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Matches in Data.gov.be for { <https://www.dov.vlaanderen.be/dataset/127c3b51-d606-47f8-8c35-df7301b35ca2> ?p ?o ?g. }

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• 127c3b51-d606-47f8-8c35-df7301b35ca2 description "Die belgische Bodenbestandskarte für organischen Kohlenstoff (SOC) für Oberböden (0-30 cm) mit einer Auflösung von 40 m x 40 m bestand aus zwei regionalen SOC-Bestandskarten. Für die Regionalkarten wurde ein anderer Ansatz für landwirtschaftliche Flächen als für Wälder verwendet. Die Karten basieren auf digitalen Bodenkartierungsansätzen unter Verwendung empirischer Modelle, die zur Vorhersage des SOC-Bestands kalibriert wurden, und unter Verwendung von Kovariaten, die auf regionaler Ebene mit ausreichender Auflösung verfügbar sind. Alle Karten sind stark von der belgischen Bodenkarte (Textur- und Entwässerungsparameter) abhängig. Die Regionalkarten wurden in feiner Auflösung (10m x 10m Rasterzellen für Flandern und 40m x 40m Rasterzellen für Wallonien) erstellt. Als nächstes wurden sie verbunden (40m x 40m Gitterzellen). Die Regionalkarten für Flandern wurden auf das 40m x 40m Raster der Wallonie skaliert. Angesichts der unterschiedlichen Ursprünge der einzelnen Karten variiert die Unsicherheit zwischen den Karten. So wurde beispielsweise eine Karte des 90%-Konfidenzintervalls der SOC-Bestände für landwirtschaftliche Böden in Wallonien auf der Grundlage eines Monte-Carlo-Ansatzes erstellt, wobei sowohl die Mess- als auch die Modellunsicherheiten berücksichtigt wurden. Für flämische Waldböden wurden mit Bootstrapping-Techniken räumliche und analytische Unsicherheiten berücksichtigt. Für flämische landwirtschaftliche Böden ist die gemeldete Unsicherheit die Modellunsicherheit bei Punktschätzungen für jeden Datenpunkt, bei der die geschätzten Modellparameter 1000-mal als unabhängige normalverteilte Variablen unter Verwendung ihrer Modellschätzung und ihres Standardfehlers als Verteilungsparameter simuliert werden. Für die Umrechnungsfunktionen, die die stochastischen Variablen "Massendichte" verwenden, wird keine zusätzliche Unsicherheit berücksichtigt. Die Metadaten sind verfügbar und ermöglichen es, die Unsicherheiten der Bestandsschätzungen in den verschiedenen Komponentenkarten zu bewerten. Die SOC-Bestandskarte (Auflösung 40m x 40m) ist die erste umfassende Karte für Belgien, die Grünland, Ackerland und Wälder integriert. Basierend auf dieser Karte wurde eine weitere SOC-Bestandskarte mit einer Auflösung von 1km x 1km im Koordinatenreferenzsystem WGS84 erstellt." @default.
• 127c3b51-d606-47f8-8c35-df7301b35ca2 description "La carte belge des stocks de carbone organique du sol (COS) pour les sols arables (0-30 cm) à la résolution de 40m x 40m était composée de 2 cartes régionales des stocks de COS. Pour les cartes régionales, une approche différente a été utilisée pour les terres agricoles par rapport aux forêts. Les cartes sont basées sur des approches numériques de cartographie des sols utilisant des modèles empiriques calibrés pour prédire le stock de COS et utilisant des covariables qui sont disponibles à une résolution suffisante à l'échelle régionale. Toutes les cartes dépendent fortement de la carte belge des sols (paramètres de texture et de drainage). Les cartes régionales ont été compilées à une résolution fine (10m x 10m cellules de grille pour la Flandre et 40m x 40m cellules de grille pour la Wallonie). Ensuite, ils ont été joints (cellules de grille de 40m x 40m). Les cartes régionales pour la Flandre ont été mises à l'échelle jusqu'à la grille de 40 m x 40 m de la Wallonie. Compte tenu des différentes origines des cartes individuelles, l'incertitude varie d'une carte à l'autre. Par exemple, une carte de l’intervalle de confiance de 90 % des stocks de COS a été produite pour les sols agricoles en Wallonie sur la base d’une approche de Monte Carlo tenant compte à la fois des incertitudes de mesure et des incertitudes du modèle. Pour les sols forestiers flamands, les incertitudes spatiales et analytiques ont été prises en compte à l'aide de techniques de bootstrap. Pour les sols agricoles flamands, l'incertitude rapportée est l'incertitude du modèle sur les estimations ponctuelles pour chaque point de données, dans lequel les paramètres estimés du modèle sont simulés 1000 fois comme étant des variables distribuées normales indépendantes en utilisant leur estimation du modèle et l'erreur-type comme paramètres de distribution. Aucune incertitude supplémentaire n'est prise en compte pour les fonctions de conversion qui utilisent les variables stochastiques "densité brute". Les métadonnées sont disponibles et permettent d'évaluer les incertitudes des estimations des stocks dans les différentes cartes des composantes. La carte des stocks SOC (résolution de 40m x 40m) est la première carte complète pour la Belgique intégrant les prairies, les terres cultivées et les forêts. Sur la base de cette carte, une autre carte de stock SOC à une résolution de 1 km x 1 km dans le système de coordonnées de référence WGS84 a été créée." @default.
• 127c3b51-d606-47f8-8c35-df7301b35ca2 description "The Belgian soil organic carbon (SOC) stock map for topsoils (0-30 cm) at the resolution of 40m x 40m was composed of 2 regional SOC stock maps. For the regional maps a different approach was used for agricultural land as compared to forest. The maps are based on digital soil mapping approaches using empirical models calibrated to predict the SOC stock and using covariates that are available at a sufficient resolution at the regional scale. All maps are strongly dependent on the Belgian Soil Map (texture and drainage parameters). The regional maps were compiled at a fine resolution (10m x 10m grid cells for Flanders and 40m x 40m grid cells for Wallonia). Next they were joined (40m x 40m grid cells). The regional maps for Flanders were scaled up to the 40m x 40m grid of Wallonia. Given the different origins of the individual maps, the uncertainty varies between maps. For instance, a map of the 90% confidence interval of the SOC stocks was produced for agricultural soils in Wallonia based on a Monte Carlo Approach taking into account both the measurement and the model uncertainties. For Flemish forest soils, spatial and analytical uncertainties were taken into account using bootstrapping techniques. For Flemish agricultural soils, the uncertainty reported is the model uncertainty on point estimates for each data point, in which the estimated model parameters are simulated 1000 times as being independent normal distributed variables using their model estimation and standard error as distribution parameters. No additional uncertainty is taken into account for the conversion functions that use the stochastic variables "bulk density". The metadata are available and allow assessing the uncertainties of the stock estimates in the different component maps. The SOC stock map (resolution of 40m x 40m) is the first comprehensive map for Belgium integrating grasslands, croplands and forests. Based on this map another SOC stock map at a resolution of 1km x 1km in the coordinate reference system WGS84 was created." @default.
• 127c3b51-d606-47f8-8c35-df7301b35ca2 description "The Belgian soil organic carbon (SOC) stock map for topsoils (0-30 cm) at the resolution of 40m x 40m was composed of 2 regional SOC stock maps. For the regional maps a different approach was used for agricultural land as compared to forest. The maps are based on digital soil mapping approaches using empirical models calibrated to predict the SOC stock and using covariates that are available at a sufficient resolution at the regional scale. All maps are strongly dependent on the Belgian Soil Map (texture and drainage parameters). The regional maps were compiled at a fine resolution (10m x 10m grid cells for Flanders and 40m x 40m grid cells for Wallonia). Next they were joined (40m x 40m grid cells). The regional maps for Flanders were scaled up tot the 40m x 40m grid of Wallonia. Given the different origin of the individual maps, the uncertainty varies between maps. For instance, a map of the 90% confidence interval of the SOC stocks was produced for agricultural soils in Wallonia based on a Monte Carlo Approach taking into account both the measurement and the model uncertainties. For Flemish forest soils, spatial and analytical uncertainties were taken into account using bootstrapping techniques. For Flemish agricultural soils, the uncertainty reported is the model uncertainty on point estimates for each data point, in which the estimated model parameters are simulated 1000 times as being independent normal distributed variables using their model estimation and standard error as distribution parameters. No additional uncertainty is taken into account for the conversion functions that use the stochastic variables "bulk density". The metadata are available and allow assessing the uncertainties of the stock estimates in the different component maps. The SOC stock map (resolution of 40m x 40m) is the first comprehensive map for Belgium integrating grasslands, croplands and forests. Based on this map another SOC stock map at a resolution of 1km x 1km in the coordinate reference system WGS84 was created." @default.
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