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Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/.well-known/genid/dataset/uliege/doi-10-58119/ULG/EFLCIJ> ?p ?o ?g. }

• EFLCIJ accessRights RESTRICTED @default.
• EFLCIJ bibliographicCitation "Li, Wenrui; Legrand, Raphaël; Devue, Christel, 2025, "DIVA-Face - Dynamic and Image Variation Archive", https://doi.org/10.58119/ULG/EFLCIJ, ULiège Open Data Repository, V1" @default.
• EFLCIJ created "2025-10-23T09:06:19Z" @default.
• EFLCIJ creator 0000-0001-7349-226X @default.
• EFLCIJ creator 0009-0004-3979-508X @default.
• EFLCIJ creator 0009-0008-3900-5200 @default.
• EFLCIJ description "De DIVA-Face database is een verzameling van 8.064 videoclips en 2.016 foto's van acht Kaukasische actrices. Elke videoclip toont een enkele actrice die een van de twaalf gestandaardiseerde gebaren uitvoert onder een van de drie lichtomstandigheden (voor-, links- of rechtsverlichting), binnen een van de achtentwintig verschijningsconfiguraties. De achtentwintig verschijning configuraties werden systematisch gemaakt door het filmen van elke actrice met een van de zes pruiken (specifiek voor elk paar) of het dragen van een bivakmuts, met en zonder bril, en met en zonder make-up (lipstick). Voor extra variabiliteit werden vier pruiken per paar gefilmd in twee kapsels (los of vastgebonden). Elke verschijning werd opgenomen met het uitvoeren van alle twaalf gebaren in de drie lichtomstandigheden. Daarnaast werden actrices gefotografeerd in elke combinatie van uiterlijk en verlichting, met een neutrale gezichtsuitdrukking, en terwijl ze in drie verschillende richtingen werden geconfronteerd (voor, driekwart links en driekwart rechts). Daarom maakt het verzamelen van stimuli een gecontroleerde selectie van gezichtsstimuli mogelijk op basis van elk kenmerk (pruik / balaclava, aanwezigheid van make-up, aanwezigheid van een bril, verlichting, gebaar of kijkhoek) onafhankelijk. De actrices zijn gegroepeerd in vier paren, gematcht voor gemiddelde gezichtskenmerken en paarsgewijze gezichtsgelijkenis op basis van beoordelingen van onafhankelijke juryleden (zie details in "Actress Pretest Data.xlsx" hieronder). Binnen elke groep werden actrices gefilmd en gefotografeerd met dezelfde subset van zes pruiken uit 24. Vier verschillende subset van pruiken werden gemaakt op basis van onderscheidend vermogen en gelijkenis ratings (zie details in "Wig Selection_Pretest Data.xlsx"). Alle stimuli werden geregistreerd tegen een groen scherm, waardoor de achtergrond gemakkelijk kon worden gemanipuleerd of vervangen. De database is ontworpen voor flexibel gebruik in psychofysica, neurocognitieve of sociaal-cognitieve experimenten met gezichtsstimuli. Raadpleeg voor meer informatie het bestand readme.txt hieronder en blader gerust door de geciteerde bronnen (voornamelijk Li*, Legrand* et al., in voorbereiding; Legrand*, Li* et al., 2025 voor gedetailleerde beschrijvingen). Raadpleeg de rubriek "Voorwaarden" voor toegang tot de database." @default.
• EFLCIJ description "Die DIVA-Face-Datenbank ist eine Sammlung von 8.064 Videoclips und 2.016 Fotografien von acht kaukasischen Schauspielerinnen. Jeder Videoclip zeigt eine einzelne Schauspielerin, die eine von zwölf standardisierten Gesten unter einer von drei Lichtverhältnissen (Vorder-, Links- oder Rechtsbeleuchtung) innerhalb einer von achtundzwanzig Erscheinungskonfigurationen ausführt. Die achtundzwanzig Erscheinungskonfigurationen wurden systematisch erstellt, indem jede Schauspielerin mit einer von sechs Perücken (spezifisch für jedes Paar) gefilmt wurde oder eine Sturmhaube trug, mit und ohne Brille und mit und ohne Make-up (Lippenstift). Für zusätzliche Variabilität wurden vier Perücken pro Paar in zwei Frisuren gefilmt (los oder gefesselt). Jeder Auftritt wurde mit allen zwölf Gesten in den drei Lichtverhältnissen aufgezeichnet. Darüber hinaus wurden Schauspielerinnen in jeder Erscheinungsbild-Beleuchtungskombination mit neutralem Gesichtsausdruck und in drei verschiedene Richtungen (vorne, drei Viertel links und drei Viertel rechts) fotografiert. Daher ermöglicht die Ansammlung von Reizen eine kontrollierte Auswahl von Gesichtsreizen basierend auf jeder Eigenschaft (Perücke / Balaclava, Vorhandensein von Make-up, Vorhandensein von Brillen, Beleuchtung, Geste oder Betrachtungswinkel) unabhängig. Die schauspielerinnen sind in vier paare gruppiert, die auf der grundlage von bewertungen unabhängiger richter auf durchschnittliche gesichtsunterscheidung und paarweise gesichtsähnlichkeit abgestimmt sind (siehe details in "schauspielerin pretest data.xlsx" unten). Innerhalb jeder Gruppe wurden Schauspielerinnen mit der gleichen Untergruppe von sechs von 24 Perücken gefilmt und fotografiert. Vier verschiedene Untergruppen von Perücken wurden basierend auf Unterscheidungskraft und Ähnlichkeitsbewertungen erstellt (siehe Details in "Wig Selection_Pretest Data.xlsx"). Alle Reize wurden gegen einen grünen Bildschirm aufgezeichnet, was eine einfache Manipulation oder den Austausch des Hintergrunds ermöglichte. Die Datenbank ist für den flexiblen Einsatz in psychophysikalischen, neurokognitiven oder soziokognitiven Experimenten mit Gesichtsreizen konzipiert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei readme.txt unten und können die zitierten Ressourcen durchsuchen (in erster Linie Li*, Legrand* et al., in prep; Legrand*, Li* et al., 2025 für detaillierte Beschreibungen). Für den Zugriff auf die Datenbank lesen Sie bitte den Abschnitt "Bedingungen"." @default.
• EFLCIJ description "La base de données DIVA-Face est une collection de 8 064 clips vidéo et 2 016 photographies de huit actrices caucasiennes. Chaque clip vidéo représente une seule actrice exécutant un geste standardisé sur douze dans une des trois conditions d'éclairage (éclairage avant, gauche ou droit), dans une configuration d'apparence sur vingt-huit. Les vingt-huit configurations d'apparence ont été systématiquement créées en filmant chaque actrice avec une perruque sur six (spécifique à chaque paire) ou en portant une cagoule, avec et sans lunettes, et avec et sans maquillage (lipstick). Pour plus de variabilité, quatre perruques par paire ont été filmées dans deux coiffures (lâches ou attachées). Chaque apparition a été enregistrée en effectuant les douze gestes dans les trois conditions d'éclairage. En outre, les actrices ont été photographiées dans chaque combinaison apparence-éclairage, avec une expression faciale neutre et faisant face dans trois directions distinctes (avant, trois quarts à gauche et trois quarts à droite). Par conséquent, la collecte de stimuli permet une sélection contrôlée de stimuli faciaux en fonction de chaque caractéristique (wig/balaclava, présence de maquillage, présence de lunettes, éclairage, geste ou angle de vue) indépendamment. Les actrices sont regroupées en quatre paires, assorties d'un caractère distinctif facial moyen et d'une similitude faciale par paire basée sur les évaluations de juges indépendants (voir les détails dans "Actress Pretest Data.xlsx" ci-dessous). Au sein de chaque groupe, les actrices ont été filmées et photographiées avec le même sous-ensemble de six perruques sur 24. Quatre sous-ensembles distincts de perruques ont été créés sur la base des notes de caractère distinctif et de similitude (voir les détails dans "Wig Selection_Pretest Data.xlsx"). Tous les stimuli ont été enregistrés sur un écran vert, permettant une manipulation facile ou le remplacement de l'arrière-plan. La base de données est conçue pour une utilisation flexible dans les expériences psychophysiques, neurocognitives ou sociocognitives impliquant des stimuli faciaux. Pour plus d'informations, veuillez consulter le fichier readme.txt ci-dessous, et n'hésitez pas à parcourir les ressources citées (principalement Li*, Legrand* et al., en préparation; Legrand*, Li* et al., 2025 pour des descriptions détaillées). Pour accéder à la base de données, veuillez consulter la section « Conditions »." @default.
• EFLCIJ description "The DIVA-Face database is a collection of 8,064 video clips and 2,016 photographs of eight Caucasian actresses. Each video clip depicts a single actress performing one out of twelve standardized gestures under one out of three lighting conditions (front-, left-, or right-illumination), within one out of twenty-eight appearance configurations. The twenty-eight appearance configurations were systematically created by filming each actress with one out of six wigs (specific to each pair) or wearing a balaclava, with and without glasses, and with and without makeup (lipstick). For added variability, four wigs per pair were filmed in two hairstyles (loose or tied up). Each appearance was recorded performing all twelve gestures in the three lighting conditions. In addition, actresses were photographed in each appearance–lighting combination, with a neutral facial expression, and while facing in three distinct directions (front, three-quarter left, and three-quarter right). Therefore, the collection of stimuli allows a controlled selection of facial stimuli based on each characteristic (wig/balaclava, presence of make-up, presence of glasses, lighting, gesture or viewing angle) independently. The actresses are grouped into four pairs, matched for average facial distinctiveness and pairwise facial similarity based on ratings from independent judges (see details in "Actress Pretest Data.xlsx" below). Within each group, actresses were filmed and photographed with the same subset of six wigs out of 24. Four distinct subset of wigs were created based on distinctiveness and similarity ratings (see details in "Wig Selection_Pretest Data.xlsx"). All stimuli were recorded against a green screen, allowing easy manipulation or replacement of the background. The database is designed for flexible use in psychophysics, neurocognitive, or socio-cognitive experiments involving facial stimuli. For more information, please refer to the readme.txt file below, and feel free to browse the cited resources (primarily Li*, Legrand* et al., in prep; Legrand*, Li* et al., 2025 for detailed descriptions). For access to the database, please refer to the "Terms" section." @default.
• EFLCIJ identifier "doi:10.58119/ULG/EFLCIJ" @default.
• EFLCIJ issued "2025-11-21T12:26:00Z" @default.
• EFLCIJ language ENG @default.
• EFLCIJ modified "2025-11-21T12:26:00Z" @default.
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• EFLCIJ subject "Social Sciences" @default.
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• EFLCIJ title "DIVA-Face - Dynamische en Beeldvariatie Archief" @default.
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