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Matches in Data.gov.be for { <https://www.dov.vlaanderen.be/dataset/ec9e64a8-207f-45f7-b118-1ed420968f9d> ?p ?o ?g. }

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• ec9e64a8-207f-45f7-b118-1ed420968f9d description "De gevoeligheidskaart voor grondverschuivingen geeft een eerste indicatie van de gevoeligheid voor grondverschuivingen op zeer lokaal niveau in een studiegebied gelegen ten westen van Brussel, in het zuiden van de provincies West-Vlaanderen, Oost-Vlaanderen en Vlaams-Brabant. Aan de basis van de kaart ligt een statisch model dat gebaseerd is op logistische regressie voor zeldzame gebeurtenissen. Deze procedure legt het statistisch verband tussen de ligging van de gekarteerde (op het terrein geïnventariseerde) grondverschuivingen en de mogelijke controlerende factoren. Het model werd toegepast in een GIS omgeving voor rasters van 10 m op 10 m en voorspelt de kans op het voorkomen van een grondverschuiving op basis van de hellingsgradiënt, de oriëntatie van de helling (NW, W, ZW en Z), en de aanwezigheid van bepaalde litho-stratigrafische formaties (de formatie van Gent, lid van Vlierzele en lid van Merelbeke, de formatie van Tielt en de formatie van Kortrijk, lid van Aalbeke). Initieel werd aan elk raster een kans op het voorkomen van grondverschuivingen toegekend. Deze kanswaarden (tussen 0 en 1) werden in 4 klassen onderverdeeld, resulterend in pixels met lage, matige, hoge en zeer hoge gevoeligheid. Het werken met klassegrenzen op zich impliceert dat twee dicht bij elkaar gelegen waarden in een verschillende klasse kunnen worden ingedeeld. Het model werd ontwikkeld voor de Vlaamse Ardennen, een deelgebied van het studiegebied, en nadien toegepast op het uitgebreide studiegebied met dezelfde geologische en topografische kenmerken." @default.
• ec9e64a8-207f-45f7-b118-1ed420968f9d description "Die Sensibilitätskarte für Erdrutsche gibt einen ersten Hinweis auf die Empfindlichkeit für Erdrutsche auf sehr lokaler Ebene in einem Studiengebiet westlich von Brüssel im Süden der Provinzen Westflandern, Ostflandern und Flämischen Brabant. Die Karte basiert auf einem statischen Modell, das auf logistischen Regressionen für seltene Ereignisse beruht. Mit diesem Verfahren wird der statistische Zusammenhang zwischen dem Standort der gestaffelten Erdrutsche (beobachtet am Standort) und den möglichen Kontrollfaktoren hergestellt. Das Modell wurde in einer GIS-Umgebung für Gitter von 10 m bis 10 m angewandt und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Erdrutsch aufgrund des Gefälles, der Neigungsorientierung (NW, W, ZW und Z) und des Vorhandenseins bestimmter litho-stratigrafischer Formationen (Gent, Mitglied von Vlierzele und Merelbeke, Tieltformation und Kortrijk, Mitglied von Aalbeke) vermieden werden kann. Anfangs wurde jedem Raster die Chance gegeben, Erdrutsche zu vermeiden. Diese Wahrscheinlichkeitswerte (zwischen 0 und 1) wurden in vier Klassen unterteilt, was zu Pixeln mit geringer, mittelschwerer, hoher und sehr hoher Empfindlichkeit führte. Die Arbeit mit Klassengrenzen an sich bedeutet, dass zwei Werte naheeinander in eine andere Klasse eingeordnet werden können. Das Modell wurde für die Flämischen Ardennes, ein Teilgebiet des Studiengebiets, entwickelt und anschließend auf das erweiterte Studiengebiet mit denselben geologischen und topografischen Merkmalen angewandt." @default.
• ec9e64a8-207f-45f7-b118-1ed420968f9d description "La carte de sensibilité aux glissements de terrain donne une première indication de la sensibilité aux glissements de terrain au niveau très local dans une zone d’étude située à l’ouest de Bruxelles, dans le sud des provinces de Flandre occidentale, de Flandre orientale et de Brabant flamand. La carte repose sur un modèle statique fondé sur une régression logique pour les événements rares. Cette procédure établit le lien statistique entre la localisation des glissements de terrain cartographiés (recensés sur le terrain) et les facteurs de contrôle possibles. Le modèle a été appliqué dans un environnement GIS pour les grilles de 10 m à 10 m et prévoit la possibilité d’éviter un glissement du sol en fonction de la pente, de l’orientation de la pente (NW, W, ZW et Z) et de la présence de certaines formations litho-stratigraphiques (la formation de Gand, membre de Vlierzele et membre de Merelbeke, la formation de Tielt et la formation de Kortrijden, membre d’Aalbeke). À l’origine, une possibilité d’éviter les glissements de terrain a été attribuée à chaque grille. Ces probabilités (entre 0 et 1) ont été divisées en 4 classes, donnant lieu à des pixels de sensibilité faible, modérée, élevée et très élevée. Le travail avec des limites de classe en soi implique que deux valeurs proches les unes des autres peuvent être classées dans une catégorie différente. Le modèle a été élaboré pour les Ardennes flamands, une sous-zone de la zone d’étude, puis appliqué à la zone d’étude étendue présentant les mêmes caractéristiques géologiques et topographiques." @default.
• ec9e64a8-207f-45f7-b118-1ed420968f9d description "The sensitivity map for landslides gives a first indication of the sensitivity to landslides at very local level in a study area located west of Brussels, in the south of the provinces of West Flanders, East Flanders and Flemish Brabant. The card is based on a static model based on logistic regression for rare events. This procedure establishes the statistical link between the location of the tiered landslides (surveyed on the site) and the possible control factors. The model was applied in a GIS environment for grids of 10 m to 10 m and predicts the likelihood of avoiding a landslide based on the slope gradient, the slope orientation (NW, W, ZW and Z), and the presence of certain litho-stratigraphic formations (the formation of Ghent, member of Vlierzele and Merelbeke, the Tielt formation and the Kortrijk formation, member of Aalbeke). Initially, each grid was given a chance of avoiding landslides. These probability values (between 0 and 1) were divided into 4 classes, resulting in low, moderate, high and very high sensitivity pixels. Working with class boundaries in itself implies that two values close to each other can be classified in a different class. The model was developed for the Flemish Ardennes, a sub-area of the study area, and subsequently applied to the extended study area with the same geological and topographical characteristics." @default.
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