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• GEPS7T accessRights PUBLIC @default.
• GEPS7T bibliographicCitation "Procacci, Alberto; Cafiero, Marianna; Sharma, Saurabh; Kamal Muhammad Mustafa; Coussement, Axel; Parente, Alessandro, 2023, "Digital Twin for Experimental Data Fusion Applied to a Semi-Industrial Furnace Fed with H2-Rich Fuel Mixtures", https://doi.org/10.14428/DVN/GEPS7T, Open Data @ UCLouvain, V1" @default.
• GEPS7T created "2023-01-20T09:00:28Z" @default.
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• GEPS7T description "Het doel van dit werk is om een digitale tweeling van een semi-industriële oven te bouwen met behulp van Gaussiaanse procesregressie in combinatie met dimensionaliteitsreductie via correcte orthogonale decompositie. De Digital Twin is in staat om verschillende informatiebronnen te integreren, zoals temperatuur, chemiluminescentie-intensiteit en soortconcentratie aan de uitlaat. De parameters die zijn geselecteerd om de ontwerpruimte te bouwen, zijn de equivalentieverhouding en de benzeenconcentratie in de brandstofstroom. De brandstof bestaat uit een H2/CH4/CO-mengsel, gedopeerd met een progressieve toevoeging van C6H6. Het is een H2-rijk brandstofmengsel, dat een surrogaat vertegenwoordigt van een complexer industrieel mengsel van cokesovengas. De experimentele metingen omvatten de vlamtemperatuurverdeling, gemeten op een rooster van 6-8 met behulp van een luchtgekoelde zuigpyrometer, ruimtelijk opgeloste chemiluminescentiemetingen van OH en CH, en de soortconcentratie (d.w.z. NO, NO2, CO, H2O, CO2, O2), gemeten in de uitlaatgassen. De op GPR gebaseerde Digital Twin-benadering is al met succes toegepast op numerieke datasets die afkomstig zijn van CFD-simulaties. In dit werk laten we zien dat dezelfde aanpak kan worden toegepast op heterogene datasets, verkregen uit experimentele metingen." @default.
• GEPS7T description "L'objectif de ce travail est de construire un jumeau numérique d'un four semi-industriel en utilisant Régression du processus gaussien couplée à une réduction de la dimensionnalité via une décomposition orthogonale appropriée. Le jumeau numérique est capable d'intégrer différentes sources d'information, telles que température, intensité de chimiluminescence et concentration des espèces à la sortie. Les paramètres sélectionnés pour construire l'espace de conception sont le rapport d'équivalence et la concentration de benzène dans le flux de carburant. Le carburant se compose d'un mélange H2/CH4/CO, dopé avec un ajout progressif de C6H6. C'est un mélange de carburant riche en H2, représentant un substitut d'un mélange industriel plus complexe de gaz de four à coke. Les mesures expérimentales comprennent la distribution de la température de la flamme, mesurée sur une grille de 6 8 à l’aide d’un pyromètre à aspiration refroidi par air, les mesures de chimiluminescence spatialement résolues de OH et CH , et la concentration des espèces (c’est-à-dire NO, NO2, CO, H2O, CO2, O2) mesurée dans les gaz d’échappement. L'approche Digital Twin basée sur GPR a déjà été appliquée avec succès sur des ensembles de données numériques provenant de simulations CFD. Dans ce travail, nous démontrons que la même approche peut être appliquée sur des ensembles de données hétérogènes, obtenus à partir de mesures expérimentales." @default.
• GEPS7T description "The objective of this work is to build a Digital Twin of a semi-industrial furnace using Gaussian Process Regression coupled with dimensionality reduction via Proper Orthogonal Decomposition. The Digital Twin is capable of integrating different sources of information, such as temperature, chemiluminescence intensity and species concentration at the outlet. The parameters selected to build the design space are the equivalence ratio and the benzene concentration in the fuel stream. The fuel consists of a H2/CH4/CO blend, doped with a progressive addition of C6H6. It is an H2-rich fuel mixture, representing a surrogate of a more complex Coke Oven Gas industrial mixture. The experimental measurements include the flame temperature distribution, measured on a 6 8 grid using an air-cooled suction pyrometer, spatially resolved chemiluminescence measurements of OH  and CH , and the species concentration (i.e., NO, NO2, CO, H2O, CO2, O2) measured in the exhaust gases. The GPR-based Digital Twin approach has already been successfully applied on numerical datasets coming from CFD simulations. In this work, we demonstrate that the same approach can be applied on heterogeneous datasets, obtained from experimental measurements." @default.
• GEPS7T description "Ziel dieser Arbeit ist der Bau eines digitalen Zwillings eines halbindustriellen Ofens mit Gaußsche Prozessregression gekoppelt mit Dimensionalitätsreduktion durch korrekte orthogonale Zersetzung. Der Digital Twin ist in der Lage, verschiedene Informationsquellen zu integrieren, wie z.B. Temperatur, Chemilumineszenzintensität und Artenkonzentration am Auslass. Die für den Entwurfsraum ausgewählten Parameter sind das Äquivalenzverhältnis und die Benzolkonzentration im Kraftstoffstrom. Der Kraftstoff besteht aus einem H2/CH4/CO-Gemisch, das mit einem progressiven Zusatz von C6H6 dotiert ist. Es ist ein H2-reiches Brennstoffgemisch, das einen Ersatz für ein komplexeres Koksofengas-Industriegemisch darstellt. Die experimentellen Messungen umfassen die Flammentemperaturverteilung, gemessen auf einem 6 8 Raster mit einem luftgekühlten Saugpyrometer, räumlich aufgelöste Chemilumineszenzmessungen von OH und CH und die Spezieskonzentration (d. h. NO, NO2, CO, H2O, CO2, O2), gemessen in den Abgasen. Der GPR-basierte Digital Twin-Ansatz wurde bereits erfolgreich auf numerische Datensätze aus CFD-Simulationen angewendet. In dieser Arbeit zeigen wir, dass der gleiche Ansatz auf heterogene Datensätze angewendet werden kann, die aus experimentellen Messungen gewonnen wurden." @default.
• GEPS7T identifier "doi:10.14428/DVN/GEPS7T" @default.
• GEPS7T issued "2023-01-20T09:01:23Z" @default.
• GEPS7T language ENG @default.
• GEPS7T modified "2023-01-20T09:01:23Z" @default.
• GEPS7T publisher 0419052272 @default.
• GEPS7T subject "Engineering" @default.
• GEPS7T title "Digital Twin for Experimental Data Fusion Applied to a Semi-Industrial Furnace Fed with H2-Rich Fuel Mixtures" @default.
• GEPS7T title "Digital Twin pour la fusion expérimentale de données appliquée à un four semi-industriel alimenté avec des mélanges de carburant riches en H2" @default.
• GEPS7T title "Digitale tweeling voor experimentele datafusie toegepast op een semi-industriële oven gevoed met H2-rijke brandstofmengsels" @default.
• GEPS7T title "Digitaler Zwilling für experimentelle Datenfusion auf einen halbindustriellen Ofen angewendet, der mit H2-reichen Brennstoffmischungen gespeist wird" @default.
• GEPS7T citedBy genid69126 @default.
• GEPS7T type Dataset @default.
• GEPS7T contactPoint genid69127 @default.
• GEPS7T distribution dataverse-185ce9f29c2-3bdc8dcd98d2 @default.
• GEPS7T keyword "digital twin; data fusion; dimensionality reduction" @default.
• GEPS7T landingPage GEPS7T @default.
• GEPS7T theme TECH @default.
• GEPS7T version "1" @default.