.
• SHJX2D description "Der Datensatz enthält pseudonymisierte Trägheitssensoraufzeichnungen von 39 gesunden Erwachsenen, die zwischen Februar und März 2024 an der KU Leuven, Belgien, eine strukturierte Reihe von Aktivitäten in einer Laborumgebung durchgeführt haben. Die Aktivitäten umfassten Sitzen, Stehen, Gehen, Sitzen-zu-Stehen-Übergänge und gezielte Beckenrotationen sowohl in vorderer als auch hinterer und vorderer Richtung mit unterschiedlichen Amplituden. Die Daten wurden mit dem gesamten Satz von Xsens Motion Capture-Sensoren bei 60 Hz gesammelt, und Aktivitätssegmente wurden mit synchronisiertem Video und der Xsens MVN Avatar-Software kommentiert. Ziel der Studie war es, die Machbarkeit der Erfassung der Beckenrotation und der damit verbundenen Aktivitäten mit einem einzigen tragbaren Sensor zu bewerten und einen Datensatz bereitzustellen, der die Replikation der Analysen und weitere Forschungen in den Bereichen Aktivitätserkennung, Haltungsüberwachung und Rehabilitation ermöglicht." @default.
• SHJX2D description "Le jeu de données contient des enregistrements de capteurs inertiels pseudonymisés de 39 adultes en bonne santé qui ont effectué un ensemble structuré d’activités dans un environnement de laboratoire entre février et mars 2024 à la KU Leuven, en Belgique. Les activités comprenaient l'assise, la position debout, la marche, les transitions assis-debout-à-assis et les rotations pelviennes ciblées dans les directions antérieure-postérieure et postérieure-antérieure à des amplitudes variables. Les données ont été collectées à l'aide de l'ensemble des capteurs de capture de mouvement Xsens à 60 Hz, et les segments d'activité ont été annotés à l'aide de la vidéo synchronisée et du logiciel Xsens MVN Avatar. L'objectif de l'étude était d'évaluer la faisabilité de la détection de la rotation pelvienne et des activités connexes avec un seul capteur portable, et de fournir un ensemble de données permettant la réplication des analyses et d'autres recherches sur la reconnaissance des activités, la surveillance de la posture et la réadaptation." @default.
• SHJX2D description "The dataset contains pseudonymized inertial sensor recordings from 39 healthy adults who performed a structured set of activities in a laboratory environment between February and March 2024 at KU Leuven, Belgium. The activities included sitting, standing, walking, sit-to-stand-to-sit transitions, and targeted pelvic rotations in both anterior–posterior and posterior–anterior directions at varying amplitudes. Data were collected using the entire set of Xsens motion capture sensors at 60 Hz, and activity segments were annotated using synchronized video and the Xsens MVN Avatar software. The aim of the study was to evaluate the feasibility of detecting pelvic rotation and related activities with a single wearable sensor, and to provide a dataset that enables replication of the analyses and further research in activity recognition, posture monitoring, and rehabilitation." @default.
• SHJX2D identifier "doi:10.48804/SHJX2D" @default.
• SHJX2D issued "2025-09-24T06:54:07Z" @default.
• SHJX2D modified "2025-09-24T06:54:07Z" @default.
• SHJX2D publisher 0419052173 @default.
• SHJX2D rights a5c1529e741e5714a7b7246f39317eee30d229fc @default.
• SHJX2D subject "Biotechnology, bio-engineering and biosystems engineering" @default.
• SHJX2D subject "Computer engineering, information technology and mathematical engineering" @default.
• SHJX2D subject "Engineering and technology" @default.
• SHJX2D subject "Health sciences" @default.
• SHJX2D subject "Medical and health sciences" @default.
• SHJX2D title "Données de réplication pour: Détection de la rotation pelvienne basée sur l'IMU: Un nouvel ensemble de données, des classificateurs de référence et une optimisation du placement des capteurs" @default.
• SHJX2D title "Replicatiegegevens voor: IMU-gebaseerde bekkenrotatiedetectie: Een nieuwe dataset, benchmarkclassificaties en sensorplaatsingsoptimalisatie" @default.
• SHJX2D title "Replication Data for: IMU-based Pelvic Rotation Detection: A Novel Dataset, Benchmark Classifiers, and Sensor Placement Optimization" @default.
• SHJX2D title "Replikationsdaten für: IMU-basierte Beckenrotationserkennung: Ein neuartiger Datensatz, Benchmark-Klassifikatoren und Sensorplatzierungsoptimierung" @default.
• SHJX2D type Dataset @default.
• SHJX2D contactPoint genid67107 @default.
• SHJX2D keyword "Activities of Daily Life" @default.
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