Matches in Data.gov.be for { <https://publish4.geo.be/geodcat/collections/main/items/RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 42 of
42
with 100 items per page.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO accessRights noLimitations @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO accessRights PUBLIC @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO conformsTo 3ae025c01a4748f29528a67c529affeb2-235c3cc561bd1d5d @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO created "2017-05-07" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO creator 0349294822 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO description "Modèle climatique régional: Modèle ALARO-0 Ces données comprennent des projections climatiques détaillées pour la Belgique et peuvent être utilisées pour les analyses d’impact du changement climatique (simulations historiques et RCP) et pour l’analyse du climat passé (simulation d’évaluation). Il convient de noter que l’exécution historique ne correspondra pas, par construction, aux observations passées. Pour de plus amples informations, veuillez contacter RMI ou cordex@meteo.be. Cet ensemble de données a été obtenu par une réduction dynamique du modèle climatique régional ALARO-0 (Termonia et al., 2018a) dans le cadre du projet CORDEX.be financé par BELSPO-(Termonia et al, 2018b, www.euro-cordex.be). La méthode de réduction de l’échelle est conforme aux lignes directrices de l’expérience régionale coordonnée en matière de déploiement de l’échelle (CORDEX; Jacob et al. 2014) et suit le scénario climatique RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, comme le suggère le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat. La résolution spatiale des données est de 4 km et le domaine couvre une région centrée sur la Belgique. La résolution temporelle des données est quotidienne sur de longues périodes continues. L’expérience historique couvre la période 1976-2005 et les scénarios RCP couvrent la période 2007-2100. Les données relatives aux précipitations ont fait l’objet d’une validation approfondie (Van de Vyver et al., 2021) et d’une enquête (Helsen et al., 2020). Les simulations de 4 km ont été réalisées dans une configuration de nidification double (à sens unique) où le domaine belge a été imbriqué dans un cycle ALARO-0 sur le domaine EURO-CORDEX (Berckmans et al., 2021) avec une résolution de 0.44° (50 km) et validé à Giot et al. (2016). Dans toute l’Europe, ce dernier a été contraint par le modèle climatique mondial CNRM-CM5 (historique, RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5), dont la résolution est d’environ 1.4° (155 km) et qui fait partie du projet d’intercomparaison modèle couplé CMIP5. Giot et al., 2016. DOI: 10.5194/gmd-9-1143-2016 Helsen et al., 2020. DOI: 10.1007/s00382-019-05056-w Termonia et al., 2018a. DOI: 10.1016/j.cliser.2018.05.001 Termonia et al., 2018b. DOI: 10.5194/gmd-11-257-2018 Jacob et al., 2014. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2 van de Vyver et al., 2021. DOI: 10.1175/JAMC-D-21-0004.1 de plus amples informations sont disponibles à l’adresse https://cordex.org/experiment-guidelines/ http://www.belspo.be/belspo/brain-be/projects/FinalReports/CORDEXbe_FinRep_AD.pdf Periods: * climat actuel: HIST_1975_2005 * climat futur, 3 scénarios d’émissions RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5: RCP26_2007_2100, RCP45_2007_2100, RCP85_2007_2100 Variables: 1. ET0 = Évapotranspiration de référence [kg m-2 s-1]; pour obtenir ce résultat en mm/jour, les données doivent être multipliées par 60 * 60 * 24 = 86400. Il est calculé selon la méthode FAO (Allen et al., 1998) à l’aide de l’équation Penman-Monteith pour l’évapotranspiration de référence 2. HURs = humidité relative [%] 3. pr = précipitation [kg m-2 s-1]; pour obtenir des précipitations en mm/jour, les données doivent être multipliées par 60 * 60 * 24 = 86400 4. RSDS = rayonnement solaire global [W m-2] 5. sfcWind = vent à 10 m [m s-1] 6. tas = température de l’air proche de la surface (2 m) à 2 m [K] 7. tasmax = température de l’air maximale journalière (2 m) de l’air [K] 8. tasmine = température minimale de l’air (2 m) de l’air [K] 9. et0 = Évapotranspiration de référence [kg m-2 s-1]; pour obtenir ce résultat en mm/jour, les données doivent être multipliées par 60 * 60 * 24 = 86400." @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO description "Regionaal klimaatmodel: ALARO-0-model Deze gegevens omvatten ruimtelijk gedetailleerde klimaatprognoses voor België en kunnen worden gebruikt voor klimaatveranderingseffectbeoordelingen (historische en RCP-simulaties) en analyse van het klimaat in het verleden (evaluatie-simulatie). Opgemerkt zij dat de historische run per definitie niet overeenstemt met eerdere waarnemingen. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met de RMI of cordex@meteo.be. Deze dataset is verkregen door dynamische schaalverkleining met behulp van het regionale klimaatmodel ALARO-0 (Termonia et al., 2018a) in het kader van het door BELSPO gefinancierde project CORDEX.be (Termonia et al., 2018b, www.euro-cordex.be). De schaalverkleiningsmethode is in overeenstemming met de richtsnoeren van het „Coordinated Regional Downscaling Experiment” (CORDEX; Jacob et al. 2014) en volgt de RCP2.6, RCP4.5 en RCP8.5 van het klimaatscenario, zoals voorgesteld door de Intergouvernementele Werkgroep inzake klimaatverandering. De ruimtelijke resolutie van de gegevens bedraagt 4 km en het domein bestrijkt een regio met als middelpunt België. De temporele resolutie van de gegevens is dagelijks over lange, ononderbroken perioden. Het historische experiment bestrijkt de periode 1976-2005 en de RCP-scenario’s bestrijken de periode 2007-2100. De neerslaggegevens zijn grondig gevalideerd (Van de Vyver et al., 2021) en onderzocht (Helsen et al., 2020). De simulaties van 4 km werden uitgevoerd in een dubbele (enkele) nestopstelling waarbij het Belgische domein werd genest in een ALARO-0 over het EURO-CORDEX-domein (Berckmans et al., 2021) met een resolutie van 0.44° (50 km) en gevalideerd in Giot et al. (2016). In heel Europa werd dit laatste gedwongen door het mondiale klimaatmodel CNRM-CM5 (historisch, RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5), dat een resolutie van ongeveer 1.4° (155 km) heeft en deel uitmaakt van het Ccoupled Model Intercomparation Project CMIP5. Giot et al., 2016. DOI: 10.5194/gmd-9-1143-2016 Helsen et al., 2020. DOI: 10.1007/s00382-019-05056-w Termonia et al., 2018a. DOI: 10.1016/j.cliser.2018.05.001 Termonia et al., 2018b. DOI: 10.5194/gmd-11-257-2018 Jacob et al., 2014. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2 van de Vyver et al., 2021. DOI: 10.1175/JAMC-D-21-0004.1 meer informatie is te vinden op https://cordex.org/experiment-guidelines/ http://www.belspo.be/belspo/brain-be/projects/FinalReports/CORDEXbe_FinRep_AD.pdf Periodes: * huidig klimaat: HIST_1975_2005 * toekomstig klimaat, emissiescenario’s 3 RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5: RCP26_2007_2100, RCP45_2007_2100, RCP85_2007_2100 Variables: 1. ET0 = referentie-Evapotranspiratie [kg m-2 s-1]; om dit in mm/dag te verkrijgen, moeten de gegevens worden vermenigvuldigd met 60 * 60 * 24 = 86400. Deze wordt berekend volgens de FAO-methode (Allen et al., 1998) met behulp van de Penman-Monteith-vergelijking voor evapotranspiratie van het referentiegewas 2. HURs = relatieve vochtigheid [%] 3.” = neerslag [kg m-2 s-1]; om neerslag in mm/dag te verkrijgen, moeten de gegevens worden vermenigvuldigd met 60 * 60 * 24 = 86400 4. RSDS = wereldwijde zonnestraling [W m-2] 5. sfcWind = wind op 10 m [m s-1] 6. tas = luchttemperatuur nabij oppervlak (2 m) bij 2 m [K] 7. tasmax = dagelijkse maximale luchttemperatuur nabij het oppervlak (2 m) [K] 8. tasmin = dagelijkse minimale luchttemperatuur nabij oppervlak (2 m) [K] 9. et0 = referentie-Evapotranspiratie [kg m-2 s-1]; om dit in mm/dag te verkrijgen, moeten de gegevens worden vermenigvuldigd met 60 * 60 * 24 = 86400" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO description "Regional Climate Model: ALARO-0 model This data includes spatially-detailed climate projections for Belgium and can be used for climate-change impact assessments (historical and RCP simulations) and analysis of past climate (evaluation simulation). Note that the historical run will, by construction, not correspond to past observations. For further details please contact RMI or cordex@meteo.be. This dataset has been obtained by dynamical downscaling using the regional climate model ALARO-0 (Termonia et al., 2018a) in the context of the BELSPO-funded project CORDEX.be (Termonia et al, 2018b, www.euro-cordex.be). The downscaling methodology is in line with the guidelines of the Coordinated Regional Downscaling Experiment (CORDEX; Jacob et al. 2014) and follows the climate scenario's RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 as suggested by the Intergovernmental Panel on Climate Change. The spatial resolution of the data is 4-km and the domain covers a region centered over Belgium. The temporal resolution of the data is daily over long continuous periods. The historical experiment covers the period 1976-2005 and the RCP scenarios cover the period 2007-2100. Precipitation data has undergone thorough validation (Van de Vyver et al., 2021) and investigation (Helsen et al., 2020). The 4-km simulations were performed in a double (one-way) nesting setup where the Belgian domain was nested in an ALARO-0 run over the EURO-CORDEX domain (Berckmans et al, 2021) with a resolution of 0.44° (≃ 50 km) and validated in Giot et al. (2016). Around Europe the latter was forced by the global climate model CNRM-CM5 (historical, RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5) that has a resolution of about 1.4° (≃ 155 km) and is part of the Coupled Model Intercomparison Project CMIP5. Giot et al., 2016. DOI: 10.5194/gmd-9-1143-2016 Helsen et al., 2020. DOI: 10.1007/s00382-019-05056-w Termonia et al., 2018a. DOI: 10.1016/j.cliser.2018.05.001 Termonia et al., 2018b. DOI: 10.5194/gmd-11-257-2018 Jacob et al., 2014. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2 Van de Vyver et al., 2021. DOI: 10.1175/JAMC-D-21-0004.1 Further info can be found on https://cordex.org/experiment-guidelines/ http://www.belspo.be/belspo/brain-be/projects/FinalReports/CORDEXbe_FinRep_AD.pdf Periods: * present climate: HIST_1975_2005 * future climate, 3 emission scenarios RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5: RCP26_2007_2100, RCP45_2007_2100, RCP85_2007_2100 Variables: 1. et0 = Reference Evapotranspiration [kg m-2 s-1]; to get this in mm/day, the data should be multiplied by 60*60*24 = 86400. It is calculated following the FAO method (Allen et al., 1998) using the Penman-Monteith equation for reference (potential) crop evapotranspiration 2. hurs = relative humidity [%] 3. pr = precipitation [kg m-2 s-1]; to get precipitation in mm/day, the data should be multiplied by 60*60*24 = 86400 4. rsds = global solar radiation [W m-2] 5. sfcWind = wind at 10 m [m s-1] 6. tas = near-surface (2 m) air temperature at 2 m [K] 7. tasmax = daily maximum near-surface (2 m) air temperature [K] 8. tasmin = daily minimum near-surface (2 m) air temperature [K] 9. et0 = Reference Evapotranspiration [kg m-2 s-1]; to get this in mm/day, the data should be multiplied by 60*60*24 = 86400" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO description "Regionales Klimamodell: Alaro-0-Modell Diese Daten umfassen räumlich detaillierte Klimaprojektionen für Belgien und können für die Abschätzung der Folgen des Klimawandels (historische Simulationen und RCP-Simulationen) und für die Analyse des vergangenen Klimas (Bewertungssimulation) verwendet werden. Es sei darauf hingewiesen, dass der historische Verlauf bauweise nicht den früheren Beobachtungen entspricht. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an RMI oder cordex@meteo.be. Dieser Datensatz wurde durch dynamische Verkleinerung unter Verwendung des regionalen Klimamodells Alaro-0 (Termonia et al., 2018a) im Rahmen des BELSPO-finanzierten Projekts CORDEX.be (Termonia et al., 2018b, www.euro-cordex.be) gewonnen. Die Downskalierungsmethode steht im Einklang mit den Leitlinien des koordinierten regionalen Downscaling Experiment (CORDEX; Jacob et al. 2014) und folgt den vom Zwischenstaatlichen Ausschuss für Klimaänderungen vorgeschlagenen Klimaszenarien RCP2.6, RCP4.5 und RCP8.5. Die räumliche Auflösung der Daten beträgt 4 km, und der Bereich deckt eine über Belgien zentrierte Region ab. Die zeitliche Auflösung der Daten erfolgt täglich über lange ununterbrochene Zeiträume. Das historische Experiment erstreckt sich auf den Zeitraum 1976-2005 und die RCP-Szenarien auf den Zeitraum 2007-2100. Niederschlagsdaten wurden gründlich validiert (Van de Vyver et al., 2021) und Untersuchungen (Helsen et al., 2020). Die 4-km-Simulationen wurden in einer doppelten (einseitigen) Nistration durchgeführt, bei der der belgische Bereich in einem Alaro-0-Flüge auf der EURO-CORDEX-Domäne (Berckmans et al., 2021) mit einer Auflösung von 0,44° (# 50 km) aufgespalten und in Giot et al. validiert wurde. (2016). In ganz Europa wurde Letzteres durch das globale Klimamodell CNRM-CM5 (historisch, RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5) gezwungen, das eine Auflösung von etwa 1,4° (≤ 155 km) aufweist und Teil des Verbundmodell-Intercomparison-Projekts CMIP5 ist. Giot et al., 2016. DOI: 10.5194/gmd-9-1143-2016 Helsen et al., 2020. DOI: 10.1007/s00382-019-05056-w Termonia et al., 2018a. DOI: 10.1016/j.cliser.2018.05.001 Termonia et al., 2018b. DOI: 10.5194/gmd-11-257-2018 Jacob et al., 2014. DOI: 10.1007/s10113-013-0499-2 Van de Vyver et al., 2021. DOI: 10.1175/JAMC-D-21-0004.1 Weitere Informationen finden Sie unter https://cordex.org/experiment-guidelines/ http://www.belspo.be/belspo/brain-be/projects/FinalReports/CORDEXbe_FinRep_AD.pdf Periods: * derzeitiges Klima: HIST_1975_2005 * Future climate, 3 Emissionsszenarien RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5: RCP26_2007_2100, RCP45_2007_2100, RCP85_2007_2100 Variablen: 1. et0 = Referenzevapotranspiration [kg m-2 s-1]; um dies in mm/Tag zu erhalten, sollten die Daten mit 60*60*24 = 86400 multipliziert werden. Er wird nach der FAO-Methode (Allen et al., 1998) unter Verwendung der Penman-Monteith-Gleichung für Referenzpflanzen, Evapotranspiration 2. HURs = relative Luftfeuchtigkeit [%] 3 pr = Niederschlag [kg m-2 s-1] berechnet; um einen Niederschlag in mm/Tag zu erhalten, sollten die Daten mit 60*60*24 = 86400 4. RSDS = globale Sonnenstrahlung [W m-2] 5. sfcWind = Wind bei 10 m [m s-1] 6 tas = oberflächennahe (2 m) Lufttemperatur bei 2 m [K] 7 tasmax = tägliche maximale Lufttemperatur oberflächennaher (2 m) Lufttemperatur [K] 8 tasmin = tägliche minimale oberflächennahe Lufttemperatur (2 m) Lufttemperatur [K] 9 et0 = Referenzevapotranspiration [kg m-2 s-1] multipliziert werden; um dies in mm/Tag zu erhalten, sollten die Daten mit 60*60*24 = 86400 multipliziert werden." @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO identifier "climate_model_alaro" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO language ENG @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO provenance genid2476 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO publisher 0216755012 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO rightsHolder 0349294822 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO spatial 2802361 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO subject national @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO subject climatologyMeteorologyAtmosphere @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO temporal genid2477 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO title "Climate model Alaro" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO title "Klimaatmodel Alaro" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO title "Klimamodell Alaro" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO title "Modèle climatique Alaro" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO type Dataset @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO contactPoint genid2475 @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "ALARO-0" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "Atmosferische omstandigheden" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "Atmospheric conditions" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "Atmosphärische Bedingungen" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "Belgium" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "CORDEX" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "CORDEX.be" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "Conditions atmosphériques" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "RCP" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "climate projections" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "federal government" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO keyword "high-resolution climate data" @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO landingPage RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO?l=de @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO landingPage RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO?l=en @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO landingPage RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO?l=fr @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO landingPage RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO?l=nl @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO theme ENVI @default.
- RMI_DATASET_CLIMATE_MODEL_ALARO theme TECH @default.