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Matches in Data.gov.be for { <http://geodata.wallonie.be/id/128bb085-2525-4b89-a739-2fa1538f97ca> ?p ?o ?g. }

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• 128bb085-2525-4b89-a739-2fa1538f97ca description "Cette couche de données reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2018. La donnée est présentée ici dans sa version conforme INSPIRE. Ce jeu de données dual (raster/vecteur) reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2018 (WAL_OCS__2018). Elle est complémentaire de la donnée d’utilisation du sol (WAL_UTS__2018) produite conjointement dans le cadre de la subvention de recherche WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS). L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L’information sur l’occupation du sol est fournie, pour les deux types de représentation spatiale, dans le système de projection Lambert Belge 2008 (EPSG :3812 – Pour usage en LB72, voir information sur la grille NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/ressources/outils/Lambert-belge-2008-LB08.html). La résolution spatiale de la donnée raster est de 1 m calé sur la grille INSPIRE de la Région Wallonne. La donnée vectorielle en est directement dérivée. La seule opération de généralisation appliquée à la couche vectorielle est la technique des coins cassés, qui consiste à joindre les milieux d’arrêtes des pixels de bordure pour éviter un effet en escalier. Les spécifications techniques de la WAL_OCS__2018 résultent d’une procédure d’analyse des besoins et de co-constructions avec un panel d’acteurs wallons. Les deux formats sont caractérisés par une unité minimale de cartographie de 15m². Ceci évite par exemple la représentation de toutes les petites trouées en forêt. La donnée WAL_OCS__2018 détaille l’occupation du sol en 11 classes principales. Certains pixels appartiennent toutefois à deux classes en cas d’étagement (pont au-dessus d’une rivière par exemple). Ces codes à deux chiffres non nuls sont détaillés dans le tableur excel décrivant la symbologie disponible en téléchargement. WAL_OCS__2018 est issue de la fusion de classifications orientée-objet GEOBIA et orientée-pixel utilisant les ortho 2018 de la région wallonne, le MNH (issu du levé LiDAR 2013-2014), des données satellitaires Sentinel 2 et un squelette vectoriel (construit sur base de données SPW - IGN). Elle a été consolidée par une approche de règles automatisées et par consolidation manuelle par des experts. Et enfin, elle a été validée à l’aide d’un échantillon aléatoire de 1550 points photointerprétés indépendamment du processus de classification et analysés selon les règles de l’art. Son exactitude globale est de 91.5%. La mise en œuvre de la donnée WAL_OCS__2018 s’inscrit dans le cadre du projet WALOUS (2017-2020) subventionné par la région wallonne et réalisé par un consortium de deux universités (UCLouvain, ULB) et d’un centre de recherche public de type UAP (ISSeP)." @default.
• 128bb085-2525-4b89-a739-2fa1538f97ca description "Deze gegevenslaag omvat het in kaart brengen van de bodembedekking van het gehele Waalse grondgebied voor het jaar 2018. De gegevens worden hier gepresenteerd in de INSPIRE-compatibele versie. Deze dubbele dataset (raster/vector) toont het in kaart brengen van de bodembedekking voor het gehele Waalse grondgebied voor 2018 (WAL_OCS__2018). Het is een aanvulling op de gegevens over landgebruik (WAL_UTS__2018) die gezamenlijk zijn geproduceerd in het kader van de onderzoekssubsidie WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS). Landbedekking wordt gedefinieerd als de "fysieke en biologische dekking van het landoppervlak, met inbegrip van kunstmatige gebieden, landbouwgebieden, bossen, (semi-)natuurlijke gebieden, wetlands en waterlichamen" (Europese Inspire-richtlijn 2007/2/EG, 2007). Informatie over bodembedekking wordt voor beide soorten ruimtelijke representatie verstrekt in het Belgische Lambert-projectiesysteem 2008 (EPSG:3812 – Voor gebruik in LB72, zie informatie over raster NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/resources/tools/Lambert-belge-2008-LB08.html). De ruimtelijke resolutie van de rastergegevens is 1 m op het INSPIRE-raster van het Waals Gewest. De vectorgegevens zijn hier direct uit afgeleid. De enige generalisatiebewerking die op de vectorlaag wordt toegepast, is de gebroken hoektechniek, die bestaat uit het verbinden van de stopmedia van de randpixels om een trapeffect te voorkomen. De technische specificaties van WAL_OCS__2018 zijn het resultaat van een behoefteanalyseprocedure en co-constructies met een panel van Waalse belanghebbenden. Beide formaten worden gekenmerkt door een minimale mapping unit van 15m2. Dit voorkomt bijvoorbeeld de weergave van alle kleine gaten in het bos. De WAL_OCS__2018-gegevens beschrijven de bodembedekking in 11 hoofdklassen. Sommige pixels behoren echter tot twee klassen in het geval van nivellering (brug over een rivier bijvoorbeeld). Deze niet-nul tweecijferige codes worden gedetailleerd beschreven in de Excel-spreadsheet waarin de symboliek wordt beschreven die kan worden gedownload. WAL_OCS__2018 is het resultaat van de fusie van GEOBIA object-georiënteerde en pixel-georiënteerde classificaties met behulp van 2018 ortho uit het Waalse Gewest, MNH (uit de LiDAR-enquête 2013-2014), Sentinel 2-satellietgegevens en een vectorskelet (gebouwd op basis van SPW - IGN-gegevens). Het is geconsolideerd door een aanpak op basis van geautomatiseerde regels en door handmatige consolidatie door deskundigen. En ten slotte werd het gevalideerd met behulp van een willekeurige steekproef van 1550 fotopunten die onafhankelijk van het classificatieproces werden geïnterpreteerd en geanalyseerd volgens de regels van de kunst. De algehele nauwkeurigheid is 91,5%. De uitvoering van de WAL_OCS__2018-gegevens maakt deel uit van het WALOUS-project (2017-2020) dat wordt gesubsidieerd door het Waalse Gewest en wordt uitgevoerd door een consortium van twee universiteiten (UCLouvain, ULB) en een openbaar onderzoekscentrum van het type UAP (ISSeP)." @default.
• 128bb085-2525-4b89-a739-2fa1538f97ca description "Diese Datenschicht enthält die Kartierung der Bodenbedeckung des gesamten wallonischen Gebiets für das Jahr 2018. Die Daten werden hier in der INSPIRE-konformen Version dargestellt. Dieser duale Datensatz (Raster/Vektor) enthält die Kartierung der Bodenbedeckung des gesamten wallonischen Gebiets für das Jahr 2018 (WAL_OCS__2018). Sie ergänzt die Bodennutzungsdaten (WAL_UTS__2018), die gemeinsam im Rahmen des Forschungszuschusses WALlonie Occupation and Sol Use (WALOUS) erstellt wurden. Bodenbedeckung ist definiert als „die physische und biologische Bedeckung der Landfläche, einschließlich künstlicher Flächen, landwirtschaftlicher Flächen, Wälder, (halb-)natürlicher Gebiete, Feuchtgebiete und Wasserkörper“ (EU-Richtlinie INSPIRE 2007/2/EG, 2007). Informationen zur Bodenbedeckung werden für beide Arten der räumlichen Darstellung im Projektionssystem Lambert Belge 2008 bereitgestellt (EPSG:3812 – Zur Verwendung in LB72 siehe Informationen im Raster NTV2 – http://geoportail.wallonie.be/home/ressources/outils/Lambert-belge-2008-LB08.html). Die räumliche Auflösung der Rasterdaten beträgt 1 m nach dem INSPIRE-Gitter der Wallonischen Region. Die Vektordaten werden direkt daraus abgeleitet. Der einzige Verallgemeinerungsvorgang, der auf die Vektorschicht angewendet wird, ist die Technik der gebrochenen Ecken, bei der die Haltemedien der Randpixel miteinander verbunden werden, um einen Treppeneffekt zu vermeiden. Die technischen Spezifikationen der WAL_OCS__2018 sind das Ergebnis eines Verfahrens der Bedarfsanalyse und des gemeinsamen Baus mit einer Gruppe wallonischer Akteure. Beide Formate zeichnen sich durch eine minimale Kartierungseinheit von 15m2 aus. Dies vermeidet zum Beispiel die Darstellung aller kleinen Löcher im Wald. In WAL_OCS__2018 wird die Bodenbedeckung in 11 Hauptklassen beschrieben. Einige Pixel gehören jedoch zwei Klassen an, wenn sie abgestuft werden (z. B. Brücke über einen Fluss). Diese nicht nullstelligen zweistelligen Codes sind in der Excel-Tabelle aufgeführt, in der die Symbologie beschrieben wird, die zum Download zur Verfügung steht. WAL_OCS__2018 ist das Ergebnis der Zusammenführung objektorientierter und pixelorientierter GEOBIA-Klassifikationen unter Verwendung der Ortho 2018 der wallonischen Region, des MNH (aus der LiDAR-Erhebung 2013-2014), der Sentinel-2-Satellitendaten und eines Vektorskeletts (basierend auf SPW - IGN-Daten). Sie wurde durch einen automatisierten Regelansatz und durch manuelle Konsolidierung durch Experten konsolidiert. Und schließlich wurde sie mit einer Zufallsstichprobe von 1550 Punkten validiert, die unabhängig vom Klassifizierungsprozess fotointerpretiert und fachgerecht analysiert wurden. Die Gesamtgenauigkeit beträgt 91.5%. Die Umsetzung der Daten WAL_OCS__2018 erfolgt im Rahmen des von der Region Wallonien geförderten Projekts WALOUS (2017-2020), das von einem Konsortium aus zwei Universitäten (UCLouvain, ULB) und einem öffentlichen Forschungszentrum vom Typ UAP (ISSeP) durchgeführt wird." @default.
• 128bb085-2525-4b89-a739-2fa1538f97ca description "This data layer includes the mapping of the land cover of the entire Walloon territory for the year 2018. The data is presented here in its INSPIRE compliant version. This dual dataset (raster/vector) shows the mapping of land cover for the entire Walloon territory for 2018 (WAL_OCS__2018). It is complementary to the land use data (WAL_UTS__2018) produced jointly under the research grant WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS). Land cover is defined as the "physical and biological cover of the land surface, including man-made areas, agricultural areas, forests, (semi-)natural areas, wetlands and water bodies" (European INSPIRE Directive 2007/2/EC, 2007). Information on land cover is provided, for both types of spatial representation, in the Belgian Lambert projection system 2008 (EPSG:3812 – For use in LB72, see information on grid NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/resources/tools/Lambert-belge-2008-LB08.html). The spatial resolution of the raster data is 1 m set on the INSPIRE grid of the Walloon Region. The vector data is directly derived from it. The only generalisation operation applied to the vector layer is the broken corner technique, which consists in joining the stopping media of the border pixels to avoid a stair effect. The technical specifications of WAL_OCS__2018 are the result of a needs analysis procedure and co-constructions with a panel of Walloon stakeholders. Both formats are characterized by a minimum mapping unit of 15m2. This avoids, for example, the representation of all the small gaps in the forest. The WAL_OCS__2018 data details land cover in 11 main classes. However, some pixels belong to two classes in case of levelling (bridge over a river for example). These non-zero two-digit codes are detailed in the Excel spreadsheet describing the symbology available for download. WAL_OCS__2018 is the result of the fusion of GEOBIA object-oriented and pixel-oriented classifications using 2018 ortho from the Walloon region, MNH (from the 2013-2014 LiDAR survey), Sentinel 2 satellite data and a vector skeleton (built on the basis of SPW - IGN data). It has been consolidated by an automated rules approach and by manual consolidation by experts. And finally, it was validated using a random sample of 1550 photopoints interpreted independently of the classification process and analysed according to the rules of the art. Its overall accuracy is 91.5%. The implementation of the WAL_OCS__2018 data is part of the WALOUS project (2017-2020) subsidised by the Walloon region and carried out by a consortium of two universities (UCLouvain, ULB) and a public research centre of the type UAP (ISSeP)." @default.
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