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Matches in Data.gov.be for { <https://www.dov.vlaanderen.be/dataset/80b78280-2182-4031-ad24-2b717f110ef5> ?p ?o ?g. }

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• 80b78280-2182-4031-ad24-2b717f110ef5 description "Die belgische Bodenbestandskarte für organischen Kohlenstoff (SOC) für Oberböden (0-30 cm) bestand aus zwei regionalen SOC-Bestandskarten. Für die Regionalkarten wurde ein anderer Ansatz für landwirtschaftliche Flächen als für Wälder verwendet. Die Karten basieren auf digitalen Bodenkartierungsansätzen unter Verwendung empirischer Modelle, die zur Vorhersage des SOC-Bestands kalibriert wurden, und unter Verwendung von Kovariaten, die auf regionaler Ebene mit ausreichender Auflösung verfügbar sind. Alle Karten sind stark von der belgischen Bodenkarte (Textur- und Entwässerungsparameter) abhängig. Die Regionalkarten wurden mit einer feineren Auflösung (10m x 10m und 40m x 40m Rasterzellen) erstellt. Als nächstes wurden sie verbunden (40m x 40m Gitterzellen) und schließlich auf die erforderlichen 1 x 1 km Gitterzellen skaliert. Dies wurde mit den folgenden Tools durchgeführt: Blockstatistiken (Mittelwert), Mosaik zu neuem Raster (Mittelwert), Projekt zu Raster, Blockstatistiken (Mittelwert), Resample (nächster Nachbar) und Projektraster. Angesichts der unterschiedlichen Ursprünge der einzelnen Karten variiert die Unsicherheit zwischen den Karten. So wurde beispielsweise eine Karte des 90%-Konfidenzintervalls der SOC-Bestände für landwirtschaftliche Böden in Wallonien auf der Grundlage eines Monte-Carlo-Ansatzes erstellt, wobei sowohl die Mess- als auch die Modellunsicherheiten berücksichtigt wurden. Für flämische Waldböden wurden mit Bootstrapping-Techniken räumliche und analytische Unsicherheiten berücksichtigt. Für flämische landwirtschaftliche Böden ist die gemeldete Unsicherheit die Modellunsicherheit bei Punktschätzungen für jeden Datenpunkt, bei der die geschätzten Modellparameter 1000-mal als unabhängige normalverteilte Variablen unter Verwendung ihrer Modellschätzung und ihres Standardfehlers als Verteilungsparameter simuliert werden. Für die Umrechnungsfunktionen, die die stochastischen Variablen "Massendichte" verwenden, wird keine zusätzliche Unsicherheit berücksichtigt. Die SOC-Bestandskarten sind die erste umfassende Karte Belgiens, die Grünland, Ackerland und Wälder integriert. Es gibt zwei Versionen der SOC-Bestandskarten für Belgien: 1) Auflösung von 40m x 40m im Koordinatenreferenzsystem Lambert72 und 2) Auflösung von 1km x 1km im Koordinatenreferenzsystem WGS84. Die Metadaten sind verfügbar und ermöglichen es, die Unsicherheiten der Bestandsschätzungen in den verschiedenen Komponentenkarten zu bewerten." @default.
• 80b78280-2182-4031-ad24-2b717f110ef5 description "La carte belge des stocks de carbone organique du sol (COS) pour les sols arables (0-30 cm) était composée de 2 cartes régionales des stocks de COS. Pour les cartes régionales, une approche différente a été utilisée pour les terres agricoles par rapport aux forêts. Les cartes sont basées sur des approches numériques de cartographie des sols utilisant des modèles empiriques calibrés pour prédire le stock de COS et utilisant des covariables qui sont disponibles à une résolution suffisante à l'échelle régionale. Toutes les cartes dépendent fortement de la carte belge des sols (paramètres de texture et de drainage). Les cartes régionales ont été compilées à une résolution plus fine (10m x 10m et 40m x 40m cellules de grille). Ensuite, ils ont été joints (cellules de grille de 40m x 40m) et finalement mis à l'échelle jusqu'aux cellules de grille requises de 1 par 1 km. Cela a été fait à l'aide des outils suivants: statistiques de blocs (moyenne), mosaïque à nouveau raster (moyenne), projet à raster, statistiques de blocs (moyenne), rééchantillonnage (voisin le plus proche) et projet raster. Compte tenu des différentes origines des cartes individuelles, l'incertitude varie d'une carte à l'autre. Par exemple, une carte de l’intervalle de confiance de 90 % des stocks de COS a été produite pour les sols agricoles en Wallonie sur la base d’une approche de Monte Carlo tenant compte à la fois des incertitudes de mesure et des incertitudes du modèle. Pour les sols forestiers flamands, les incertitudes spatiales et analytiques ont été prises en compte à l'aide de techniques de bootstrap. Pour les sols agricoles flamands, l'incertitude rapportée est l'incertitude du modèle sur les estimations ponctuelles pour chaque point de données, dans lequel les paramètres estimés du modèle sont simulés 1000 fois comme étant des variables distribuées normales indépendantes en utilisant leur estimation du modèle et l'erreur-type comme paramètres de distribution. Aucune incertitude supplémentaire n'est prise en compte pour les fonctions de conversion qui utilisent les variables stochastiques "densité brute". Les cartes des stocks SOC sont la première carte complète pour la Belgique intégrant les prairies, les terres cultivées et les forêts. Il existe deux versions des cartes des stocks SOC pour la Belgique: 1) résolution de 40m x 40m dans le référentiel de coordonnées Lambert72 et 2) résolution de 1km x 1km dans le référentiel de coordonnées WGS84. Les métadonnées sont disponibles et permettent d'évaluer les incertitudes des estimations des stocks dans les différentes cartes des composantes." @default.
• 80b78280-2182-4031-ad24-2b717f110ef5 description "The Belgian soil organic carbon (SOC) stock map for topsoils (0-30 cm) was composed of 2 regional SOC stock maps. For the regional maps a different approach was used for agricultural land as compared to forest. The maps are based on digital soil mapping approaches using empirical models calibrated to predict the SOC stock and using covariates that are available at a sufficient resolution at the regional scale. All maps are strongly dependent on the Belgian Soil Map (texture and drainage parameters). The regional maps were compiled at a finer resolution (10m x 10m and 40m x 40m grid cells). Next they were joined (40m x 40m grid cells) and finally scaled up to the required 1 by 1 km grid cells. This was done using the following tools: block statistics (mean), mosaic to new raster (mean), project to raster, block statistics (mean), resample (nearest neighbour) and project raster. Given the different origin of the individual maps, the uncertainty varies between maps. For instance, a map of the 90% confidence interval of the SOC stocks was produced for agricultural soils in Wallonia based on a Monte Carlo Approach taking into account both the measurement and the model uncertainties. For Flemish forest soils, spatial and analytical uncertainties were taken into account using bootstrapping techniques. For Flemish agricultural soils, the uncertainty reported is the model uncertainty on point estimates for each data point, in which the estimated model parameters are simulated 1000 times as being independent normal distributed variables using their model estimation and standard error as distribution parameters. No additional uncertainty is taken into account for the conversion functions that use the stochastic variables "bulk density". The SOC stock maps are the first comprehensive map for Belgium integrating grasslands, croplands and forests. There are two versions of the SOC stock maps for Belgium: 1) resolution of 40m x 40m in the coordinate reference system Lambert72 and 2) resolution of 1km x 1km in the coordinate reference system WGS84. The metadata are available and allow assessing the uncertainties of the stock estimates in the different component maps." @default.
• 80b78280-2182-4031-ad24-2b717f110ef5 description "The Belgian soil organic carbon (SOC) stock map for topsoils (0-30 cm) was composed of 2 regional SOC stock maps. For the regional maps a different approach was used for agricultural land as compared to forest. The maps are based on digital soil mapping approaches using empirical models calibrated to predict the SOC stock and using covariates that are available at a sufficient resolution at the regional scale. All maps are strongly dependent on the Belgian Soil Map (texture and drainage parameters). The regional maps were compiled at a finer resolution (10m x 10m and 40m x 40m grid cells). Next they were joined (40m x 40m grid cells) and finally scaled up to the required 1 by 1 km grid cells. This was done using the following tools: block statistics (mean), mosaic to new raster (mean), project to raster, block statistics (mean), resample (nearest neighbour) and project raster. Given the different origins of the individual maps, the uncertainty varies between maps. For instance, a map of the 90% confidence interval of the SOC stocks was produced for agricultural soils in Wallonia based on a Monte Carlo Approach taking into account both the measurement and the model uncertainties. For Flemish forest soils, spatial and analytical uncertainties were taken into account using bootstrapping techniques. For Flemish agricultural soils, the uncertainty reported is the model uncertainty on point estimates for each data point, in which the estimated model parameters are simulated 1000 times as being independent normal distributed variables using their model estimation and standard error as distribution parameters. No additional uncertainty is taken into account for the conversion functions that use the stochastic variables "bulk density". The SOC stock maps are the first comprehensive map for Belgium integrating grasslands, croplands and forests. There are two versions of the SOC stock maps for Belgium: 1) resolution of 40m x 40m in the coordinate reference system Lambert72 and 2) resolution of 1km x 1km in the coordinate reference system WGS84. The metadata are available and allow assessing the uncertainties of the stock estimates in the different component maps." @default.
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