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Matches in Data.gov.be for { <http://data.gov.be/dataset/sodha/doi-10-34934/DVN/1NHGXH> ?p ?o ?g. }

• 1NHGXH created "2024-03-08T09:37:31Z" @default.
• 1NHGXH description "Der Hof untersuchte, ob der Anteil der KI im Vergleich zu den Prüfern bei der Betrugsauswahl für die Fairness von Bedeutung ist und ob sich die Transparenz auswirkt (Erläuterungen). Wir fanden heraus, dass ein höherer Anteil der KI prozedural fairer war, vor allem durch Verzerrungsunterdrückung und Konsistenz, und dass die Einstellung gegenüber KI und das Vertrauen in die Verwaltung die meisten Unterschiede erklärten. Transparenz (Erklärungen) hatte keine Auswirkungen. Der Hof stellte auch zwei geringfügige negative Wechselwirkungseffekte in Bezug auf Vertrauen und Verfahrensgerechtigkeit fest: Mit einem hohen Vertrauen in die Steuerverwaltung nahm die Fairness weniger zu (als die KI zunahm). Umgekehrt nahm bei geringem Vertrauen die Fairness stärker zu (als die KI zunahm). Datensatz 1 wurde für das Pilotprojekt (mit Studenten und Fachleuten) verwendet. Datensatz 2 war ein repräsentativer Datensatz für die flämische Bevölkerung." @default.
• 1NHGXH description "Nous avons vérifié si la proportion d'IA par rapport aux auditeurs dans la sélection des fraudes est importante pour l'équité et s'il y a un impact de la transparence (explications). Nous avons constaté qu'une proportion plus élevée d'IA était plus équitable sur le plan procédural, principalement grâce à la suppression des préjugés et à la cohérence, et que l'attitude envers l'IA et la confiance dans l'administration expliquaient la plupart des écarts. La transparence (explications) n'a eu aucun impact. Nous avons également constaté deux petits effets d'interaction négatifs concernant la confiance et l'équité procédurale: avec une confiance élevée dans l’administration fiscale, l’équité a moins augmenté (à mesure que l’IA augmentait). Inversement, avec une faible confiance, l'équité a augmenté davantage (à mesure que l'IA augmentait). L'ensemble de données 1 a été utilisé pour le projet pilote (avec des étudiants et des professionnels) L'ensemble de données 2 était un ensemble de données représentatif de la population flamande." @default.
• 1NHGXH description "We hebben getest of het aandeel AI versus auditors in fraudeselectie van belang is voor eerlijkheid, en of er een impact is van transparantie (toelichtingen). We ontdekten dat een groter deel van AI procedureel eerlijker was, meestal door vertekeningsonderdrukking en consistentie, en dat de houding ten opzichte van AI en het vertrouwen in de administratie de meeste variantie verklaarden. Transparantie (verklaringen) had geen effect. We troffen ook twee kleine negatieve interactie-effecten aan met betrekking tot vertrouwen en procedurele billijkheid: met een groot vertrouwen in de belastingdienst nam de billijkheid minder toe (naarmate AI toenam). Omgekeerd, met een laag vertrouwen, nam eerlijkheid meer toe (zoals AI toenam). Dataset 1 werd gebruikt voor de pilot (met studenten en professionals) Dataset 2 was een representatieve dataset voor de Vlaamse bevolking." @default.
• 1NHGXH description "We tested whether the proportion of AI versus auditors in fraud selection matters for fairness, and whether there is an impact of transparency (explanations). We found that a higher proportion of AI was more procedurally fair, mostly through bias suppression and consistency, and that the attitude toward AI and trust in the administration explained most variance. Transparency (explanations) had no impact. We also found two small negative interaction effects concerning trust and procedural fairness: with high trust in the tax administration, fairness increased less (as AI increased). Conversely, with low trust, fairness increased more (as AI increased). Dataset 1 was used for the pilot (with students and professionals) Dataset 2 was a representative dataset for the Flemish population." @default.
• 1NHGXH identifier "doi:10.34934/DVN/1NHGXH" @default.
• 1NHGXH issued "2024-03-28T14:09:35Z" @default.
• 1NHGXH language ENG @default.
• 1NHGXH modified "2024-03-28T14:09:35Z" @default.
• 1NHGXH publisher 0257216482 @default.
• 1NHGXH rights genid111752 @default.
• 1NHGXH spatial 2802361 @default.
• 1NHGXH title "Eerlijkheidspercepties van het gebruik van AI door de belastingdienst" @default.
• 1NHGXH title "Fairness perceptions of AI use by tax administration" @default.
• 1NHGXH title "Fairness-Wahrnehmung der KI-Nutzung durch die Steuerverwaltung" @default.
• 1NHGXH title "Perceptions d’équité de l’utilisation de l’IA par l’administration fiscale" @default.
• 1NHGXH type Dataset @default.
• 1NHGXH versionInfo "1" @default.
• 1NHGXH contactPoint genid111753 @default.
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