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• STXOPT accessRights PUBLIC @default.
• STXOPT bibliographicCitation "Flores Vivar, Sofia; Bracke, Sarah; Haesen, Stef; Van Meerbeek, Koenraad, 2025, "GBIF-mediated plant occurrence data from South American Lomas ecosystems", https://doi.org/10.48804/STXOPT, KU Leuven RDR, V1" @default.
• STXOPT created "2025-12-09T15:49:06Z" @default.
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• STXOPT description "Cet ensemble de données contient des relevés d'occurrence par l'intermédiaire du GBIF pour 125 espèces végétales associées aux écosystèmes de Lomas d'Amérique du Sud le long de la côte aride du Pérou. Les Lomas sont des écosystèmes désertiques dépendants du brouillard qui agissent comme des refuges clés pour la biodiversité, mais sont de plus en plus menacés par le changement climatique et l'expansion urbaine. Les données d’occurrence ont été obtenues entre le 23 et le 29 janvier 2023 à l’aide du paquet R spocc pour interroger le GBIF et les agrégateurs associés via l’API de recherche d’occurrence du GBIF. Pour chaque espèce, les enregistrements bruts ont été enregistrés dans des fichiers CSV spécifiques à l'espèce et comprennent le nom scientifique, les coordonnées géographiques, l'année, la base de données, l'incertitude des coordonnées (lorsqu'elle est disponible) et la clé de l'ensemble de données GBIF identifiant la source de données originale. Aucun nettoyage ou filtrage supplémentaire (par exemple, suppression des valeurs aberrantes spatiales, des limites temporelles ou des enregistrements en double) n’a été appliqué aux fichiers de ce répertoire; ils représentent les téléchargements non modifiés utilisés comme données d’entrée pour le nettoyage ultérieur des données et la modélisation de la répartition des espèces. Ces données appuient une étude projetant la pertinence future de l'habitat pour les espèces végétales de Lomas selon deux scénarios climatiques (SSP1-2.6 et SSP3-7.0), en mettant l'accent sur les différences entre les espèces endémiques et non endémiques et le long des gradients altimétriques." @default.
• STXOPT description "Deze dataset bevat GBIF-gemedieerde voorvallenrecords voor 125 plantensoorten geassocieerd met Zuid-Amerikaanse Lomas-ecosystemen langs de dorre kust van Peru. De Lomas zijn van mist afhankelijke woestijnecosystemen die fungeren als belangrijke toevluchtsoorden voor biodiversiteit, maar worden in toenemende mate bedreigd door klimaatverandering en stedelijke expansie. Tussen 23 en 29 januari 2023 werden gegevens over voorvallen verkregen met behulp van het R-pakket spocc om GBIF en gerelateerde aggregators te doorzoeken via de GBIF-zoek-API voor voorvallen. Voor elke soort werden ruwe records opgeslagen in soortspecifieke CSV-bestanden en omvatten deze wetenschappelijke naam, geografische coördinaten, jaar, basis van het record, coördinatenonzekerheid (indien beschikbaar) en de GBIF-gegevenssetsleutel die de oorspronkelijke gegevensbron identificeert. Er is geen aanvullende reiniging of filtering (bv. verwijdering van ruimtelijke uitschieters, tijdslimieten of dubbele records) toegepast op de bestanden in dit register; zij vertegenwoordigen de ongewijzigde downloads die worden gebruikt als input voor de daaropvolgende gegevensopschoning en modellering van de verspreiding van soorten. Deze gegevens ondersteunen een studie waarin de toekomstige habitatgeschiktheid voor Lomas-plantensoorten wordt geprojecteerd in twee klimaatscenario's (SSP1-2.6 en SSP3-7.0), met een focus op verschillen tussen endemische en niet-endemische soorten en langs hoogtegradiënten." @default.
• STXOPT description "Dieser Datensatz enthält GBIF-vermittelte Vorkommensaufzeichnungen für 125 Pflanzenarten, die mit südamerikanischen Lomas-Ökosystemen entlang der trockenen Küste Perus in Verbindung stehen. Die Lomas sind nebelabhängige Wüstenökosysteme, die als wichtige Zufluchtsorte für die Biodiversität dienen, aber zunehmend durch den Klimawandel und die städtische Expansion bedroht sind. Vorkommensdaten wurden zwischen dem 23. und 29. Januar 2023 mithilfe des R-Pakets spocc zur Abfrage von GBIF und zugehörigen Aggregatoren über die GBIF-API für die Vorkommenssuche erhoben. Für jede Art wurden Rohdatensätze in artspezifischen CSV-Dateien gespeichert und enthalten den wissenschaftlichen Namen, die geografischen Koordinaten, das Jahr, die Aufzeichnungsgrundlage, die Koordinatenunsicherheit (sofern verfügbar) und den GBIF-Datensatzschlüssel zur Identifizierung der ursprünglichen Datenquelle. Es wurde keine zusätzliche Reinigung oder Filterung (z. B. Entfernung räumlicher Ausreißer, zeitlicher Grenzen oder doppelter Datensätze) auf die Dateien in diesem Repository angewendet. Sie stellen die unveränderten Downloads dar, die als Input für die anschließende Datenbereinigung und die Modellierung der Artenverteilung verwendet werden. Diese Daten unterstützen eine Studie, die die zukünftige Habitateignung für Lomas-Pflanzenarten unter zwei Klimaszenarien (SSP1-2.6 und SSP3-7.0) projiziert, wobei der Schwerpunkt auf Unterschieden zwischen endemischen und nicht endemischen Arten und entlang von Höhengradienten liegt." @default.
• STXOPT description "This dataset contains GBIF-mediated occurrence records for 125 plant species associated with South American Lomas ecosystems along the arid coast of Peru. The Lomas are fog-dependent desert ecosystems that act as key refuges for biodiversity but are increasingly threatened by climate change and urban expansion. Occurrence data were obtained between 23 and 29 January 2023 using the R package spocc to query GBIF and related aggregators via the GBIF occurrence search API. For each species, raw records were saved in species-specific CSV files and include scientific name, geographic coordinates, year, basis of record, coordinate uncertainty (when available), and the GBIF dataset key identifying the original data source. No additional cleaning or filtering (e.g. removal of spatial outliers, temporal limits, or duplicate records) was applied to the files in this repository; they represent the unaltered downloads used as input for subsequent data cleaning and species distribution modelling. These data support a study projecting future habitat suitability for Lomas plant species under two climate scenarios (SSP1-2.6 and SSP3-7.0), with a focus on differences between endemic vs. non-endemic species and along elevational gradients." @default.
• STXOPT identifier "doi:10.48804/STXOPT" @default.
• STXOPT issued "2025-12-12T10:16:15Z" @default.
• STXOPT modified "2025-12-12T10:16:15Z" @default.
• STXOPT publisher 0419052173 @default.
• STXOPT subject "Biological sciences" @default.
• STXOPT subject "Environmental sciences" @default.
• STXOPT title "Données sur la présence de plantes issues du GBIF provenant des écosystèmes sud-américains de Lomas" @default.
• STXOPT title "GBIF-gemedieerde gegevens over het voorkomen van planten uit Zuid-Amerikaanse Lomas-ecosystemen" @default.
• STXOPT title "GBIF-mediated plant occurrence data from South American Lomas ecosystems" @default.
• STXOPT title "GBIF-vermittelte Daten zum Vorkommen von Pflanzen aus südamerikanischen Lomas-Ökosystemen" @default.
• STXOPT citedBy genid67082 @default.
• STXOPT type Dataset @default.
• STXOPT contactPoint genid67083 @default.
• STXOPT keyword "Coastal Peru" @default.
• STXOPT keyword "Lomas" @default.
• STXOPT keyword "climate change" @default.
• STXOPT keyword "plant biodiversity" @default.
• STXOPT keyword "species distribution modelling" @default.
• STXOPT landingPage STXOPT @default.
• STXOPT theme ENVI @default.
• STXOPT theme TECH @default.
• STXOPT version "1" @default.